Comment l'erreur standard des moyennes des moindres carrés est-elle trouvée dans la régression multiple du modèle FitJMP fournit une erreur type pour ses moyennes des moindres carrés dans le tableau des moyennes des moindres carrés. Comment cette erreur type est-elle calculée, sachant que la moyenne des moindres carrés est une constante , selon les règles de calcul de JMP ? Autrement dit, JMP fixe les variables continues d'arrière-plan à leur moyenne et les additionne aux variables catégorielles d'arrière-plan en utilisant une pondération égale (ce qui revient à les ignorer, car leur somme est toujours nulle avec cette approche).
Personnalisation de masseIngénierie de la qualité et des procédésRe : Comment l'erreur standard des moyennes des moindres carrés est-elle trouvée dans la régression multiple du modèle d'ajustementBonjour et bienvenue sur le site. Tout d'abord, la moyenne LS est ne pas une constante. C'est une variable aléatoire (la moyenne LS observée est une réalisation de cette variable aléatoire) et en tant que telle, a une variance/erreur standard. Le lien suivant peut être un bon point de départ.
https://communities.sas.com/t5/Statistical-Procedures/How-to-interpret-SE-for-lsmeans/td-p/257989
Re : Comment l'erreur standard des moyennes des moindres carrés est-elle trouvée dans la régression multiple du modèle d'ajustementSalut, merci beaucoup pour cela. Je peux faire l'algèbre linéaire dans ce lien que vous avez envoyé, mais je ne sais pas quel est le L dans cette phrase :
"Les erreurs standard approximatives pour la moyenne LS sont calculées comme la racine carrée de L*(X'*(V_hat)^-1*X)^-1*L'. "
Je suppose que X est les données, V est la matrice VC, mais qu'est-ce que L? Est-ce la matrice de contraintes linéaires ou ??
Cependant, JMP calcule les SE pour les moindres carrés, ce qui signifie qu'ils ont la propriété indésirable (et potentiellement trompeuse) qu'ils deviennent plus petits plus le nombre d'observations sur lesquelles ils sont basés est faible.
Toute aide grandement appréciée.
Re : Comment l'erreur standard des moyennes des moindres carrés est-elle trouvée dans la régression multiple du modèle d'ajustementDifficile d'aborder le problème des "propriétés indésirables" sans en savoir plus sur les données... mais, pour la question sur L ; voilà !
https://documentation.sas.com/doc/en/statcdc/14.2/statug/statug_glm_details41.htm#:~:text=To%20construct%20a%20least%20squares,variables)%20to%20their%20mean%20value .
Re : Comment l'erreur standard des moyennes des moindres carrés est-elle trouvée dans la régression multiple du modèle d'ajustementMerci encore, cela va prendre un peu d'étude, mais je pense que la réponse à l'erreur standard pourrait en effet se cacher dans les mathématiques de ce lien - merci !
