Hallo,
Verwendung von Arrhythmia.jmp in der Beispieldatenbibliothek. Sagen wir einfach, ich möchte zum Beispiel die Größe einer Person vorhersagen. Als Prädiktoren wähle ich 15 weitere fortlaufende numerische Spalten aus. Für diese Frage scheint es keine Rolle zu spielen. In Modellen neige ich dazu, diese Zahlen hinter den Prädiktoren zu sehen, nachdem ich eine oder mehrere Y-Variablen ausgewählt und Modelleffekte (Prädiktoren) konstruiert habe. Zum Beispiel: Gewicht-71,7206. Bei anderen Prädiktoren wird diese Zahl anders ausfallen. Was sind diese Zahlen? Mit SLS und anderen Modellierungsplattformen werden Koeffizienten generiert. Ich verstehe, dass Stepwise für die Modellauswahl und nicht (direkt) für die Generierung von Vorhersagegleichungen gedacht ist, weshalb ich mich über deren Zweck frage. Gibt es hierzu eine Dokumentation? In der Dokumentationsbibliothek schien ich dazu keine Informationen zu finden.
Hi @StarfruitBob ,
Diese Zahlen sind der Mittelwert der entsprechenden Variablen, und JMP führt nur eine Zentrierung durch (Subtrahieren jedes einzelnen Ergebnisses von einer Variablen durch seinen Mittelwert), um eine Kollinearität zwischen Haupteffekten und Wechselwirkungen oder Leistungstermen zu vermeiden.
Wenn ein Wechselwirkungs-/Produktterm aus zwei Variablen erstellt wird, die nicht auf 0 zentriert sind, wird ein gewisses Maß an Kollinearität induziert (wobei das genaue Maß von verschiedenen Faktoren abhängt). Zentrierung erste behebt dieses potenzielle Problem.
- In diesem Datensatz habe ich zwei Spalten erstellt: eine mit Gewicht x Alter (ohne Zentrierung der beiden Variablen vor dem manuellen Erstellen der Interaktion) und eine mit Gewicht x Alter (mit manueller Zentrierung auf dem Mittelwert jeder Variablen). Sie können deutlich sehen, dass die Zentrierung dazu beiträgt, die variablen Inflationsfaktoren niedrig zu halten.
Einige vollständigere Antworten finden Sie hier: Standardisierung - Wann sollten Sie bei der Durchführung einer multiplen Regression Ihre Prädiktorvariablen zentrieren und wann sollten Sie sie standardisieren? - Kreuzvalidiert (stackexchange.com)
Wenn Sie die vollständige Gleichung Ihres Modells sehen möchten, können Sie auf das rote Dreieck neben "Antwort [...]" klicken, zu "Schätzungen" und dann zu "Vorhersageausdruck anzeigen" gehen. Sie können dann im selben Bericht die vollständige Gleichung sehen, wobei die Zentrierung auf Variablen für jeden Interaktions- oder Leistungsterm und die Koeffizienten für jeden Term im Modell erfolgt. Sie können auch (im selben roten Dreieck) auf „Spalten speichern“ und dann auf „Vorhersageformel“ klicken. Diese Aktion erstellt eine neue Formelspalte in Ihrer Datentabelle, und wenn Sie auf diese Spalte doppelklicken und die Spalteneigenschaft "Formel" auswählen, können Sie auch die Vorhersageformel anzeigen.
Ich hoffe, diese Antwort hilft Ihnen,
