Was hat Sie zu dieser Wish List-Anfrage inspiriert?
Gestern habe ich an einem Seminar über Entscheidungsbäume und Beispiellernen für Anfänger teilgenommen, das vom Institute of Statistical Mathematics in Japan abgehalten wurde. Dozent ist Prof. Icihgaku Takigawa. Er verwendete in seinem Seminar ausschließlich Python.
Es gibt drei Methoden, die mich interessieren, aber nicht in JMP Pro implementiert sind.
Den ersten habe ich hier eingetragen.
Bitte beschreiben Sie die neue oder verbesserte Funktion oder Lösung, die Sie sehen möchten.
PFI (Permutation Feature Importance) für variable Wichtigkeitsmaße.
Welchen Wert hätte es für Sie und/oder andere Benutzer, wenn diese neue Funktion bereitgestellt wird?
PFI wird von Prof. Takigawa empfohlen, und ich denke, es ist bei Phython-Benutzern beliebt.
Handelt es sich um eine externe Kundenanfrage?
Gibt es ein konkurrierendes Softwarepaket mit dieser Funktion oder Lösung, die wir kennen sollten?
Pythons Scikit-Learn kann PFI berechnen.
Siehe zum Beispiel https://scikit-learn.org/stable/modules/permutation_importance.html
Wird sich dies auf eine Verlängerung, Erweiterung oder Einführung bei einem Kunden auswirken, und gefährdet dies ein Konto, wenn wir uns nicht darum kümmern?
Dies wird nicht von Benutzern angefordert.
