“我不懂技術。我根本不懂數學。它就像一門外語。我做不到。”- 克斯汀克蘭內爾（Kirsten Crannell），紐伯里波特高中
我從國中、高中到大學，一直都在說這些話，因為我迴避一切與STEM相關的事情。然而，每說一句話，就等於往牆上加一塊磚──這堵牆橫亙在我和科學、技術、工程或數學職業之間。
儘管我經常與老師和教授見面，參加學習小組，坐在教室前排，但那堵無處不在的牆總是擋著我的路。其他人也察覺到了我缺乏自信：只是不要進入會計領域；也許這不適合你；我無法再向你解釋。
儘管我努力了，但還是沒能成功。我確信自己無能為力，無論我多努力。
我的數學和科學老師都是男性，這對我來說毫無幫助。我從小就認為，在這些領域中出類拔萃的人是男性，而不是女性。
快轉十年，我發現自己在統計軟體公司JMP擔任活動策劃。即使工作了一年，我還是會說：「他們不是因為我的技術能力才僱用我的！」雖然這只是個玩笑，但我還是會重複同樣的對話。周圍都是如此才華橫溢的人，我卻覺得自己像個冒名頂替者——房間裡最不聰明的人。
但隨著時間的推移，我開始看到女性同事從事開發人員、系統工程師和軟體教育工作者的工作，我開始對 STEM 世界有了不同的看法。我把自己視為技術團隊的重要組成部分。我看到了各種可能性：我也在這個房間裡。我在這裡，我屬於這裡！
我的轉折點
我曾與一位統計學教育工作者共事，她給了我展現脆弱的空間。我看著她教導那些從未使用過統計軟體的人。我看到她幫助人們從從未打開過JMP到對自己所做的事情充滿信心，那種興奮之情油然而生。這給了我希望。
慢慢地，我和STEM之間的牆開始一點一點地倒塌。我得到了支持和鼓勵，我的導師也沒有放棄。
當我找到那些對我來說重要的數據——我熱衷的數據——時，那道牆終於被推翻了。隨著我探索數據，一個全新的世界展現在眼前。哇，那景色太美了！它充滿了長條圖、詞雲、樹狀圖以及更多讓我理解的資料視覺化。
用滑雪來打個比方，我現在還在初級坡道上。但只要不斷練習、付出時間和耐心，我相信自己一定能到達黑鑽級滑道。當你不再自我設限，開始相信自己，美好的事情就會發生。
我的資料類型
我聽我們的行銷人員說過，如果你有數據，而且好奇心強，那麼使用 JMP 就很合適。我曾經找到過自己感興趣的數據，嗯，你知道我接下來會怎麼做。以下是我找到答案的過程。
我每月都會管理和主持一些實作研討會，向小型組織傳授 JMP 的使用方法。作為一個注重做好工作並不斷改進的人，我很想知道從註冊資訊和活動後的調查數據中能學到什麼。
活動註冊數據
以下是我在查看我主持的每個研討會的註冊數據時首先想到的問題：
- 我的出勤率是多少？
- 取消率是多少？
- 我對那些沒有出現的人了解多少？
透過創建這張長條圖，我發現大約有50%的註冊者參加了課程，7月、8月和12月的註冊人數較少，很可能是因為假日和假期。由於這些課程是免費的，我們預計缺席率會比付費課程更高。這張圖並不讓我感到驚訝。
我想知道：我的註冊人在哪裡？
透過建立這張堆疊長條圖，我發現大多數註冊者來自加州，考慮到該州的面積，這並不奇怪。但令人驚訝的是，註冊人數排名第二的州是馬薩諸塞州，而馬薩諸塞州的面積則小得多。這說明兩點：加州和麻州的客戶參與度比大多數地區更高，而且這些地區的銷售團隊正在向客戶推廣這些研討會。我很高興我們的銷售專業人員與我們合作！
關於註冊資料的最後一個問題是：我們聯繫了多少家獨立公司？
一年內，我們聯絡了617個不同的小型組織。樹狀圖顯示了每家公司註冊人數佔總人數的百分比。我喜歡樹狀圖，因為它們資訊量很大。和很漂亮。請注意，我們匿名化了公司名稱以隱藏其身分。
活動後調查數據
我對那些展現與會者對研討會感受的數據同樣充滿熱情，甚至有過之而無不及。在查看這些數據之前，請注意，問卷的回覆率通常很低。因此，在分析這些數據時，我關注的是回覆本身，而不是回覆的數量。
第一個問題：您對本次研討會的滿意度如何？
有很多方法可以查看答案，但我特別喜歡熱圖。在熱圖中，顏色顯示了從非常滿意到有些不滿意的變化；顏色越深，回覆越多。雖然我們針對這個調查問題使用了五分制，但這張圖顯示的是四分制，因為沒有人非常不滿意。謝天謝地。這張熱圖也按類型細分了研討會：JMP Accelerate、Jump into Quality 和 Jump Start with JMP。
Graph Builder 是我創建視覺化的首選 JMP 工具。 JMP 也提供了查看調查資料的工具。它的妙處在於，使用者可以用多種不同的形式展示數據，這取決於哪種輸出方式更能吸引你和你的受眾。
- 分享圖表。我喜歡這張圖表，它不僅展示了該調查的總體回复，還以直觀的方式將回復分組，就像一個堆疊條形圖。我不喜歡的是，我看不到每個類別的回覆數量，只能猜測有多少人非常滿意，有多少人比較滿意。
- 頻率圖。我喜歡頻率圖將每個類別分開，但我發現很難理解這些類別的整體反應。
看過不同的視覺化結果後，你可能會發現自己更喜歡其中一種圖表。我更傾向於使用熱圖來表示研討會滿意度。
我的第二個問題：研討會的節奏如何？
我更喜歡透過份額圖表來查看研討會的進度結果。只需三個點，我就能清楚地看到數據。而且，考慮到 JMP Accelerate 研討會是為中高級用戶設計的，所以當我看到課程的初學者覺得進度太快時，我並不感到驚訝。
第三個問題：您認為最有價值的是什麼？
我使用本地資料過濾器在三個研討會之間切換，查看每個詞雲。這涉及大量清理工作，例如添加短語、重新編碼單字以及添加停用詞。這些工作是值得的，因為技巧和竅門、動手實踐、實驗設計、數據分析以及在 JMP 中學習新知識都躍然紙上。
我從這段經歷中最大的收穫之一就是意識到，在開始建立圖表和解答問題之前，我必須先清理資料。在熟悉 JMP 並探索資料的過程中，我多次改變了流程。並且，我不斷提出問題，以找到呈現數據的最佳方式。我一直以來所具備的提問、分析和解決問題的能力，正是 STEM 不可或缺的一部分。我處理數據越多，學到的東西就越多。
但我最重要的發現是，我對 JMP 的功能只是略知皮毛。我迫不及待地想繼續我的數據探索之旅，也歡迎你加入。如果我從活動策劃師轉型為數據愛好者的故事，能幫助你重新思考與 STEM 的關係，請告訴我。我們可以一起成為資料探索者！
喜歡這個！ 真正令人印象深刻的東西， @Kirsten_Boyd . 有理由學習分析是一個很大的幫助。 從一些簡單的問題開始是正確的方法。 我總是告訴 JMP 用戶使用它來滿足您所有的基本繪圖需求，而不是去您的舒適區（通常是 Excel）——不要等待重要的大項目。
傑出的@Kirsten_Boyd . 透明度，你的技能組合成長的方式，以及你對它的熱情；絕對有感染力。請再寫一篇博文。 :]
哇， @Kirsten_Boyd ！ 喜歡這篇文章！ 如此翔實。 你一直都是 STEM！
喜歡你分享這個， @Kirsten_Boyd ！ Women in STEM 讀書俱樂部的第一本書是 The Confidence Code，從中我了解到，女性通常很晚才意識到她們擅長定量分析。 有趣的紐約時報文章： https://www.nytimes.com/2018/08/07/opinion/stem-girls-math-practice.html . 所以，鼓勵你生活中的女孩和女人——她們可能會發現對數據的新熱愛並理解它！ 請寫另一篇博文 
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喜歡這個，克斯汀：clapping_hands：感謝您與我們分享。現在我受到啟發，想自己運行一些資料集！
幹得好@KirstenCrannell 。我很高興看到您繼續這一分析之旅並分享您在過程中發現的見解！
Kirsten，你的博客真棒！看來你已經正式從初級階段畢業了！
我太理解你的開場白了…非常感謝@KirstenCrannell的分享！它給了我很多啟發，也讓我更想經常使用JMP！
@KirstenCrannell
太喜歡了！謝謝你的分享。我知道這會激勵很多人繼續以視覺方式探索他們的數據，並讓他們感受到「我在這裡，我屬於這裡」。
@KirstenCrannell這太酷了！我全部看完了……分析得真好，視覺化效果也很棒。我全都喜歡！ ！分享圖表…我需要你告訴我你是怎麼做到的！
