단계적 모델 질문안녕하세요,
샘플 데이터 라이브러리에서 Arrhythmia.jmp를 사용합니다. 예를 들어, 사람의 키를 예측하고 싶다고 가정해 보겠습니다. 예측 변수의 경우 15개의 다른 숫자 연속 열을 선택합니다. 이 질문에 대해서는 중요하지 않은 것 같습니다. 모델에서 Y 변수를 선택하고 모델 효과(예측자)를 구성한 후 예측자 뒤에 이러한 숫자가 표시되는 경향이 있습니다. 예: 무게-71.7206. 다른 예측 변수의 경우 이 숫자는 다릅니다. 이 숫자는 무엇입니까? SLS 및 기타 모델링 플랫폼을 사용하면 계수가 생성됩니다. 나는 Stepwise가 (직접적으로) 예측 방정식 생성이 아닌 모델 선택을 위한 것임을 이해하므로 그 목적이 궁금합니다. 이에 대한 문서가 있습니까? 문서 라이브러리에서는 이에 대한 정보를 찾지 못한 것 같습니다.
고급 통계 모델링기본 데이터 분석 및 모델링윈도우Re: 단계별 모델 질문안녕 @Starfruit밥 ,
이 숫자는 해당 변수의 평균이며 JMP는 주효과와 상호작용 또는 검정력 항 사이의 공선성을 피하기 위해 중심화(변수의 각 개별 결과를 평균값으로 뺌)만 수행합니다.
0을 중심으로 하지 않는 두 변수에서 상호작용/제품 용어가 생성되면 일정량의 공선성이 유도됩니다(정확한 양은 다양한 요인에 따라 다름). 센터링 첫 번째 이 잠재적인 문제를 해결합니다.
- 이 데이터 세트에서 두 개의 열을 만들었습니다. 하나는 Weight x Age(수동으로 상호 작용을 생성하기 전에 두 변수를 중심에 두지 않음)이고 다른 하나는 Weight x Age(각 변수의 평균을 수동으로 중심에 두음)입니다. 센터링이 가변 인플레이션 요인을 낮게 유지하는 데 도움이 된다는 것을 분명히 알 수 있습니다.
더 완전한 답변은 여기에서 찾을 수 있습니다. 표준화 - 다중 회귀를 수행할 때 예측 변수를 언제 중심에 두고 표준화해야 합니까? - 교차 검증(stackexchange.com)
모델의 전체 방정식을 보려면 "응답 [...]" 옆에 있는 빨간색 삼각형을 클릭하고 "추정"으로 이동한 다음 "예측 표현식 표시"로 이동합니다. 그러면 동일한 보고서에서 각 상호 작용 또는 검정력 항에 대한 변수와 모델의 각 항에 대한 계수를 중심으로 하는 완전한 방정식을 볼 수 있습니다. (동일한 빨간색 삼각형에서) "열 저장"을 클릭한 다음 "예측 수식"을 클릭할 수도 있습니다. 이 작업은 데이터 테이블에 새 수식 열을 생성하며 이 열을 두 번 클릭하고 "수식" 열 속성을 선택하면 예측 수식도 볼 수 있습니다.
이 답변이 도움이 되길 바라며,
