Nuevos métodos para desarrollar conjuntos de datos limitados para predecir pérdidas en combate del Cuerpo de Marines de EE. UU.
Aarón D. Burciaga, Director; Mario L. Solano, Analista de Operaciones, Instalaciones y Logística, Cuartel General del Cuerpo de Marines (HQMC)
Andrea Ferris, Consultora; John Stocker, asociado principal, Booz Allen Hamilton Inc.
Con las reducciones planificadas del presupuesto general del Departamento de Defensa, existe un énfasis creciente en lograr una gestión de activos netos más eficiente en todos los servicios. El recálculo de las variables clave utilizadas para el desarrollo de los requisitos de material de reserva de guerra del Cuerpo de Marines de EE. UU. brinda la oportunidad de reducir las responsabilidades totales del equipo terrestre del Cuerpo de Marines y, al mismo tiempo, garantizar que la empresa tenga el equipo esencial de combate necesario para llevar a cabo las operaciones. Se explora el modelado predictivo de las pérdidas de combate de equipos terrestres observadas en la Operación Libertad Iraquí (OIF) y la Operación Libertad Duradera (OEF) para desarrollar tasas de reemplazo o Factores de reemplazo activo en combate (CARF). La capacidad de modelado predictivo interactivo resultante, denominada herramienta de análisis estadístico CARF (CARF-STAT), se implementa en JMP Pro. CARF-STAT utiliza un modelo de partición recursivo con parámetros que han sido optimizados usando scripts JMP para predecir valores CARF considerando varios atributos de equipos terrestres. A medida que el equipo evoluciona y se realizan nuevas observaciones sobre las pérdidas en combate, CARF-STAT brinda al Cuerpo de Marines una capacidad rastreable y repetible para actualizar las predicciones de valores CARF con el simple clic de un botón que ejecuta un script JMP multifacético. Un tablero de análisis altamente interactivo permite al usuario revisar y evaluar el costo total y los impactos en la cantidad de material, las distribuciones CARF y las estadísticas de ajuste del modelo. Con CARF-STAT, el Cuerpo de Marines puede predecir de manera más precisa y consistente los valores de CARF y desarrollar de manera efectiva planes a largo plazo para el presupuesto y el reemplazo de equipos.
