是什麼激發了這個願望清單請求？
昨天，我參加了日本統計數學研究所為初學者舉辦的關於決策樹和样本學習的研討會。 講師是 Icihgaku Takigawa 教授。 他在研討會上只使用 Python。
我對三種方法感興趣，但並未在 JMP Pro 中實施。
我在這裡輸入了第二個。
請描述您希望看到的新的或改進的功能或解決方案。
額外的樹
如果提供此新功能，對您和/或其他用戶有何價值？
ExtraTree 是 Takigawa 教授推薦的，雖然這種方法不如隨機森林或 XGBoost 受歡迎。
這是外部客戶的要求嗎？
有沒有我們應該注意的具有此功能或解決方案的競爭軟件包？
Python 的 Scikit-Learn 支持 ExtraTree。
https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.ensemble.ExtraTreesRegressor.html
https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.ensemble.ExtraTreesClassifier.html
這是否會影響客戶的續訂、擴展或採用，如果我們不解決這個問題，是否會使客戶面臨風險？
這不是用戶要求的。
