Uso de pruebas de hipótesis para tomar decisiones informadas
Vea cómo:
- Comprender la diferencia entre una hipótesis nula y una alternativa, las dos condiciones que queremos investigar
- Hipótesis nula - generalmente el statu quo, por ejemplo NO HAY DIFERENCIA en las medias poblacionales de las que se extrajeron estas dos muestras
- Hipótesis alternativa - el complemento de la nula, por ejemplo HAY UNA DIFERENCIA en las medias de la población
- También podemos insertar Mayor que (o Menor que) en lugar de Sin diferencia
- Aceptar la hipótesis alternativa es rechazar (o refutar) la hipótesis nula
- Al ejecutar las pruebas, buscamos pruebas de que la Hipótesis Alternativa está dentro de nuestro nivel de confianza, y podemos Refutar (o Desaprobar) la Hipótesis Nula
- Precaución: si NO rechazamos el Alt, NO significa que el Nulo sea verdadero y tal vez no recopilamos suficientes datos para aceptarlo.
- El nivel de confianza es el nivel de seguridad involucrado con las hipótesis.
- El nivel de confianza necesario puede depender
- A menudo, el nivel de confianza aceptable para tomar decisiones es del 95 %.
- Quizás si está considerando decisiones de vida o muerte, necesita tener un 99,9 % de confianza en los resultados.
- 95% de confianza significa que si ejecuta la prueba estadística 100 veces, debería tener razón unas 95 veces
- El valor alfa es 1 - Confianza/100
- Comparar e interpretar el intervalo de confianza en un valor medio
- Comparar la media con un valor objetivo
- Analizar>Distribución y luego Probar la media del triángulo rojo
- Interpretación de cuantiles, estadísticas resumidas, prueba de medios
- Compara dos medios
- Analizar> Distribución y luego prueba t del triángulo rojo
- Interpretar la prueba t
- Compara más de dos medias
- Analizar>Distribución y luego Medias/ANOVA del triángulo rojo
- Ejecutar análisis Oneway (ANOVA)
- Interpretar resumen de ajuste, R-cuadrado, análisis de varianza y medias para un ANOVA
- Prueba de hipótesis de equivalencia: se usa porque cuando las medias de la muestra no son diferentes, aún no podemos concluir que las medias de la población eran las mismas
- La hipótesis alternativa es que las medias de población son las mismas, dentro de un margen específico
- La hipótesis nula es que las medias de población PUEDEN NO SER las mismas dentro del margen.
- La diferencia en la media de la población está fuera del intervalo de equivalencia
- Emplear pruebas t bilaterales (TOST)
Nota: las preguntas y respuestas se intercalan a partir de ~ Hora 20:05.
Si tiene preguntas para Jerry, escriba @JerryFish en tu comentario.
Recursos
Compare Mean to Target ValueComparar la media con el valor objetivo
Análisis y modelado de datos básicos
