Bonjour,
Utilisation d'Arythmia.jmp dans un exemple de bibliothèque de données. Disons simplement que je veux prédire la taille d'une personne, par exemple. Pour les prédicteurs, je sélectionne 15 autres colonnes numériques continues. Pour cette question, cela ne semble pas avoir d'importance. Dans les modèles, après avoir sélectionné une ou plusieurs variables Y et construit des effets de modèle (prédicteurs), j'ai tendance à voir ces chiffres derrière les prédicteurs. Par exemple : Poids-71.7206. Pour les autres prédicteurs, ce nombre sera différent. Quels sont ces chiffres ? Avec SLS et d'autres plateformes de modélisation, des coefficients sont générés. Je comprends que Stepwise est destiné à la sélection de modèles et non (directement) à la génération d'équations de prédiction, ce qui me laisse me demander quel est leur objectif. Existe-t-il une documentation à ce sujet ? Dans la bibliothèque de documentation, je n'ai pas trouvé d'informations à ce sujet.
Salut @StarfruitBob ,
Ces nombres sont la moyenne des variables correspondantes, et JMP ne fait qu'un centrage (en soustrayant chaque résultat individuel d'une variable par sa valeur moyenne), afin d'éviter la colinéarité entre les effets principaux et les interactions ou les termes de puissance.
Si un terme d'interaction / produit est créé à partir de deux variables qui ne sont pas centrées sur 0, une certaine colinéarité sera induite (la quantité exacte dépendant de divers facteurs). Centrage première résout ce problème potentiel.
- Sur ce jeu de données, j'ai créé deux colonnes : une avec Poids x Age (sans centrage des deux variables avant de créer manuellement l'interaction) et une avec Poids x Age (avec centrage manuel sur la moyenne de chaque variable). Vous pouvez voir clairement que le centrage aide à maintenir les facteurs d'inflation variables bas.
Des réponses plus complètes peuvent être trouvées ici : standardisation - Lorsque vous effectuez une régression multiple, quand devez-vous centrer vos variables prédictives et quand devez-vous les standardiser ? - Validation croisée (stackexchange.com)
Si vous voulez voir l'équation complète de votre modèle, vous pouvez cliquer sur le triangle rouge à côté de "Réponse [...]", aller dans "Estimations" puis "Afficher l'expression de prédiction". Vous pourrez alors voir sur le même rapport l'équation complète, avec le centrage effectué sur les variables pour chaque interaction ou terme de puissance, et les coefficients pour chaque terme du modèle. Vous pouvez également (dans le même triangle rouge) cliquer sur "Enregistrer les colonnes" puis sur "Formule de prédiction". Cette action créera une nouvelle colonne de formule dans votre table de données, et si vous double-cliquez sur cette colonne et sélectionnez la propriété de colonne "Formule", vous pouvez également consulter la formule de prédiction.
J'espère que cette réponse vous aidera,
