你好,
我试图设计一个具有以下因素的 DOE:
X1 -1 +1
X2 -1 +1
X3 -1 +1
X4 L1 L2 L3
由于物流是实验性的,X4不能轻易更换;它需要一整天的时间来改变。 其他因素可以在每次实验期间轻松更改。 我正在考虑使用 X1、X2 和 X3 进行完整的阶乘 DOE 设计;然后对 X4 的每个级别重复相同的设计。 然而,这似乎过于简单化,我认为这不是正确的方法。 我迷路了。
我怎样才能继续进行 DOE 设计并以更优雅的方式来捕捉这一点? 我确实更喜欢在 X4 的每个级别中包含 X1、X2、X3 的所有组合,因为这些变量很容易更改,并且不会占用时间/资源。 谢谢。
请运行此脚本以从我上次停下的地方开始。 我假设您想要很好地预测由所有四个因素定义的整个实验区域的响应。
DOE(
Custom Design,
{Add Response( Maximize, "Y", ., ., . ),
Add Factor( Continuous, -1, 1, "X1", 0 ),
Add Factor( Continuous, -1, 1, "X2", 0 ),
Add Factor( Continuous, -1, 1, "X3", 0 ),
Add Factor( Categorical, {"L1", "L2", "L3"}, "X4", 1 ),
Set Random Seed( 43146839 ), Add Term( {1, 0} ), Add Term( {1, 1} ),
Add Term( {2, 1} ), Add Term( {3, 1} ), Add Term( {4, 1} ),
Add Term( {1, 1}, {2, 1} ), Add Term( {1, 1}, {3, 1} ),
Add Term( {1, 1}, {4, 1} ), Add Term( {2, 1}, {3, 1} ),
Add Term( {2, 1}, {4, 1} ), Add Term( {3, 1}, {4, 1} ), Add Term( {1, 2} ),
Add Term( {2, 2} ), Add Term( {3, 2} ), Set N Whole Plots( 5 ),
Set Sample Size( 25 ), Simulate Responses( 0 ), Save X Matrix( 0 )}
);谢谢您的回答。 我已经选修了 JMP 的几门课程,但距离那时已经过去了几年。 我明白所有的组合都是不必要的;但对于这个特定的实验;只需按一下按钮即可更改设备上的设置。
您可以使用 JMP 轻松设计此实验。 选择 DOE > 自定义设计。 按原样定义您的因素。 在 X4 的“更改”列中单击“简单”,然后选择“困难”。 欢迎您追求所有组合,但这个目标通常是不必要的。 JMP 将确定给定预算(运行次数)和其他方面(例如模型中必须估计的项)的最佳组合。 我不会考虑组合(“选择获胜者”),而是考虑模型(“可估计性”)。
您在能源部的背景是什么? 您是否阅读过 DOE 的 JMP 文档? 您读过其他书籍或文章吗? 我们希望将我们的答案水平与您的经验水平相匹配。