额外的树是什么激发了这个愿望清单请求？
昨天，我参加了日本统计数学研究所为初学者举办的关于决策树和样本学习的研讨会。 讲师是 Icihgaku Takigawa 教授。 他在研讨会上只使用 Python。
我对三种方法感兴趣，但并未在 JMP Pro 中实施。
我在这里输入了第二个。
请描述您希望看到的新的或改进的功能或解决方案。
额外的树
如果提供此新功能，对您和/或其他用户有何价值？
ExtraTree 是 Takigawa 教授推荐的，虽然这种方法不如随机森林或 XGBoost 受欢迎。
这是外部客户的要求吗？
有没有我们应该注意的具有此功能或解决方案的竞争软件包？
Python 的 Scikit-Learn 支持 ExtraTree。
https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.ensemble.ExtraTreesRegressor.html
https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.ensemble.ExtraTreesClassifier.html
这是否会影响客户的续订、扩展或采用，如果我们不解决这个问题，是否会使客户面临风险？
这不是用户要求的。
预测建模和机器学习回复：ExtraTree - 状态更改为：已确认嗨@yusuke_ono ，谢谢你的建议！我们已收到您的请求并会予以考虑。
回复：ExtraTree您好@yusuke_ono ，我们没有看到任何其他此类请求。如果需要，可以通过 Marketplace Pythonic 插件来满足吗？
回复：ExtraTree - 状态更改为：目前没有计划
