„Ich bin nicht technisch versiert. Ich verstehe einfach kein Mathe. Es ist wie eine Fremdsprache. Ich kann das nicht.“ - Kirsten Boyd, Highschool von Newburyport
Ich habe diese Dinge während der Mittelschule, der High School und dem College gesagt, da ich alle MINT-bezogenen Dinge vermieden habe. Aber mit jeder Äußerung eines dieser Sätze fügte ich der Mauer einen Stein hinzu … eine Mauer, die zwischen mir und einer Karriere in Wissenschaft, Technologie, Ingenieurwesen oder Mathematik stand.
Obwohl ich mich mit Lehrern und Professoren traf, Lerngruppen beitrat und vorne in den Klassenzimmern saß, war mir die seit langem bestehende Wand im Weg. Andere haben mein mangelndes Selbstvertrauen aufgegriffen: Gehen Sie einfach nicht in die Buchhaltung; vielleicht ist das nichts für dich; Ich kann es dir nicht noch einmal erklären.
Trotz meiner Bemühungen hat es immer noch nicht geklickt. Ich war überzeugt, dass ich unfähig war, egal wie sehr ich es versuchte.
Es half nicht, dass meine Lehrer für Mathematik und Naturwissenschaften Männer gewesen waren. Ich bin in dem Glauben aufgewachsen, dass Männer diejenigen sind, die sich in diesen Bereichen auszeichnen – nicht Frauen.
Ein Jahrzehnt vorspulen. Ich arbeite als Veranstaltungsplaner für JMP, ein statistisches Softwareunternehmen. Auch nach meinem ersten Jahr habe ich immer noch gesagt: „Sie haben mich nicht wegen meiner technischen Fähigkeiten eingestellt!“ Ich scherzte, aber ich hatte immer noch denselben Dialog. Umgeben von solch brillanten Leuten würde ich mich wie ein Betrüger fühlen – die am wenigsten intelligente Person im Raum.
Aber im Laufe der Zeit, als ich anfing, weibliche Kollegen zu sehen, die als Entwickler, Systemingenieure und Softwarepädagogen arbeiteten, begann ich, die MINT-Welt etwas anders zu sehen. Ich sah mich als wichtigen Teil eines technischen Teams. Und ich sah die Möglichkeiten: Ich bin auch in diesem Raum. Ich bin hier und ich gehöre dazu!
Mein Wendepunkt
Ich arbeitete mit einem statistischen Pädagogen zusammen, der mir den Raum gab, verwundbar zu sein. Ich sah zu, wie sie Leute unterrichtete, die noch nie Statistiksoftware benutzt hatten. Ich beobachtete ihre Aufregung, als sie Menschen half, die Kluft zu überbrücken, die JMP nie geöffnet hatte und Vertrauen in das hatte, was sie taten. Das gab mir Hoffnung.
Langsam begann die Mauer zwischen mir und STEM Stein für Stein einzustürzen. Ich hatte Unterstützung und Ermutigung, und dieser Mentor gab nicht auf.
Das Finden von Daten, die mir wichtig waren – Daten, für die ich eine Leidenschaft hatte – war, als diese Mauer endlich nachgab. Als ich meine Daten erkundete, kam eine ganz neue Welt in Sicht. Und wow, diese Aussicht war wunderschön! Es war voll von Balkendiagrammen, Wortwolken, Baumkarten und weiteren Datenvisualisierungen, die für mich Sinn machten.
Um eine Ski-Analogie zu verwenden, ich bin immer noch auf der Hasenpiste. Aber mit Übung, Zeit und Geduld bin ich zuversichtlich, dass ich es zum schwarzen Diamanten schaffen werde. Wunderbare Dinge können passieren, wenn du aufhörst, dir selbst im Weg zu stehen, und anfängst, an dich selbst zu glauben.
Meine Art von Daten
Ich habe unsere Marketingleute sagen hören, dass Sie, wenn Sie über Daten verfügen und eine neugierige Person sind, ein guter Kandidat für die Verwendung von JMP sind. Sobald ich Daten fand, auf die ich neugierig war, nun, Sie wissen, wohin ich gehe. So bin ich dorthin gekommen.
Ich verwalte und veranstalte monatliche praktische Workshops, die kleinen Organisationen JMP beibringen. Als jemand, dem es sehr wichtig ist, gute Arbeit zu leisten und sich kontinuierlich zu verbessern, habe ich mich gefragt, was ich aus den Registrierungsinformationen und den Umfragedaten nach der Veranstaltung lernen könnte.
Anmeldedaten für Veranstaltungen
Meine ersten Fragen beim Blick auf die Anmeldedaten: Wie hoch ist meine Anwesenheitsquote für jeden von mir veranstalteten Workshop, wie hoch war die Abbruchquote und was weiß ich über Personen, die nicht erschienen sind?
Als ich dieses Balkendiagramm erstellte, sah ich, dass etwa 50 Prozent der registrierten Teilnehmer teilnahmen, mit weniger im Juli, August und Dezember aufgrund von Feiertagen und Ferien. Da es sich um kostenlose Kurse handelt, erwarten wir eine höhere No-Show-Rate als bei kostenpflichtigen Kursen. Diese Grafik hat mich nicht überrascht.

Ich fragte mich: Wo befinden sich meine Registranten?
Als ich dieses gestapelte Balkendiagramm erstellte, sah ich, dass die meisten Registranten aus Kalifornien kamen, was angesichts der Größe des Staates nicht überraschend ist. Überraschend war jedoch, dass der zweithöchste Staat für Registranten Massachusetts war, ein viel kleinerer Staat. Das sagt mir zwei Dinge: Kunden in Kalifornien und Massachusetts sind engagierter als die meisten anderen, und Verkaufsteams in diesen Gebieten bewerben diese Workshops bei ihren Kunden. Ich liebe es, wenn unsere Vertriebsprofis mit uns zusammenarbeiten!

Dann habe ich gefragt: Wie hat sich Covid-19 auf die Workshops ausgewirkt?
Ich habe Registrierungsdaten von 2019 bis Ende Dezember 2022 gezogen. Beginnend mit bekannten Daten aus der Zeit vor Covid erlaubte es mir, Ausreißer zu erkennen und zu erklären, was ich sah.
Hier gibt es viele Daten, daher habe ich den Workshop „Jump Start with JMP“ von den anderen beiden Workshops getrennt, um Trends klarer zu erkennen.

Dies sind die „Jump Start with JMP“-Daten von 2019 bis 2022.

Als ich mir die Daten in diesem Balkendiagramm ansah, kam ich zu folgendem Schluss:
- Covid-19 begann zum Zeitpunkt der Sitzung in Eagan, MN, am 25. Februar 2020, seinen Weg in die Vereinigten Staaten zu finden.
- Der Workshop in Portland, OR, am 3. März 2020 war unsere letzte persönliche Veranstaltung. Die Grafik zeigt eine hohe Stornierungsrate, da COVID-19 an Boden gewann. Am letzten Tag dieses Workshops setzte JMP ein Reiseverbot für Mitarbeiter um.
- Der Workshop im April 2020 war der erste, der online statt persönlich stattfand. Als wir erkannten, dass wir mehr Teilnehmer online unterbringen konnten, begannen wir, die Registrierung von 25 auf 50 auf 75 auf 115 auf 150 zu erhöhen. Wir haben gelernt, mit einer Nichterscheinen-Rate von etwa 50 Prozent zu rechnen, und wir haben gelernt, dass wir bequem mehr Leute unterbringen können, weil die Beantwortung von Fragen im Chat während des Trainings einfacher war als bei einem persönlichen Gespräch.
- In Anbetracht der Bildschirmermüdung, die viele von uns durch Online-Meetings verspürten, haben wir die Tagesordnung von einer ganztägigen auf eine halbtägige Lernerfahrung geändert.
- Sobald diese Workshops online waren, war die Geografie kein einschränkender Faktor mehr.
- Vor 2021 wurden diese Workshops nur für Kunden in bestimmten Regionen abgehalten. Das bedeutete, dass die Registrierung gering wäre, wenn Vertriebsteams, die diesen Regionen zugeordnet sind, keine JMP-Benutzer einladen würden. Daher die Veranstaltungsabsagen in Arlington, VA, und San Francisco, CA.
- Im Jahr 2021 haben wir die Registrierung für Kunden in den Vereinigten Staaten, Kanada und Südamerika eröffnet. Die Grafik zeigt, dass die Registrierung dramatisch zugenommen hat.
Meine letzte Frage zu den Registrierungsdaten: Wie viele einzigartige Unternehmen haben wir erreicht?
Im Jahr 2022 haben wir 617 verschiedene kleine Organisationen erreicht. Die Baumkarte zeigt den Prozentsatz aller Registranten von jedem Unternehmen. Ich liebe Baumkarten, weil sie informativ sind und schöne. Beachten Sie, dass wir Firmennamen anonymisiert haben, um ihre Identität zu verschleiern.

Umfragedaten nach der Veranstaltung
Ich bin genauso leidenschaftlich, wenn nicht sogar noch mehr, über die Daten, die die Gedanken der Teilnehmer zu den Workshops zeigen. Beachten Sie vor der Überprüfung dieser Daten, dass Umfragen in der Regel eine niedrige Rücklaufquote aufweisen. Daher habe ich mich bei der Analyse dieser Daten auf die Antworten selbst und nicht auf die Anzahl der Antworten konzentriert.
Die erste Frage: Wie zufrieden waren Sie mit dem Workshop?
Es gibt viele Möglichkeiten, die Antworten zu betrachten, aber ich war besonders zufrieden mit einer Heatmap. Hier zeigt die Farbe die Variation von sehr zufrieden bis etwas unzufrieden; Je dunkler die Farbe, desto mehr Antworten hatten wir. Obwohl wir für diese Umfragefrage eine Fünf-Punkte-Skala hatten, zeigt diese eine Vier-Punkte-Skala, weil niemand extrem unzufrieden war. Gott sei Dank. Diese Heatmap schlüsselt den Workshop auch nach Typ auf: JMP Accelerate, Jump into Quality und Jump Start with JMP.

Graph Builder ist mein bevorzugtes JMP-Tool zum Erstellen von Visualisierungen. JMP verfügt auch über ein Tool zum Überprüfen von Umfragedaten. Das Schöne dabei ist, dass Benutzer die Daten in vielen verschiedenen Formen anzeigen können, je nachdem, welche Ausgabe Sie und Ihr Publikum anspricht.
- Aktiendiagramm. Mir gefällt, dass dieses Diagramm die Gesamtantworten aus dieser Umfrage zusammen mit dem visuellen Aspekt der gruppierten Antworten anzeigt, fast wie ein gestapeltes Balkendiagramm. Mir gefiel nicht, dass ich nicht sehen konnte, wie viele Antworten es für jede Kategorie gab, sodass ich raten musste, wie viele sehr zufrieden bzw. ziemlich zufrieden waren.

- Frequenzdiagramm.Ich finde es gut, dass das Häufigkeitsdiagramm jede Kategorie getrennt hat, aber ich fand es schwierig, die Gesamtantworten für diese Kategorien zu verstehen.

Nachdem Sie die jetzt unterschiedlich visualisierten Ergebnisse gesehen haben, bevorzugen Sie möglicherweise ein Diagramm gegenüber einem anderen. Für die Frage nach der Werkstattzufriedenheit habe ich bevorzugt die Heatmap verwendet.
Meine zweite Frage: Wie war das Tempo des Workshops?
Ich habe es vorgezogen, die Ergebnisse des Workshop-Tempo über das Share-Diagramm zu sehen. Mit nur drei Punkten konnte ich die Daten klar erkennen. Und mit dem Wissen, dass der JMP Accelerate-Workshop für fortgeschrittene bis fortgeschrittene Benutzer konzipiert wurde, war ich nicht überrascht zu sehen, dass Anfänger, die daran teilnahmen, das Tempo zu schnell fanden.

Die dritte Frage: Was fanden Sie am wertvollsten?
Ich habe den lokalen Datenfilter verwendet, um zwischen den drei Workshops zu wechseln und jede Wortwolke zu sehen. Es war eine Menge Aufräumarbeiten erforderlich, z. B. das Hinzufügen von Phrasen, das Umcodieren von Wörtern und das Hinzufügen von Stoppwörtern. Die Arbeit hat sich gelohnt, da Tipps & Tricks, Hands-on, DOE, Datenanalyse und Neues lernen in JMP aus den Wortwolken sprangen.


Eine meiner größten Lektionen aus diesem Unterfangen war die Erkenntnis, dass ich die Daten bereinigen musste, bevor ich mit dem Erstellen meiner Diagramme und dem Beantworten von Fragen beginnen konnte. Während ich mich mit JMP vertraut machte und meine Daten untersuchte, änderte ich meinen Prozess viele Male. Und ich habe ständig Fragen gestellt, um herauszufinden, wie ich meine Daten am besten darstellen kann. Diese Frage-, Analyse- und Problemlösungsfähigkeiten, die ich schon immer hatte, sind ein wesentlicher Bestandteil von MINT. Je mehr ich mit meinen Daten arbeitete, desto mehr lernte ich.
Aber meine bedeutendste Entdeckung ist, dass ich nur die Oberfläche dessen berührt habe, was JMP leisten kann. Ich freue mich darauf, meine Datenexplorationsreise fortzusetzen, und heiße Sie willkommen, sich mir anzuschließen. Wenn diese Geschichte eines Eventplaners, der zum Datenenthusiasten wurde, Ihnen dabei geholfen hat, Ihre Beziehung zu MINT neu zu denken, lassen Sie es mich wissen. Gemeinsam können wir Datenforscher sein!