Estimada comunidad,
Para el generador de perfiles de probabilidad que se utiliza para analizar datos en el análisis de experimentos de elección, me pregunto cómo establecer de manera óptima el escenario de referencia para comparar los datos del generador de perfiles de probabilidad .
Siguiendo, por ejemplo, a von Wedel y Hagist (2022), utilizan el perfilador de probabilidad para comparar la línea base de la combinación de atributos con las utilidades marginales más bajas. Si bien este análisis no es incorrecto en sí mismo al comparar valores de probabilidad entre diferentes combinaciones, mi crítica inicial a esta interpretación es que los valores de probabilidad estimados no representan la probabilidad de éxito. Para estimar la probabilidad de que un individuo de la población elija una determinada combinación de atributos (escenario), ¿no deberíamos optar por comparar el escenario futuro hipotético con un escenario base en el que la suma de todos los coeficientes de utilidad sea cero?
Para mi estudio, con el fin de presentar dichos resultados, creé manualmente un escenario habitual en el que la suma de las utilidades de referencia ≈ 0 calculando el valor exacto de los pagos para equilibrar las utilidades marginales derivadas de otros atributos.
Para mayor claridad, consulte los archivos adjuntos: utilidad base cercana a cero; probabilidad con base cercana a cero; y probabilidad con base de utilidad mínima. En concreto, mis preguntas son las siguientes:
1) ¿Es correcta esta interpretación para estimar perfiles de probabilidad?
2) Y si la respuesta a la primera pregunta es sí, ¿existe una función incorporada para establecer el valor de utilidad base en 0?
Espero que todo esté claro, un cordial saludo.
Declan
