“No soy experto en tecnología. Simplemente no entiendo matemáticas. Es como un idioma extranjero. No puedo hacer esto. - Kirsten Boyd, Escuela Secundaria de Newburyport
Dije esas cosas durante la secundaria, la preparatoria y la universidad mientras evitaba todo lo relacionado con STEM. Pero, con cada pronunciación de una de esas frases, estaba agregando un ladrillo a la pared... una pared que se interponía entre mí y una carrera en ciencia, tecnología, ingeniería o matemáticas.
A pesar de reunirme con maestros y profesores, unirme a grupos de estudio y sentarme al frente de las aulas, la pared de larga data se interpuso en mi camino. Otros recogieron mi falta de confianza en mí mismo: Simplemente no entres en contabilidad; tal vez esto no sea para ti; No puedo explicártelo de nuevo.
A pesar de mis esfuerzos, todavía no hizo clic. Estaba convencido de que era incapaz, sin importar cuánto lo intentara.
No ayudó que mis profesores de matemáticas y ciencias fueran hombres. Crecí creyendo que los hombres eran los que sobresalían en estos campos, no las mujeres.
Avance rápido una década. Me encuentro trabajando como planificador de eventos para JMP, una empresa de software estadístico. Incluso después de mi primer año, todavía decía: "¡No me contrataron por mis habilidades técnicas!" Bromeé, pero todavía tenía el mismo diálogo. Rodeado de gente tan brillante, me sentiría como un impostor, la persona menos inteligente de la sala.
Pero a medida que pasaba el tiempo y comencé a ver a colegas mujeres trabajando como desarrolladoras, ingenieras de sistemas y educadoras de software, comencé a ver el mundo STEM de manera un poco diferente. Me vi como una parte importante de un equipo técnico. Y vi las posibilidades: Yo también estoy en esta habitación. ¡Estoy aquí y pertenezco!
mi punto de inflexión
Trabajé junto a un educador en estadística que me dio el espacio para ser vulnerable. La vi enseñar a personas que nunca habían usado software estadístico. Observé su entusiasmo mientras ayudaba a las personas a cerrar la brecha de nunca abrir JMP a tener confianza en lo que estaban haciendo. Eso me dio esperanza.
Lentamente, la pared entre STEM y yo comenzó a derrumbarse, un ladrillo a la vez. Tuve apoyo y aliento, y este mentor no se dio por vencido.
Encontrar datos que me importaban, datos que me apasionaban, fue cuando ese muro finalmente cedió. A medida que exploraba mis datos, apareció un mundo completamente nuevo. Y wow, ¡esa vista era hermosa! Estaba lleno de gráficos de barras, nubes de palabras, diagramas de árbol y más visualizaciones de datos que tenían sentido para mí.
Para usar una analogía de esquí, todavía estoy en la pendiente del conejo. Pero con práctica, tiempo y paciencia, confío en que llegaré al diamante negro. Pueden suceder cosas maravillosas cuando dejas de interponerte en tu propio camino y comienzas a creer en ti mismo.
mi tipo de datos
Escuché a nuestra gente de marketing decir que si tiene datos y es una persona curiosa, es un buen candidato para usar JMP. Una vez que encontré datos sobre los que tenía curiosidad, bueno, ya sabes a dónde voy. Así es como llegué allí.
Administro y organizo talleres prácticos mensuales que enseñan JMP a pequeñas organizaciones. Como alguien que se preocupa profundamente por hacer un buen trabajo y mejorar continuamente a medida que avanza, me preguntaba qué podría aprender de la información de registro y los datos de la encuesta posterior al evento.
Datos de registro de eventos
Mis primeras dudas al mirar los datos de registro: para cada taller que organicé, ¿cuál es mi tasa de asistencia, cuál fue la tasa de cancelación y qué sé sobre las personas que no se presentaron?
Al crear este gráfico de barras, vi que aproximadamente el 50 por ciento de los inscritos asistieron, con menos en julio, agosto y diciembre debido a días festivos y vacaciones. Dado que estos son cursos gratuitos, esperamos una tasa de ausencia más alta que con los cursos pagos. Este gráfico no me sorprendió.
Me preguntaba: ¿Dónde se encuentran mis registrantes?
Al crear este gráfico de barras apiladas, vi que la mayoría de los solicitantes de registro procedían de California, lo que no sorprende si se tiene en cuenta el tamaño del estado. Pero lo sorprendente es que el segundo estado con mayor cantidad de inscritos fue Massachusetts, un estado mucho más pequeño. Esto me dice dos cosas: los clientes en California y Massachusetts están más comprometidos que la mayoría, y los equipos de ventas en estos territorios están promocionando estos talleres entre sus clientes. ¡Me encanta cuando nuestros profesionales de ventas se asocian con nosotros!
Entonces pregunté: ¿Cómo afectó el Covid-19 a los talleres?
Obtuve datos de registro desde 2019 hasta finales de diciembre de 2022. Comenzar con datos conocidos antes de Covid me permitió reconocer valores atípicos y explicar lo que vi.
Aquí hay muchos datos, por lo que separé el taller "Jump Start with JMP" de los otros dos talleres para ver las tendencias con mayor claridad.
Estos son los datos de "Jump Start with JMP" desde 2019 hasta 2022.
Al observar los datos a través de este gráfico de barras, concluí lo siguiente:
- Covid-19 estaba comenzando a llegar a los Estados Unidos en el momento de la sesión de Eagan, MN, el 25 de febrero de 2020.
- El taller de Portland, OR, el 3 de marzo de 2020 fue nuestro último evento en persona. El gráfico muestra una alta tasa de cancelación a medida que COVID-19 ganó terreno. El último día de este taller, JMP implementó una prohibición de viajar para los empleados.
- El taller de abril de 2020 fue el primero organizado en línea en lugar de en persona. Al darnos cuenta de que podíamos acomodar a más participantes en línea, comenzamos a aumentar el registro de 25 a 50 a 75 a 115 a 150. Aprendimos a esperar una tasa de ausentismo de alrededor del 50 por ciento, y aprendimos que podíamos acomodar cómodamente a más personas porque responder preguntas en el chat durante la capacitación era más fácil que en persona.
- Teniendo en cuenta la fatiga de la pantalla que muchos de nosotros sentíamos por las reuniones en línea, cambiamos la agenda de una experiencia de aprendizaje de todo el día a una de medio día.
- Una vez que estos talleres estuvieron en línea, la geografía ya no fue un factor limitante.
- Antes de 2021, estos talleres se llevaron a cabo para beneficiar a los clientes solo en regiones específicas. Eso significaba que el registro sería bajo si los equipos de ventas asignados a esas regiones no invitaran a los usuarios de JMP. De ahí las cancelaciones de eventos en Arlington, VA y San Francisco, CA.
- En 2021, abrimos el registro a clientes en los Estados Unidos, Canadá y América del Sur. El gráfico muestra que el registro aumentó dramáticamente.
Mi última pregunta sobre los datos de registro: ¿A cuántas empresas únicas llegamos?
En 2022 llegamos a 617 organizaciones pequeñas diferentes. El diagrama de árbol muestra el porcentaje del total de inscritos de cada empresa. Me encantan los diagramas de árbol porque son informativos. y hermosa. Tenga en cuenta que anonimizamos los nombres de las empresas para ocultar su identidad.
Datos de la encuesta posterior al evento
Me apasionan tanto, si no más, los datos que muestran los pensamientos de los asistentes sobre los talleres. Antes de revisar estos datos, tenga en cuenta que las encuestas suelen tener una tasa de respuesta baja. Por lo tanto, al analizar estos datos, me concentré en las respuestas en sí más que en el número de respuestas.
La primera pregunta: ¿Qué tan satisfecho estuvo con el taller?
Hay muchas formas de ver las respuestas, pero me gustó especialmente un mapa de calor. Aquí el color muestra la variación de extremadamente satisfecho a algo insatisfecho; cuanto más oscuro era el color, más respuestas teníamos. Aunque teníamos una escala de cinco puntos para esta pregunta de la encuesta, esta muestra una escala de cuatro puntos porque nadie estaba extremadamente insatisfecho. Gracias a dios. Este mapa de calor también desglosa el taller por tipo: JMP Accelerate, Jump into Quality y Jump Start with JMP.
Graph Builder es mi herramienta JMP preferida para crear visualizaciones. JMP también tiene una herramienta para revisar los datos de la encuesta. Lo hermoso aquí es que los usuarios pueden mostrar los datos en muchas formas diferentes, dependiendo de qué salida le hable a usted y a su audiencia.
- Gráfico de acciones. Me gusta que este gráfico muestre las respuestas totales de esa encuesta junto con el aspecto visual de las respuestas agrupadas, casi como un gráfico de barras apiladas. No me gustó que no pudiera ver cuántas respuestas había para cada categoría, lo que me dejaba adivinando cuántas estaban extremadamente satisfechas o bastante satisfechas.
- Gráfico de frecuencia.Me gusta que la tabla de frecuencia haya separado cada categoría, pero me resultó difícil entender las respuestas totales para esas categorías.
Habiendo visto los resultados visualizados de manera diferente ahora, es posible que prefiera un gráfico sobre otro. Mi preferencia fue utilizar el mapa de calor para la cuestión de la satisfacción del taller.
Mi segunda pregunta: ¿Cómo fue el ritmo del taller?
Prefería ver los resultados del ritmo del taller a través del gráfico Compartir. Con solo tres puntos, pude ver los datos claramente. Y sabiendo que el taller JMP Accelerate fue diseñado para usuarios intermedios y avanzados, no me sorprendió ver que los usuarios principiantes que lo tomaron encontraron que el ritmo era demasiado rápido.
La tercera pregunta: ¿Qué le pareció más valioso?
Usé el filtro de datos locales para alternar entre los tres talleres y ver cada nube de palabras. Hubo una buena cantidad de limpieza involucrada, como agregar frases, recodificar palabras y agregar palabras vacías. El trabajo valió la pena, ya que los consejos y trucos, la práctica, el DOE, el análisis de datos y el aprendizaje de cosas nuevas en JMP saltaron de las nubes de palabras.
Una de mis mayores lecciones de este esfuerzo fue darme cuenta de que tenía que limpiar los datos antes de poder comenzar a construir mis gráficos y responder preguntas. Mientras me sentía cómodo con JMP y exploraba mis datos, cambié mi proceso muchas veces. Y constantemente hice preguntas en el camino para encontrar la mejor manera de representar mis datos. Estas habilidades de cuestionamiento, análisis y resolución de problemas que siempre he tenido son una parte integral de STEM. Cuanto más trabajaba con mis datos, más aprendía.
Pero mi descubrimiento más significativo es que solo he tocado la superficie de lo que JMP puede hacer. Estoy emocionado de continuar con mi viaje de exploración de datos, y lo invito a unirse a mí. Si esta historia de un planificador de eventos convertido en entusiasta de los datos te ha ayudado a pensar de manera diferente sobre tu relación con STEM, házmelo saber. ¡Podemos ser exploradores de datos juntos!
