"Non sono un esperto di tecnologia. Non capisco la matematica. È come una lingua straniera. Non ci riesco."- Kirsten Crannell, Scuola superiore di Newburyport
Ho detto queste cose durante le scuole medie, le superiori e l'università, mentre evitavo tutto ciò che era legato alle materie STEM. Ma, con ogni singola frase pronunciata, aggiungevo un mattone al muro: un muro che si frapponeva tra me e una carriera in ambito scientifico, tecnologico, ingegneristico o matematico.
Nonostante incontrassi insegnanti e professori, mi unissi a gruppi di studio e mi sedessi in prima fila in classe, l'onnipresente muro mi ostacolava. Altri notarono la mia mancanza di fiducia in me stessa:Ma non addentrarti nella contabilità; forse non fa per te; non posso spiegartelo di nuovo.
Nonostante i miei sforzi, non ci riuscivo. Ero convinto di essere incapace, per quanto mi sforzassi.
Non aiutava il fatto che i miei insegnanti di matematica e scienze fossero uomini. Sono cresciuta credendo che fossero gli uomini a eccellere in questi campi, non le donne.
Facciamo un salto in avanti di un decennio. Mi ritrovo a lavorare come organizzatrice di eventi per JMP, un'azienda di software statistico. Anche dopo il primo anno, continuavo a dire: "Non mi hanno assunto per le mie capacità tecniche!". Era una battuta, ma il dialogo era sempre lo stesso. Circondata da persone così brillanti, mi sentivo un'impostora, la persona meno intelligente della stanza.
Ma col passare del tempo e con l'inizio delle mie prime esperienze con colleghe lavoratrici come sviluppatrici, ingegneri di sistema e formatrici di software, ho iniziato a vedere il mondo STEM in modo un po' diverso. Mi vedevo come una parte importante di un team tecnico. E ne ho intravisto le possibilità:Anch'io sono in questa stanza. Sono qui, e ci appartengo!
Il mio punto di svolta
Ho lavorato con un'insegnante di statistica che mi ha dato lo spazio per esprimere la mia vulnerabilità. L'ho vista insegnare a persone che non avevano mai usato software statistici. Ho visto il suo entusiasmo nell'aiutare le persone a colmare il divario tra il non aver mai aperto JMP e l'avere fiducia in quello che stavano facendo. Questo mi ha dato speranza.
Lentamente, il muro tra me e le materie STEM ha iniziato a crollare, un mattone alla volta. Ho ricevuto supporto e incoraggiamento, e il mio mentore non si è arreso.
Trovare i dati che contavano per me, dati che mi appassionavano, è stato il momento in cui quel muro ha finalmente ceduto. Esplorando i miei dati, mi si è aperto davanti un mondo completamente nuovo. E wow, che vista meravigliosa! Era piena di grafici a barre, nuvole di parole, mappe ad albero e altre visualizzazioni di dati che avevano senso per me.
Per usare un'analogia con lo sci, sono ancora sulla pista per principianti. Ma con pratica, tempo e pazienza, sono sicuro che arriverò alla pista nera. Cose meravigliose possono accadere quando smetti di intralciarti e inizi a credere in te stesso.
Il mio tipo di dati
Ho sentito i nostri responsabili marketing dire che se hai dati e sei una persona curiosa, sei un buon candidato per usare JMP. Una volta trovati i dati che mi incuriosivano, beh, sapete dove voglio arrivare. Ecco come ci sono arrivato.
Gestisco e conduco workshop pratici mensili che insegnano JMP a piccole organizzazioni. Da persona che ha a cuore il buon lavoro e il miglioramento continuo, mi sono chiesto cosa avrei potuto imparare dalle informazioni di registrazione e dai dati del sondaggio post-evento.
Dati di registrazione dell'evento
Ecco le prime domande che mi sono posto quando ho esaminato i dati di iscrizione a ogni workshop che ho ospitato:
- Qual è il mio tasso di presenza?
- Qual è stato il tasso di cancellazione?
- Cosa so delle persone che non si sono presentate?
Creando questo grafico a barre, ho visto che circa il 50% degli iscritti ha partecipato, con una percentuale inferiore a luglio, agosto e dicembre, molto probabilmente a causa di festività e ferie. Dato che questi corsi sono gratuiti, prevediamo un tasso di mancata partecipazione più elevato rispetto ai corsi a pagamento. Questo grafico non mi ha sorpreso.
Mi chiedevo: dove si trovano i miei iscritti?
Creando questo grafico a barre sovrapposte, ho notato che la maggior parte degli iscritti proveniva dalla California, il che non sorprende considerando le dimensioni dello stato. Ma la cosa sorprendente è che il secondo stato con il maggior numero di iscritti è stato il Massachusetts, uno stato molto più piccolo. Questo mi dice due cose: i clienti in California e Massachusetts sono più coinvolti rispetto alla maggior parte degli altri e i team di vendita in questi territori stanno promuovendo questi workshop ai loro clienti. Adoro quando i nostri professionisti delle vendite collaborano con noi!
La mia ultima domanda sui dati di registrazione: quante aziende uniche abbiamo raggiunto?
In un anno abbiamo raggiunto 617 diverse piccole organizzazioni. La mappa ad albero mostra la percentuale di iscritti totali per ciascuna azienda. Adoro le mappe ad albero perché sono informative.EBellissimo. Nota che abbiamo reso anonimi i nomi delle aziende per nasconderne l'identità.
Dati del sondaggio post-evento
Sono altrettanto appassionato, se non di più, dei dati che mostrano le opinioni dei partecipanti sui workshop. Prima di esaminare questi dati, tieni presente che i sondaggi hanno in genere un basso tasso di risposta. Pertanto, nell'analizzare questi dati, mi sono concentrato sulle risposte in sé piuttosto che sul numero di risposte.
La prima domanda: quanto sei soddisfatto del workshop?
Ci sono molti modi per analizzare le risposte, ma sono stato particolarmente soddisfatto della mappa termica. In una mappa termica, il colore mostra la variazione da estremamente soddisfatto a piuttosto insoddisfatto; più scuro è il colore, più risposte abbiamo ricevuto. Sebbene avessimo una scala a cinque punti per questa domanda del sondaggio, questa mappa ne mostra una a quattro punti perché nessuno era estremamente insoddisfatto. Grazie al cielo. Questa mappa termica suddivide anche il workshop per tipologia: JMP Accelerate, Jump into Quality e Jump Start with JMP.
Graph Builder è il mio strumento JMP preferito per creare visualizzazioni. JMP offre anche uno strumento per analizzare i dati dei sondaggi. Il bello è che gli utenti possono visualizzare i dati in molti formati diversi, a seconda di quale output sia più adatto a te e al tuo pubblico.
- Grafico di condivisione. Mi piace che questo grafico mostri il totale delle risposte a quel sondaggio, insieme all'aspetto visivo delle risposte raggruppate, quasi come un grafico a barre sovrapposte. Non mi piace il fatto di non poter vedere quante risposte ci sono state per ogni categoria, il che mi porta a indovinare quanti sono estremamente soddisfatti e quanti piuttosto soddisfatti.
- Grafico delle frequenze.Mi piace che il grafico delle frequenze abbia separato ogni categoria, ma ho trovato difficile comprendere le risposte totali per quelle categorie.
Dopo aver visto i risultati visualizzati in modo diverso, potresti scoprire di preferire un grafico rispetto a un altro. Io ho preferito usare la mappa termica per la domanda sul livello di soddisfazione durante il workshop.
La mia seconda domanda: come si è svolto il workshop?
Ho preferito visualizzare i risultati del ritmo del workshop tramite il grafico di condivisione. Con soli tre punti, sono riuscito a visualizzare i dati chiaramente. E sapendo che il workshop JMP Accelerate era progettato per utenti di livello intermedio e avanzato, non mi ha sorpreso vedere che i principianti di quel corso lo trovassero troppo veloce.
Terza domanda: cosa hai trovato di più prezioso?
Ho usato il filtro dati locale per passare da un workshop all'altro e visualizzare ogni word cloud. C'è stato un bel po' di lavoro di pulizia, come l'aggiunta di frasi, la riprogrammazione di parole e l'aggiunta di stop word. Il lavoro ne è valsa la pena, con suggerimenti e trucchi, esercitazioni pratiche, DOE, analisi dei dati e apprendimento di nuove funzionalità in JMP che emergevano dalle word cloud.
Una delle lezioni più importanti che ho imparato da questa esperienza è stata rendermi conto che dovevo ripulire i dati prima di poter iniziare a costruire grafici e rispondere alle domande. Mentre mi familiarizzavo con JMP ed esploravo i miei dati, ho cambiato il mio processo molte volte. E mi ponevo costantemente domande lungo il percorso per trovare il modo migliore di rappresentare i dati. Le capacità di interrogazione, analisi e risoluzione dei problemi che ho sempre avuto sono parte integrante delle materie STEM. Più lavoravo con i miei dati, più imparavo.
Ma la mia scoperta più significativa è che ho solo sfiorato la superficie di ciò che JMP può fare. Sono entusiasta di continuare il mio viaggio di esplorazione dei dati e ti do il benvenuto. Se la mia storia di organizzatore di eventi diventato appassionato di dati ti ha aiutato a pensare in modo diverso al tuo rapporto con le materie STEM, fammelo sapere. Possiamo essere esploratori di dati insieme!
