이 위시리스트 요청에 영감을 준 것은 무엇입니까?
어제는 일본 통계수학연구소에서 주관하는 Desicion Tree and ensample learning for basics에 대한 세미나에 참석했습니다. 강사는 Icihgaku Takigawa 교수입니다. 그는 세미나에서 Python만 사용했습니다.
내가 관심을 갖고 있지만 JMP Pro에서 구현되지 않은 세 가지 방법이 있습니다.
여기에 두 번째 항목을 입력했습니다.
보고 싶은 새로운 기능이나 개선된 기능 또는 솔루션을 설명하십시오.
엑스트라트리
이 새로운 기능이 제공되면 귀하 및/또는 다른 사용자에게 어떤 가치가 있습니까?
ExtraTree는 Random Forest나 XGBoost만큼 대중적이지는 않지만 Takigawa 교수가 추천하는 방법입니다.
외부 고객 요청입니까?
우리가 알아야 할 이 기능이나 솔루션이 있는 경쟁 소프트웨어 패키지가 있습니까?
Python의 Scikit-Learn은 ExtraTree를 지원합니다.
https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.ensemble.ExtraTreesRegressor.html
https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.ensemble.ExtraTreesClassifier.html
이것이 고객의 갱신, 확장 또는 채택에 영향을 미치며 이를 해결하지 않으면 계정이 위험에 처하게 됩니까?
이것은 사용자가 요청하지 않습니다.
