« Je ne suis pas féru de technologie. Je ne comprends pas les maths. C'est comme une langue étrangère. Je ne peux pas faire ça. - Kirsten Boyd, lycée de Newburyport
J'ai dit ces choses au collège, au lycée et à l'université, car j'évitais tout ce qui concernait les STEM. Mais, à chaque énoncé de l'une de ces phrases, j'ajoutais une brique au mur... un mur qui se dressait entre moi et une carrière dans les sciences, la technologie, l'ingénierie ou les mathématiques.
Malgré les rencontres avec les enseignants et les professeurs, la participation à des groupes d'étude et le fait d'être assis devant les salles de classe, le mur de longue date était sur mon chemin. D'autres ont relevé mon manque de confiance en moi : N'entrez pas dans la comptabilité; peut-être que ce n'est pas pour vous; Je ne peux pas vous l'expliquer à nouveau.
Malgré mes efforts, ça n'a toujours pas cliqué. J'étais convaincu que j'étais incapable, peu importe mes efforts.
Cela n'a pas aidé que mes professeurs de mathématiques et de sciences aient été des hommes. J'ai grandi en croyant que les hommes étaient ceux qui excellaient dans ces domaines, pas les femmes.
Avance rapide d'une décennie. Je me retrouve à travailler comme planificateur d'événements pour JMP, une société de logiciels statistiques. Même après ma première année, je disais toujours : « Ils ne m'ont pas embauché pour mes capacités techniques ! J'ai plaisanté, mais j'avais toujours le même dialogue. Entouré de gens aussi brillants, j'aurais l'impression d'être un imposteur - la personne la moins intelligente de la pièce.
Mais au fur et à mesure que le temps passait et que je commençais à voir des collègues féminines travailler comme développeurs, ingénieurs système et éducatrices en logiciels, j'ai commencé à voir le monde STEM un peu différemment. Je me considérais comme une partie importante d'une équipe technique. Et j'ai vu les possibilités : Je suis aussi dans cette pièce. Je suis ici, et j'appartiens !
Mon tournant
J'ai travaillé aux côtés d'un éducateur statistique qui m'a donné l'espace nécessaire pour être vulnérable. Je l'ai vue enseigner à des gens qui n'avaient jamais utilisé de logiciel statistique. J'ai vu son enthousiasme alors qu'elle aidait les gens à combler le fossé entre ne jamais ouvrir JMP et avoir confiance en ce qu'ils faisaient. Cela m'a donné de l'espoir.
Lentement, le mur entre moi et STEM a commencé à tomber une brique à la fois. J'ai eu du soutien et des encouragements, et ce mentor n'a pas abandonné.
Trouver des données qui comptaient pour moi - des données qui me passionnaient - a été le moment où ce mur a finalement cédé. Au fur et à mesure que j'explorais mes données, un tout nouveau monde est apparu. Et wow, cette vue était magnifique ! Il était plein de graphiques à barres, de nuages de mots, d'arborescences et d'autres visualisations de données qui avaient du sens pour moi.
Pour utiliser une analogie avec le ski, je suis toujours sur la pente du lapin. Mais avec de la pratique, du temps et de la patience, je suis convaincu que j'atteindrai le diamant noir. Des choses merveilleuses peuvent se produire lorsque vous arrêtez de vous gêner et que vous commencez à croire en vous-même.
Mon type de données
J'ai entendu nos équipes marketing dire que si vous disposez de données et que vous êtes une personne curieuse, vous êtes un bon candidat pour utiliser JMP. Une fois que j'ai trouvé des données qui m'intéressaient, eh bien, vous savez où je veux en venir. Voici comment j'y suis arrivé.
Je gère et anime des ateliers pratiques mensuels qui enseignent JMP aux petites organisations. En tant que personne qui se soucie profondément de faire du bon travail et de s'améliorer continuellement au fur et à mesure, je me demandais ce que je pouvais apprendre des informations d'inscription et des données de l'enquête post-événement.
Données d'inscription à l'événement
Mes premières questions lors de la consultation des données d'inscription : pour chaque atelier que j'ai animé, quel est mon taux de participation, quel a été le taux d'annulation et que sais-je des personnes qui ne se sont pas présentées ?
En créant ce graphique à barres, j'ai vu qu'environ 50 % des inscrits étaient présents, avec moins en juillet, août et décembre en raison des jours fériés et des vacances. Ces cours étant gratuits, nous nous attendons à un taux de non-présentation plus élevé qu'avec les cours payants. Ce graphique ne m'a pas surpris.
Je me suis demandé : Où sont situés mes inscrits ?
En créant ce graphique à barres empilées, j'ai vu que la plupart des inscrits venaient de Californie, ce qui n'est pas surprenant compte tenu de la taille de l'État. Mais ce qui était surprenant, c'est que le deuxième État le plus élevé pour les inscrits était le Massachusetts, un État beaucoup plus petit. Cela me dit deux choses : les clients de Californie et du Massachusetts sont plus engagés que la plupart, et les équipes de vente de ces territoires font la promotion de ces ateliers auprès de leurs clients. J'adore quand nos professionnels de la vente s'associent à nous !
Puis j'ai demandé : Comment le Covid-19 a-t-il affecté les ateliers ?
J'ai extrait les données d'enregistrement de 2019 à fin décembre 2022. Commencer par des données connues d'avant Covid m'a permis de reconnaître les valeurs aberrantes et d'expliquer ce que j'ai vu.
Il y a beaucoup de données ici, j'ai donc séparé l'atelier "Jump Start with JMP" des deux autres ateliers pour voir plus clairement les tendances.
Il s'agit des données "Jump Start with JMP" de 2019 à 2022.
En regardant les données à travers ce graphique à barres, j'ai conclu ce qui suit :
- Covid-19 commençait à faire son chemin aux États-Unis au moment de la session d'Eagan, MN, le 25 février 2020.
- L'atelier de Portland, OR, du 3 mars 2020 était notre dernier événement en personne. Le graphique montre un taux d'annulation élevé à mesure que le COVID-19 gagnait du terrain. Le dernier jour de cet atelier, JMP a mis en place une interdiction de voyager pour les employés.
- L'atelier d'avril 2020 a été le premier organisé en ligne plutôt qu'en personne. Réalisant que nous pouvions accueillir plus de participants en ligne, nous avons commencé à augmenter les inscriptions de 25 à 50 à 75 à 115 à 150. Nous avons appris à nous attendre à un taux de non-présentation d'environ 50 % et nous avons appris que nous pouvions accueillir confortablement plus de personnes car il était plus facile de répondre aux questions dans le chat pendant la formation qu'en personne.
- Compte tenu de la fatigue de l'écran que beaucoup d'entre nous ressentaient lors des réunions en ligne, nous avons changé l'ordre du jour d'une expérience d'apprentissage d'une journée à une demi-journée.
- Une fois ces ateliers en ligne, la géographie n'était plus un facteur limitant.
- Avant 2021, ces ateliers étaient organisés au profit des clients de régions spécifiques uniquement. Cela signifiait que l'inscription serait faible si les équipes commerciales affectées à ces régions n'invitaient pas les utilisateurs JMP. D'où les annulations d'événements à Arlington, VA, et San Francisco, CA.
- En 2021, nous avons ouvert l'inscription aux clients aux États-Unis, au Canada et en Amérique du Sud. Le graphique montre que l'enregistrement a augmenté de façon spectaculaire.
Ma dernière question concernant les données d'enregistrement : combien d'entreprises uniques avons-nous atteintes ?
En 2022, nous avons atteint 617 petites organisations différentes. Le treemap montre le pourcentage du nombre total d'inscrits de chaque entreprise. J'adore les treemaps parce qu'ils sont informatifs et magnifique. Notez que nous avons anonymisé les noms d'entreprises pour dissimuler leur identité.
Données d'enquête post-événement
Je suis tout aussi passionné, sinon plus, par les données montrant les réflexions des participants sur les ateliers. Avant d'examiner ces données, notez que les enquêtes ont généralement un faible taux de réponse. Par conséquent, lors de l'analyse de ces données, je me suis concentré sur les réponses elles-mêmes plutôt que sur le nombre de réponses.
La première question : dans quelle mesure étiez-vous satisfait de l'atelier ?
Il existe de nombreuses façons d'examiner les réponses, mais j'étais particulièrement satisfait d'une carte thermique. Ici, la couleur montre la variation d'extrêmement satisfait à quelque peu insatisfait ; plus la couleur était foncée, plus nous avions de réponses. Bien que nous ayons eu une échelle de cinq points pour cette question d'enquête, cela montre une échelle de quatre points parce que personne n'était extrêmement insatisfait. Dieu merci. Cette carte thermique décompose également l'atelier par type : JMP Accelerate, Jump into Quality et Jump Start with JMP.
Graph Builder est mon outil JMP incontournable pour créer des visualisations. JMP dispose également d'un outil pour examiner les données d'enquête. La belle chose ici est que les utilisateurs peuvent afficher les données sous de nombreuses formes différentes, en fonction de la sortie qui vous parle, à vous et à votre public.
- Partager le graphique. J'aime que ce graphique affiche les réponses totales de cette enquête ainsi que l'aspect visuel des réponses regroupées, presque comme un graphique à barres empilées. Je n'ai pas aimé le fait que je ne pouvais pas voir combien de réponses il y avait pour chaque catégorie, me laissant deviner combien étaient extrêmement satisfaits ou plutôt satisfaits.
- Tableau des fréquences.J'aime que le tableau des fréquences ait séparé chaque catégorie, mais j'ai eu du mal à comprendre le total des réponses pour ces catégories.
Après avoir vu les résultats visualisés différemment maintenant, vous préférerez peut-être un graphique à un autre. Ma préférence était d'utiliser la carte thermique pour la question de la satisfaction de l'atelier.
Ma deuxième question : Comment s'est passé le rythme de l'atelier ?
J'ai préféré voir les résultats du rythme de l'atelier via le tableau de partage. Avec seulement trois points, j'ai pu voir clairement les données. Et sachant que l'atelier JMP Accelerate a été conçu pour les utilisateurs intermédiaires à avancés, je n'ai pas été surpris de voir que les utilisateurs débutants qui l'ont suivi ont trouvé le rythme trop rapide.
La troisième question : qu'avez-vous trouvé de plus précieux ?
J'ai utilisé le filtre de données local pour basculer entre les trois ateliers pour voir chaque nuage de mots. Il y avait une bonne quantité de nettoyage impliqué, comme l'ajout de phrases, le recodage de mots et l'ajout de mots vides. Le travail en valait la peine, car les trucs et astuces, les travaux pratiques, le DOE, l'analyse des données et l'apprentissage de nouvelles choses dans JMP sont sortis des nuages de mots.
L'une des plus grandes leçons que j'ai tirées de cette entreprise a été de réaliser que je devais nettoyer les données avant de pouvoir commencer à construire mes graphiques et à répondre aux questions. Tout en me familiarisant avec JMP et en explorant mes données, j'ai modifié mon processus à plusieurs reprises. Et j'ai constamment posé des questions en cours de route pour trouver la meilleure façon de représenter mes données. Ces compétences de questionnement, d'analyse et de résolution de problèmes que j'ai toujours eues font partie intégrante des STEM. Plus je travaillais avec mes données, plus j'apprenais.
Mais ma découverte la plus importante est que je n'ai fait qu'effleurer ce que JMP peut faire. Je suis ravi de poursuivre mon voyage d'exploration de données, et je vous invite à me rejoindre. Si cette histoire d'un planificateur d'événements devenu passionné de données vous a aidé à penser différemment votre relation avec STEM, faites-le moi savoir. Ensemble, nous pouvons être des explorateurs de données !
