親愛なるコミュニティへ
選択実験分析でデータを分析するために使用される確率プロファイラーについて、私は疑問に思っていますベースライン シナリオを最適に設定して確率プロファイラー データを比較する方法.
たとえば、von Wedel & Hagist (2022) に従って、確率プロファイラーを使用して、属性の組み合わせのベースラインを最低の限界効用と比較します。 そのような分析は、異なる組み合わせ間で確率値を比較すること自体は間違っていませんが、そのような解釈に対する私の最初の批判は、推定された確率値は成功の確率を表していないということです。 母集団内の個人が特定の属性の組み合わせ (シナリオ) を選択する確率を推定するために、仮説的な将来のシナリオを、すべての効用係数の合計が 0 であるベースライン シナリオと比較することを選択すべきではありません。
私の研究では、そのような結果を提示するために、ベースライン効用の合計が≒支払いの正確な価値を計算して、他の属性から得られる限界効用を相殺する。
明確にするために、添付ファイルを参照してください。ゼロに近いベースラインユーティリティ。ベースラインがゼロに近い確率。およびベースライン最低効用の確率。 具体的には、私の質問は次のとおりです。
1) 確率プロファイルを推定するためのそのような解釈は正しいですか?
2) 最初の質問に対する答えが「はい」の場合、ベースラインの効用値を 0 に設定する組み込み関数はありますか?
よろしくお願いします。
デクラン
