“我不懂技术。我根本不懂数学。它就像一门外语。我做不到。”- 克尔斯滕·克兰内尔（Kirsten Crannell），纽伯里波特高中
我从初中、高中到大学，一直都在说这些话，因为我回避一切与STEM相关的事情。然而，每说一句话，就等于往墙上加一块砖——这堵墙横亘在我和科学、技术、工程或数学职业之间。
尽管我经常与老师和教授见面，参加学习小组，坐在教室前排，但那堵无处不在的墙总是挡着我的路。其他人也察觉到了我缺乏自信：只是不要进入会计领域；也许这不适合你；我无法再向你解释。
尽管我努力了，但还是没能成功。我确信自己无能为力，无论我多么努力。
我的数学和科学老师都是男性，这对我来说毫无帮助。我从小就认为，在这些领域出类拔萃的人是男性，而不是女性。
快进十年，我发现自己在统计软件公司JMP担任活动策划。即使工作了一年，我仍然会说：“他们不是因为我的技术能力才雇我的！”虽然这只是个玩笑，但我还是会重复同样的对话。周围都是如此才华横溢的人，我却觉得自己像个冒名顶替者——房间里最不聪明的人。
但随着时间的推移，我开始看到女性同事从事开发人员、系统工程师和软件教育工作者的工作，我开始对 STEM 世界有了不同的看法。我把自己视为技术团队的重要组成部分。我看到了各种可能性：我也在这个房间里。我在这里，我属于这里！
我的转折点
我曾与一位统计学教育工作者共事，她给了我展现脆弱的空间。我看着她教那些从未使用过统计软件的人。我看到她帮助人们从从未打开过JMP到对自己所做的事情充满信心，那种兴奋之情油然而生。这给了我希望。
慢慢地，我和STEM之间的那堵墙开始一砖一瓦地倒塌。我得到了支持和鼓励，我的导师也没有放弃。
当我找到那些对我来说重要的数据——我热衷的数据——时，那堵墙终于被推翻了。随着我探索数据，一个全新的世界展现在眼前。哇，那景色太美了！它充满了条形图、词云、树状图以及更多让我理解的数据可视化。
用滑雪来打个比方，我现在还在初级坡道上。但只要不断练习、付出时间和耐心，我相信自己一定能到达黑钻级滑道。当你不再自我设限，开始相信自己，美好的事情就会发生。
我的数据类型
我听我们的市场营销人员说过，如果你有数据，并且好奇心强，那么使用 JMP 就很合适。我曾经找到过自己感兴趣的数据，嗯，你知道我接下来会怎么做。以下是我找到答案的过程。
我每月都会管理和主持一些实践研讨会，向小型组织传授 JMP 的使用方法。作为一个注重做好工作并不断改进的人，我很想知道从注册信息和活动后的调查数据中能学到什么。
活动注册数据
以下是我在查看我主持的每个研讨会的注册数据时首先想到的问题：
- 我的出勤率是多少？
- 取消率是多少？
- 我对那些没有出现的人了解多少？
通过创建这张条形图，我发现大约有50%的注册者参加了课程，7月、8月和12月的注册人数较少，很可能是因为节假日和假期。由于这些课程是免费的，我们预计缺席率会比付费课程更高。这张图并不让我感到惊讶。
我想知道：我的注册人在哪里？
通过创建这张堆叠条形图，我发现大多数注册者来自加利福尼亚州，考虑到该州的面积，这并不奇怪。但令人惊讶的是，注册人数排名第二的州是马萨诸塞州，而马萨诸塞州的面积要小得多。这说明两点：加利福尼亚州和马萨诸塞州的客户参与度比大多数地区更高，而且这些地区的销售团队正在向客户推广这些研讨会。我很高兴我们的销售专业人员与我们合作！
关于注册数据的最后一个问题是：我们联系了多少家独立公司？
一年内，我们联系到了617个不同的小型组织。树状图显示了每家公司注册人数占总人数的百分比。我喜欢树状图，因为它们信息量很大。和很漂亮。请注意，我们匿名化了公司名称以隐藏其身份。
活动后调查数据
我对那些展现参会者对研讨会感受的数据同样充满热情，甚至有过之而无不及。在查看这些数据之前，请注意，调查问卷的回复率通常很低。因此，在分析这些数据时，我关注的是回复本身，而不是回复的数量。
第一个问题：您对本次研讨会的满意度如何？
有很多方法可以查看答案，但我特别喜欢热图。在热图中，颜色显示了从非常满意到有些不满意的变化；颜色越深，回复越多。虽然我们针对这个调查问题使用了五分制，但这张图显示的是四分制，因为没有人非常不满意。谢天谢地。这张热图还按类型细分了研讨会：JMP Accelerate、Jump into Quality 和 Jump Start with JMP。
Graph Builder 是我创建可视化的首选 JMP 工具。JMP 还提供了查看调查数据的工具。它的妙处在于，用户可以用多种不同的形式展示数据，具体取决于哪种输出方式更能吸引你和你的受众。
- 分享图表。我喜欢这张图表，它不仅展示了该调查的总体回复，还以直观的方式将回复分组，就像一个堆叠条形图。我不喜欢的是，我看不到每个类别的回复数量，只能猜测有多少人非常满意，有多少人比较满意。
- 频率图。我喜欢频率图将每个类别分开，但我发现很难理解这些类别的总体响应。
看过不同的可视化结果后，你可能会发现自己更喜欢其中一种图表。我更倾向于使用热图来表示研讨会满意度。
我的第二个问题：研讨会的节奏如何？
我更喜欢通过份额图表来查看研讨会的进度结果。只需三个点，我就能清晰地看到数据。而且，考虑到 JMP Accelerate 研讨会是为中高级用户设计的，所以当看到课程的初学者觉得进度太快时，我并不感到惊讶。
第三个问题：您认为最有价值的是什么？
我使用本地数据过滤器在三个研讨会之间切换，查看每个词云。这涉及大量清理工作，例如添加短语、重新编码单词以及添加停用词。这些工作是值得的，因为技巧和窍门、动手实践、实验设计、数据分析以及在 JMP 中学习新知识都跃然纸上。
我从这段经历中最大的收获之一就是意识到，在开始构建图表和解答问题之前，我必须先清理数据。在熟悉 JMP 并探索数据的过程中，我多次改变了流程。并且，我不断提出问题，以找到呈现数据的最佳方式。我一直以来所具备的提问、分析和解决问题的能力，正是 STEM 不可或缺的一部分。我处理数据越多，学到的东西就越多。
但我最重要的发现是，我对 JMP 的功能还只是略知皮毛。我迫不及待地想继续我的数据探索之旅，也欢迎你加入。如果我从活动策划师转型为数据爱好者的故事，能帮助你重新思考与 STEM 的关系，请告诉我。我们可以一起成为数据探索者！
喜欢这个！ 真正令人印象深刻的东西， @Kirsten_Boyd . 有理由学习分析是一个很大的帮助。 从一些简单的问题开始是正确的方法。 我总是告诉 JMP 用户使用它来满足您所有的基本绘图需求，而不是去您的舒适区（通常是 Excel）——不要等待重要的大项目。
杰出的@Kirsten_Boyd . 透明度，你的技能组合成长的方式，以及你对它的热情；绝对有感染力。请再写一篇博文。 :]
哇， @Kirsten_Boyd ！ 喜欢这篇文章！ 如此翔实。 你一直都是 STEM！
喜欢你分享这个， @Kirsten_Boyd ！ Women in STEM 读书俱乐部的第一本书是 The Confidence Code，从中我了解到，女性通常很晚才意识到她们擅长定量分析。 有趣的纽约时报文章： https://www.nytimes.com/2018/08/07/opinion/stem-girls-math-practice.html . 所以，鼓励你生活中的女孩和女人——她们可能会发现对数据的新热爱并理解它！ 请写另一篇博文 
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喜欢这个，克尔斯滕：clapping_hands：感谢您与我们分享。现在我受到启发，自己运行一些数据集！
干得好@KirstenCrannell 。我很高兴看到你继续这段分析之旅，并分享你在旅途中发现的见解！
Kirsten，你的博客真棒！看来你已经正式从初级阶段毕业了！
我太理解你的开场白了……非常感谢@KirstenCrannell的分享！它给了我很大的启发，也让我更想经常使用JMP！
@KirstenCrannell
太喜欢了！谢谢你的分享。我知道这会激励很多人继续以视觉方式探索他们的数据，并让他们感受到“我在这里，我属于这里”。
@KirstenCrannell这太酷了！我全部看完了……分析得真好，可视化效果也很棒。我全都喜欢！！分享图表……我需要你告诉我你是怎么做到的！
