Hola,
Usando Arrhythmia.jmp en la biblioteca de datos de muestra. Digamos que quiero predecir la altura de una persona, por ejemplo. Para los predictores, selecciono otras 15 columnas continuas numéricas. Para esta pregunta no parece importar. En Modelos, después de seleccionar una(s) variable(s) Y y construir efectos de modelo (predictores), tiendo a ver estos números detrás de los predictores. Por ejemplo: Peso-71,7206. Para otros predictores este número será diferente. ¿Cuáles son estos números? Con SLS y otras plataformas de modelado, se generan coeficientes. Entiendo que Stepwise es para la selección de modelos, no (directamente) para la generación de ecuaciones de predicción, lo que me deja preguntándome cuál es su propósito. ¿Existe documentación sobre esto? En la biblioteca de documentación no pareció encontrar información sobre esto.

Hola @carambolabob ,
Estos números son la media de las variables correspondientes, y JMP solo está haciendo un centrado (restando cada resultado individual de una variable por su valor medio), para evitar la colinealidad entre los efectos principales y las interacciones o términos de potencia.
Si se crea un término de interacción/producto a partir de dos variables que no están centradas en 0, se inducirá cierta cantidad de colinealidad (con la cantidad exacta dependiendo de varios factores). Centrado primero aborda este problema potencial.
- En este conjunto de datos, creé dos columnas: una con Peso x Edad (sin centrar las dos variables antes de crear la interacción manualmente) y otra con Peso x Edad (con centrado manual en la media de cada variable). Puede ver claramente que el centrado ayuda a mantener bajos los factores de inflación variable.
Algunas respuestas más completas se pueden encontrar aquí: estandarización: al realizar una regresión múltiple, ¿cuándo debe centrar sus variables predictoras y cuándo debe estandarizarlas? - Validación cruzada (stackexchange.com)
Si desea ver la ecuación completa de su modelo, puede hacer clic en el triángulo rojo junto a "Respuesta [...]", ir a "Estimaciones" y luego "Mostrar expresión de predicción". Luego podrá ver en el mismo informe la ecuación completa, con el centrado realizado en las variables para cada término de interacción o potencia, y los coeficientes para cada término en el modelo. También puede (en el mismo triángulo rojo) hacer clic en "Guardar columnas" y luego en "Fórmula de predicción". Esta acción creará una nueva columna de fórmula en su tabla de datos, y si hace doble clic en esta columna y selecciona la propiedad de columna "Fórmula", también puede ver la fórmula de predicción.
Espero que esta respuesta te ayude,