“我不懂技術。 我只是不懂數學。 這就像一門外語。 我不能這樣做。” - 克爾斯滕博伊德，紐伯里波特高中
我在初中、高中和大學都說過這些話，因為我避免了所有與 STEM 相關的事情。 但是，隨著其中一個短語的每一次說出，我都在往牆上添磚加瓦……一堵擋在我與科學、技術、工程或數學職業之間的牆。
儘管會見了老師和教授，加入了學習小組，坐在教室前面，但這堵長期存在的牆擋住了我的路。 其他人發現我缺乏自信：只是不要進入會計領域；也許這不適合你；我不能再給你解釋了。
儘管我很努力，它仍然沒有點擊。 無論我多麼努力，我都堅信自己無能為力。
我的數學和科學老師是男性也於事無補。 我從小就相信男人是那些在這些領域表現出色的人，而不是女人。
快進十年。 我發現自己在統計軟件公司 JMP 擔任活動策劃人。 即使在第一年之後，我仍然說，“他們僱用我不是因為我的技術能力！”我開玩笑說，但我仍然在進行同樣的對話。 被如此聰明的人包圍，我會覺得自己像個冒名頂替者——房間裡最不聰明的人。
但隨著時間的推移，我開始看到女性同事擔任開發人員、系統工程師和軟件教育工作者，我開始對 STEM 世界的看法有所不同。 我認為自己是技術團隊的重要組成部分。 我看到了可能性：我也在這個房間。 我在這裡，我屬於！
我的轉折點
我和一位統計教育家一起工作，他給了我脆弱的空間。 我看著她教那些從未使用過統計軟件的人。 我看到了她的興奮，因為她幫助人們彌合了從不打開 JMP 到對自己所做的事情充滿信心的鴻溝。 這給了我希望。
慢慢地，我和 STEM 之間的牆開始一次倒塌。 我得到了支持和鼓勵，這位導師沒有放棄。
找到對我來說很重要的數據——我熱衷於的數據——就是那堵牆終於讓位的時候。 當我探索我的數據時，一個全新的世界出現在我的視野中。 哇，那景色真美！ 它充滿了條形圖、詞云、樹狀圖和更多對我有意義的數據可視化。
打個滑雪的比喻，我還在兔子坡上。 但是通過練習、時間和耐心，我有信心我會到達黑鑽。 當您停止以自己的方式行事並開始相信自己時，美好的事情就會發生。
我的數據
我聽我們的營銷人員說，如果您有數據並且您是一個好奇的人，那麼您就是使用 JMP 的理想人選。 一旦我找到了我感興趣的數據，那麼，你就知道我要去哪裡了。 這就是我到達那裡的方式。
我管理並主持每月一次的實踐研討會，向小型組織教授 JMP。 作為一個非常關心做好工作並不斷改進的人，我想知道我可以從註冊信息和事後調查數據中學到什麼。
活動報名資料
查看註冊數據時，我的第一個問題是：對於我主持的每個研討會，我的出席率是多少，取消率是多少，我對沒有出席的人了解多少？
通過創建此條形圖，我看到大約 50% 的註冊人參加了會議，由於假期和休假，7 月、8 月和 12 月的註冊人數較少。 由於這些是免費課程，我們預計缺席率會高於付費課程。 這張圖並沒有讓我感到驚訝。
我想知道：我的註冊人在哪裡？
通過創建此堆積條形圖，我看到大多數註冊人來自加利福尼亞州，考慮到該州的規模，這不足為奇。 但令人驚訝的是，註冊人數第二多的州是馬薩諸塞州，這是一個小得多的州。 這告訴我兩件事：加利福尼亞和馬薩諸塞州的客戶比大多數人參與度更高，而且這些地區的銷售團隊正在向他們的客戶推廣這些研討會。 我喜歡我們的銷售專家與我們合作！
然後我問：Covid-19 對研討會有何影響？
我提取了從 2019 年到 2022 年 12 月底的註冊數據。 從 Covid 之前的已知數據開始，我可以識別異常值並解釋我所看到的。
這裡有很多數據，所以我將“Jump Start with JMP”研討會與其他兩個研討會分開，以便更清楚地了解趨勢。
這是從 2019 年到 2022 年的“Jump Start with JMP”數據。
通過這個條形圖查看數據，我得出以下結論：
- 2020 年 2 月 25 日在明尼蘇達州伊根召開會議時，Covid-19 開始進入美國。
- 2020 年 3 月 3 日在俄勒岡州波特蘭舉行的研討會是我們最後一次面對面的活動。 該圖顯示了隨著 COVID-19 的普及，取消率很高。 在本次研討會的最後一天，JMP 實施了員工旅行禁令。
- 2020 年 4 月的研討會是第一個在線而非親自舉辦的研討會。 意識到我們可以在線容納更多參與者，我們開始增加註冊人數，從 25 à 50 à 75 à 115 à 150。 我們了解到預計約有 50% 的缺席率，並且我們了解到我們可以輕鬆地容納更多人，因為在培訓期間通過聊天回答問題比面對面回答更容易。
- 考慮到我們中的許多人對在線會議感到屏幕疲勞，我們將議程從全天學習體驗更改為半天學習體驗。
- 一旦這些研討會上線，地理就不再是限制因素。
- 在 2021 年之前，這些研討會僅針對特定地區的客戶舉辦。 這意味著如果分配到這些地區的銷售團隊不邀請 JMP 用戶，註冊人數將會很低。 因此，弗吉尼亞州阿靈頓和加利福尼亞州舊金山的活動取消。
- 2021年，我們向美國、加拿大和南美的客戶開放了註冊。 該圖顯示註冊量急劇增加。
我關於註冊數據的最後一個問題：我們接觸了多少家獨特的公司？
2022 年，我們覆蓋了 617 個不同的小型組織。 樹形圖顯示了每家公司的總註冊人的百分比。 我喜歡樹狀圖，因為它們內容豐富和美麗的。 請注意，我們將公司名稱匿名化以隱藏其身份。
事後調查數據
對於顯示與會者對研討會的想法的數據，我同樣充滿熱情，甚至更多。 在查看此數據之前，請注意調查通常具有較低的響應率。 因此，在分析這些數據時，我關注的是回複本身，而不是回复的數量。
第一個問題：您對研討會的滿意度如何？
查看答案的方法有很多種，但我對熱圖特別滿意。 這裡的顏色顯示了從極度滿意到有些不滿意的變化；顏色越深，我們的反應越多。 雖然我們對這個調查問題有一個五分制，但這裡顯示的是四分制，因為沒有人非常不滿意。 謝天謝地。 該熱圖還按類型對研討會進行了細分：JMP 加速、提高質量和使用 JMP 快速啟動。
Graph Builder 是我用於創建可視化的首選 JMP 工具。 JMP 也有一個工具來審查調查數據。 這裡的美妙之處在於，用戶可以以多種不同的形式顯示數據，具體取決於哪種輸出對您和您的聽眾說話。
- 分享圖表。 我喜歡這張圖表顯示該調查的總回復以及分組在一起的回复的視覺方面，幾乎就像一個堆疊的條形圖。 我不喜歡我看不到每個類別有多少回复，讓我猜測有多少人非常滿意與多少滿意。
- 頻率圖。我喜歡頻率圖將每個類別分開，但我發現很難理解這些類別的總響應。
現在看到以不同方式可視化的結果，您可能更喜歡一張圖表而不是另一張圖表。 我更喜歡使用熱圖來解決車間滿意度問題。
我的第二個問題：研討會的節奏如何？
我更喜歡通過共享圖表查看研討會進度結果。 只有三個點，我就能看清楚數據了。 鑑於 JMP Accelerate 研討會專為中級和高級用戶設計，我對參加它的初學者發現節奏太快並不感到驚訝。
第三個問題：你覺得什麼最有價值？
我使用本地數據過濾器在三個車間之間翻轉，以查看每個詞云。 涉及大量清理工作，例如添加短語、重新編碼單詞和添加停用詞。 這項工作是值得的，因為提示與技巧、動手實踐、DOE、分析數據以及在 JMP 中學習新事物從詞云中跳了出來。
我從這項工作中學到的最大教訓之一是意識到在開始構建圖表和回答問題之前我必須清理數據。 在熟悉 JMP 和探索我的數據的過程中，我多次更改了流程。 並且我在尋找表示數據的最佳方式的過程中不斷提出問題。 我一直擁有的這些提問、分析和解決問題的技能是 STEM 不可或缺的一部分。 我處理數據的次數越多，我學到的就越多。
但我最重要的發現是，我只觸及了 JMP 功能的皮毛。 我很高興繼續我的數據探索之旅，歡迎您加入我的行列。 如果這個活動策劃者轉變為數據愛好者的故事幫助您以不同的方式思考您與 STEM 的關係，請告訴我。 我們可以一起成為數據探索者！
