JMP は、最小二乗平均表で最小二乗平均の標準誤差を提供します。最小二乗平均は定数ですが、JMP が最小二乗平均を計算する際に従う規則では、この標準誤差はどのように計算されるのでしょうか。つまり、JMP は背景の連続変数をその平均値に固定し、背景のカテゴリ変数を均等に重み付けして合計します (この方法では常に合計がゼロになるため、無視するのと同じです)。
こんにちは、サイトへようこそ。 まず、LS平均はいいえ定数。 これは確率変数であり (観測された LS 平均はその確率変数の実現です)、分散/標準誤差があります。 次のリンクは、開始するのに適した場所です。
https://communities.sas.com/t5/Statistical-Procedures/How-to-interpret-SE-for-lsmeans/td-p/257989
こんにちは、ありがとうございます。 あなたが送信したリンクで線形代数を実行できますが、この文の L が何であるかはわかりません。
「LS 平均の近似標準誤差は、L*(X'*(V_hat)^-1*X)^-1*L' の平方根として計算されます。 "
X をデータ、V を VC 行列と仮定していますが、L とは何ですか? それは線形制約行列ですか??
ただし、JMP が最小二乗法の SE を計算しているのは、元になる観測数が少ないほど小さくなるという望ましくない (そして誤解を招く可能性がある) 特性があることを意味します。
どんな助けでも大歓迎です。
繰り返しになりますが、これには少し勉強が必要ですが、標準誤差への答えは実際にそのリンクの数学に潜んでいると思います-ありがとう!
