Hola,
Estoy tratando de diseñar un DOE con los siguientes factores:
X1 -1 +1
X2 -1 +1
X3 -1 +1
X4 L1 L2 L3
Debido a la logística experimental, X4 no se puede cambiar fácilmente; requiere un día entero para cambiar. Los otros factores se pueden cambiar fácilmente durante cada experimento. Estaba pensando en hacer un diseño DOE factorial completo con X1, X2 y X3; y luego repetir ese mismo diseño para cada nivel de X4. Sin embargo, esto parece demasiado simplista y creo que no es la forma correcta. Estoy perdido.
¿Cómo puedo proceder en el diseño del DOE y tener una forma más elegante de capturar esto? Prefiero que dentro de cada nivel de X4, se incluyan todas las combinaciones de X1, X2, X3, ya que esas variables son fáciles de cambiar y no consumen tiempo/recursos. Gracias.
Puede diseñar fácilmente este experimento con JMP. Seleccione DOE > Diseño personalizado. Defina sus factores tal como son. Haga clic en Fácil en la columna Cambios para X4 y seleccione Difícil. Le invitamos a buscar todas las combinaciones, pero este objetivo a menudo es innecesario. JMP determinará las mejores combinaciones para un presupuesto determinado (número de corridas) y otros aspectos, como los términos del modelo que se deben estimar. No pensaría en términos de combinaciones ("elegir al ganador") sino en términos de modelo ("estimabilidad").
¿Cuál es su experiencia en el DOE? ¿Ha leído la documentación de JMP para el DOE? ¿Has leído otros libros o artículos? Nos gusta hacer coincidir el nivel de nuestras respuestas con su nivel de experiencia.
Gracias por su respuesta. He tomado un par de cursos de JMP, pero han pasado algunos años desde entonces. Entiendo que todas las combinaciones no son necesarias; pero para este experimento en particular; no se necesita mucho más que presionar un botón para cambiar una configuración en el equipo.
Ejecute este script para comenzar donde lo dejé. Supuse que desea predecir bien la respuesta en toda la región experimental definida por los cuatro factores.
DOE(
Custom Design,
{Add Response( Maximize, "Y", ., ., . ),
Add Factor( Continuous, -1, 1, "X1", 0 ),
Add Factor( Continuous, -1, 1, "X2", 0 ),
Add Factor( Continuous, -1, 1, "X3", 0 ),
Add Factor( Categorical, {"L1", "L2", "L3"}, "X4", 1 ),
Set Random Seed( 43146839 ), Add Term( {1, 0} ), Add Term( {1, 1} ),
Add Term( {2, 1} ), Add Term( {3, 1} ), Add Term( {4, 1} ),
Add Term( {1, 1}, {2, 1} ), Add Term( {1, 1}, {3, 1} ),
Add Term( {1, 1}, {4, 1} ), Add Term( {2, 1}, {3, 1} ),
Add Term( {2, 1}, {4, 1} ), Add Term( {3, 1}, {4, 1} ), Add Term( {1, 2} ),
Add Term( {2, 2} ), Add Term( {3, 2} ), Set N Whole Plots( 5 ),
Set Sample Size( 25 ), Simulate Responses( 0 ), Save X Matrix( 0 )}
);
