Cara comunità,
Per il profiler di probabilità utilizzato per analizzare i dati nell'analisi dell'esperimento di scelta, mi chiedo come impostare in modo ottimale lo scenario di base per confrontare i dati del profiler di probabilità .
Seguendo ad esempio von Wedel & Hagist (2022), utilizzare il profiler di probabilità per confrontare la linea di base della combinazione di attributi con le utilità marginali più basse. Sebbene una tale analisi non sia sbagliata di per sé per confrontare i valori di probabilità tra diverse combinazioni, la mia critica iniziale di tale interpretazione è che i valori di probabilità stimati non sono una rappresentazione della probabilità di successo. Per stimare la probabilità che un individuo nella popolazione scelga una certa combinazione di attributi (scenario) non dovremmo optare per confrontare l'ipotetico scenario futuro con uno scenario di base in cui la somma di tutti i coefficienti di utilità è 0.
Per il mio studio, al fine di presentare tali risultati, ho creato manualmente uno scenario normale in cui la somma delle utilità di base ≈ 0 calcolando il valore esatto dei pagamenti per bilanciare le utilità marginali derivate da altri attributi.
Per chiarire, vedere un file allegato: utilità di base vicina allo zero; probabilità con baseline prossima allo zero; e probabilità con l'utilità più bassa al basale. Nello specifico le mie domande sono le seguenti:
1) È corretta una tale interpretazione per stimare i profili di probabilità?
2) E se la risposta alla prima domanda è sì, esiste una funzione integrata per impostare il valore di utilità di base su 0?
Spero sia tutto chiaro cordiali saluti
Declan
