Querida comunidad,
Para el generador de perfiles de probabilidad que se usa para analizar datos en el análisis de experimentos de elección, me pregunto cómo establecer de manera óptima el escenario de referencia para comparar los datos del generador de perfiles de probabilidad .
Siguiendo, por ejemplo, a von Wedel y Hagist (2022), utilice el generador de perfiles de probabilidad para comparar la línea de base de la combinación de atributos con las utilidades marginales más bajas. Si bien dicho análisis no es incorrecto per se para comparar valores de probabilidad entre diferentes combinaciones, mi crítica inicial a tal interpretación es que los valores de probabilidad estimados no son una representación de la probabilidad de éxito. Para estimar la probabilidad de que un individuo de la población elija una determinada combinación de atributos (escenario), ¿no deberíamos optar por comparar el escenario futuro hipotético con un escenario de referencia en el que la suma de todos los coeficientes de utilidad es 0?
Para mi estudio, con el fin de presentar dichos resultados, creé manualmente un escenario de negocio habitual donde la suma de las utilidades de referencia ≈ 0 calculando el valor exacto de los pagos para equilibrar las utilidades marginales derivadas de otros atributos.
Para aclarar, ver archivos adjuntos: utilidad de línea de base cercana a cero; probabilidad con línea de base cercana a cero; y probabilidad con la utilidad más baja de referencia. Concretamente mis preguntas son las siguientes:
1) ¿Es correcta tal interpretación para estimar perfiles de probabilidad?
2) Y si la respuesta a la primera pregunta es afirmativa, ¿hay una función integrada para establecer el valor de utilidad de referencia en 0?
Espero que todo esté claro, saludos cordiales,
declan
