是什麼激發了這個願望清單請求？
昨天，我參加了日本統計數學研究所為初學者舉辦的關於決策樹和样本學習的研討會。 講師是 Icihgaku Takigawa 教授。 他在研討會上只使用 Python。
我對三種方法感興趣，但未在 JMP Pro 中實施。
我在這裡輸入了其中的第一個。
請描述您希望看到的新的或改進的功能或解決方案。
PFI（排列特徵重要性）用於變量重要性度量。
如果提供此新功能，對您和/或其他用戶有何價值？
PFI 是 Takigawa 教授推薦的，我認為它很受 Phython 用戶的歡迎。
這是外部客戶的要求嗎？
有沒有我們應該注意的具有此功能或解決方案的競爭軟件包？
Python 的 Scikit-Learn 可以計算 PFI。
例如，請參閱https://scikit-learn.org/stable/modules/permutation_importance.html
這是否會影響客戶的續訂、擴展或採用，如果我們不解決這個問題，是否會使客戶面臨風險？
這不是用戶要求的。
嗨@yusuke_ono ，謝謝您的建議！我們已收到您的請求並將予以考慮。
