"저는 기술에 능숙하지 않아요. 수학을 전혀 못해요. 마치 외국어 같아요. 저는 이걸 할 수 없어요."- Kirsten Crannell, Newburyport 고등학교
중학교, 고등학교, 그리고 대학교 내내 STEM 관련 내용은 모두 피하며 그런 말들을 했습니다. 하지만 그런 말들을 하나라도 할 때마다 저는 벽에 벽돌을 하나 더 쌓는 셈이었습니다. 과학, 기술, 공학, 수학 분야에서의 제 진로를 가로막는 벽이었죠.
선생님들과 교수님들을 만나고, 스터디 그룹에 참여하고, 교실 앞자리에 앉았지만, 늘 존재하던 벽이 제 앞길을 가로막았습니다. 다른 사람들도 제 자신감 부족을 알아챘습니다.회계에 대해서는 언급하지 마세요. 아마 이건 당신에게 맞지 않을 거예요. 제가 다시 설명해 드릴 수는 없어요.
아무리 노력해도 여전히 이해가 되지 않았습니다. 아무리 노력해도 저는 무능하다고 확신했습니다.
수학과 과학 선생님이 남자였다는 사실도 도움이 되지 않았습니다. 저는 자라면서 이 분야에서 뛰어난 사람은 여자가 아니라 남자라고 믿었습니다.
10년이 흐른 지금, 저는 통계 소프트웨어 회사인 JMP에서 이벤트 기획자로 일하고 있습니다. 1년이 지난 지금도 저는 "제 기술력 때문에 채용된 게 아니에요!"라고 계속 말했습니다. 농담이었지만, 여전히 같은 대화가 오갔습니다. 이렇게 훌륭한 사람들에 둘러싸여 있으면 마치 제가 사기꾼, 즉 방에서 가장 지능이 낮은 사람처럼 느껴졌습니다.
하지만 시간이 흐르고 여성 동료들이 개발자, 시스템 엔지니어, 소프트웨어 교육자로 일하는 모습을 보면서 저는 STEM 세계를 조금 다르게 보기 시작했습니다. 저는 스스로를 기술 팀의 중요한 일원으로 여겼습니다. 그리고 가능성을 보았습니다.나도 이 방에 있어. 내가 여기 있고, 내가 속해 있어!
나의 전환점
저는 제게 솔직하게 털어놓을 수 있는 공간을 마련해 주신 통계 교육자와 함께 일했습니다. 통계 소프트웨어를 한 번도 사용해 본 적이 없는 사람들을 가르치는 모습을 지켜보았습니다. JMP를 처음 접하는 사람들이 자신감을 갖도록 돕는 그녀의 열정적인 모습을 지켜보았습니다. 그 모습은 제게 희망을 주었습니다.
저와 STEM 분야 사이의 벽이 조금씩 무너지기 시작했습니다. 저는 지지와 격려를 받았고, 멘토는 포기하지 않았습니다.
제게 중요한 데이터, 제가 열정을 쏟았던 데이터를 찾았을 때, 그 벽이 마침내 무너졌습니다. 데이터를 탐색하면서 완전히 새로운 세상이 눈앞에 펼쳐졌습니다. 와, 정말 아름다웠습니다! 막대 그래프, 워드 클라우드, 트리 맵, 그리고 제게 의미 있는 다양한 데이터 시각화 자료들로 가득 차 있었습니다.
스키에 비유하자면, 저는 아직 토끼 슬로프에 서 있습니다. 하지만 연습과 시간, 그리고 인내심을 가지고 있다면 블랙 다이아몬드 코스까지 갈 수 있을 거라고 확신합니다. 스스로를 방해하는 것을 멈추고 자신을 믿기 시작하면 놀라운 일들이 일어날 수 있습니다.
내 종류의 데이터
저희 마케팅 담당자들이 "데이터가 있고 호기심이 많으면 JMP를 사용하기에 좋은 후보"라고 말하는 걸 들은 적이 있습니다. 저도 궁금한 데이터를 찾았을 때, 어떻게 해야 할지 아시겠죠? 제가 어떻게 그렇게 되었는지 알려드리겠습니다.
저는 소규모 조직을 대상으로 JMP를 가르치는 월간 실습 워크숍을 관리하고 주최합니다. 좋은 성과를 내고 끊임없이 발전하는 데 깊은 관심을 가진 사람으로서, 등록 정보와 행사 후 설문조사 데이터를 통해 무엇을 배울 수 있을지 고민했습니다.
이벤트 등록 데이터
제가 주최한 각 워크숍의 등록 데이터를 살펴보면서 가장 먼저 떠오른 질문은 다음과 같습니다.
- 내 출석률은 어떻게 되나요?
- 취소율은 얼마였나요?
- 나타나지 않은 사람들에 대해 내가 아는 게 뭐야?
이 막대 그래프를 만들어 보니 등록자의 약 50%가 참석했고, 7월, 8월, 12월에는 휴일과 방학으로 참석자가 줄었습니다. 이러한 강좌는 무료이기 때문에 유료 강좌보다 불참률이 높을 것으로 예상됩니다. 이 그래프는 놀랍지 않았습니다.
저는 궁금했습니다. 제 등록자들은 어디에 있을까요?
이 누적 막대 그래프를 만들어 보니, 대부분의 등록자가 캘리포니아 출신이라는 것을 알 수 있었습니다. 캘리포니아의 크기를 고려하면 당연한 결과입니다. 하지만 놀라운 점은 등록자 수가 두 번째로 많은 주가 훨씬 작은 매사추세츠주라는 것입니다. 이는 두 가지를 시사합니다. 캘리포니아와 매사추세츠주의 고객들은 다른 지역보다 참여도가 높고, 이 지역의 영업팀들은 고객에게 워크숍을 홍보하고 있다는 것입니다. 저희 영업 전문가들이 저희와 함께할 때 정말 기쁩니다!
등록 데이터에 대한 마지막 질문입니다. 우리가 도달한 고유 회사의 수는 몇 개입니까?
1년 동안 617개의 소규모 단체에 도달했습니다. 트리 맵은 각 회사의 총 등록자 비율을 보여줍니다. 저는 트리 맵을 좋아합니다. 유익한 정보를 제공하기 때문입니다.그리고아름답습니다. 회사 이름을 익명으로 처리하여 신원을 감췄습니다.
이벤트 후 설문 조사 데이터
저는 워크숍에 대한 참석자들의 생각을 보여주는 데이터에 대해 그 어느 때보다, 어쩌면 그 이상으로 열정적입니다. 이 데이터를 검토하기 전에, 설문조사는 일반적으로 응답률이 낮다는 점을 알아두시기 바랍니다. 따라서 이 데이터를 분석할 때 응답 수보다는 응답 자체에 집중했습니다.
첫 번째 질문: 워크숍에 얼마나 만족하셨나요?
답변을 분석하는 방법은 여러 가지가 있지만, 저는 특히 히트맵이 마음에 들었습니다. 히트맵에서 색상은 매우 만족에서 다소 불만족까지의 차이를 보여줍니다. 색상이 진할수록 응답이 더 많았음을 의미합니다. 이 설문 조사는 5점 척도로 진행되었지만, 이 맵에서는 4점 척도로 진행했습니다. 매우 불만족한 응답자가 없었기 때문입니다. 다행히도, 이 히트맵은 워크숍을 JMP Accelerate, Jump into Quality, Jump Start with JMP 등 유형별로 나누어 보여줍니다.
그래프 빌더는 제가 시각화를 만들 때 사용하는 JMP 도구입니다. JMP에는 설문조사 데이터를 검토하는 도구도 있습니다. 이 도구의 장점은 사용자가 원하는 출력 결과에 따라 다양한 형태로 데이터를 표시할 수 있다는 것입니다.
- 차트 공유. 이 차트는 해당 설문조사의 총 응답 수와 함께 응답들을 그룹화하여 시각적으로 보여주는 방식이 마음에 들어요. 마치 누적 막대 차트처럼요. 다만 각 범주별로 몇 개의 응답이 있었는지 확인할 수 없어서 얼마나 만족했는지, 아니면 얼마나 만족했는지 추측해야 하는 점은 아쉽네요.
- 빈도 차트.빈도 차트가 각 범주를 구분해 놓은 점은 좋았지만, 각 범주에 대한 전체 응답을 이해하는 것은 어려웠습니다.
결과를 다르게 시각화해 본 경험이 있다면, 특정 차트를 더 선호한다는 것을 알게 되실 겁니다. 저는 워크숍 만족도 질문에 히트맵을 사용하는 것을 선호했습니다.
두 번째 질문입니다. 워크숍의 진행 속도는 어땠나요?
저는 워크숍 진행 속도 결과를 공유 차트를 통해 보는 것을 선호했습니다. 세 개의 지점만 있어서 데이터를 명확하게 볼 수 있었습니다. 그리고 JMP Accelerate 워크숍이 중급 및 고급 사용자를 대상으로 설계되었다는 점을 고려했을 때, 초보 사용자들이 진행 속도가 너무 빠르다고 느낀 것도 놀랍지 않았습니다.
세 번째 질문: 무엇이 가장 가치 있다고 생각하시나요?
로컬 데이터 필터를 사용하여 세 워크숍을 번갈아가며 각 워드 클라우드를 확인했습니다. 구문 추가, 단어 재코딩, 불용어 추가 등 정리 작업이 꽤 많았습니다. 하지만 팁과 요령, 실습, DOE, 데이터 분석, 그리고 JMP에서 새로운 것을 배우는 과정이 워드 클라우드에서 톡톡 튀어나와서 그만한 가치가 있었습니다.
이 작업을 통해 얻은 가장 큰 교훈 중 하나는 그래프를 만들고 질문에 답하기 전에 데이터를 정리해야 한다는 것을 깨달았다는 것입니다. JMP에 익숙해지고 데이터를 탐색하는 동안 프로세스를 여러 번 변경했습니다. 그리고 데이터를 표현하는 가장 좋은 방법을 찾기 위해 끊임없이 질문했습니다. 제가 항상 가지고 있던 질문하기, 분석하기, 그리고 문제 해결 능력은 STEM 분야의 필수적인 부분입니다. 데이터를 더 많이 다룰수록 더 많은 것을 배웠습니다.
하지만 제가 발견한 가장 중요한 것은 JMP가 할 수 있는 일의 극히 일부만 짚어냈다는 것입니다. 데이터 탐색 여정을 계속할 수 있게 되어 기쁘고, 여러분도 함께해 주시면 좋겠습니다. 이벤트 기획자에서 데이터 마니아로 변신한 제 이야기가 STEM과의 관계에 대해 새로운 생각을 갖게 해 주었다면, 알려주세요. 함께 데이터 탐험가가 되어 봅시다!
