Cara comunità,
Per quanto riguarda il profiler di probabilità utilizzato per analizzare i dati nell'analisi degli esperimenti di scelta, mi chiedo come impostare in modo ottimale lo scenario di base per confrontare i dati del profiler di probabilità .
Seguendo ad esempio von Wedel & Hagist (2022), utilizzare il profiler di probabilità per confrontare la baseline della combinazione di attributi con le utilità marginali più basse. Sebbene tale analisi non sia sbagliata di per sé per confrontare i valori di probabilità tra diverse combinazioni, la mia critica iniziale a tale interpretazione è che i valori di probabilità stimati non sono una rappresentazione della probabilità di successo. Per stimare la probabilità che un individuo nella popolazione scelga una certa combinazione di attributi (scenario), non dovremmo optare per il confronto dello scenario futuro ipotetico con uno scenario di base in cui la somma di tutti i coefficienti di utilità è 0.
Per il mio studio, al fine di presentare tali risultati, ho creato manualmente uno scenario di routine in cui la somma delle utilità di base era ≈ 0, calcolando il valore esatto dei pagamenti per bilanciare le utilità marginali derivate da altri attributi.
Per chiarire, vedi i file allegati: utilità di base prossima a zero; probabilità con base prossima a zero; e probabilità con utilità di base minima. Nello specifico, le mie domande sono le seguenti:
1) Tale interpretazione per stimare i profili di probabilità è corretta?
2) E se la risposta alla prima domanda è sì, esiste una funzione integrata per impostare il valore di utilità di base a 0?
Spero che tutto sia chiaro, cordiali saluti,
Declan
