Chère communauté,
Pour le profileur de probabilité utilisé pour analyser les données dans l'analyse des expériences de choix, je me demande comment définir de manière optimale le scénario de référence pour comparer les données du profileur de probabilité .
Suivant par exemple von Wedel & Hagist (2022), utilisez le profileur de probabilité pour comparer la ligne de base de la combinaison d'attributs avec les utilités marginales les plus faibles. Bien qu'une telle analyse ne soit pas mauvaise en soi pour comparer les valeurs de probabilité entre différentes combinaisons, ma critique initiale d'une telle interprétation est que les valeurs de probabilité estimées ne sont pas une représentation de la probabilité de succès. Afin d'estimer la probabilité qu'un individu de la population choisisse une certaine combinaison d'attributs (scénario), ne devrions-nous pas choisir de comparer le scénario futur hypothétique à un scénario de référence dans lequel la somme de tous les coefficients d'utilité est de 0.
Pour mon étude, afin de présenter de tels résultats, j'ai créé manuellement un scénario de statu quo où la somme des utilités de base ≈ 0 en calculant la valeur exacte des paiements pour équilibrer les utilités marginales dérivées d'autres attributs.
Pour clarifier, voir un fichier joint : utilitaire de base proche de zéro ; probabilité avec une ligne de base proche de zéro ; et la probabilité avec l'utilité de base la plus faible. Concrètement mes questions sont les suivantes :
1) Une telle interprétation pour estimer les profils de probabilité est-elle correcte ?
2) Et si la réponse à la première question est oui, existe-t-il une fonction intégrée pour définir la valeur d'utilité de base à 0 ?
J'espère que tout est clair cordialement,
Déclan
