Nouvelles méthodes pour développer des ensembles de données limités pour prédire les pertes au combat de l'US Marine Corps
Aaron D. Burciaga, directeur ; Mario L. Solano, analyste des opérations, installations et logistique, quartier général du Corps des Marines (HQMC)
Andréa Ferris, consultante ; John Stocker, associé principal, Booz Allen Hamilton Inc.
Avec les réductions prévues du budget global du ministère de la Défense, l'accent est de plus en plus mis sur la réalisation d'une gestion plus efficace des actifs nets dans tous les services. Le recalcul des variables clés utilisées pour l'élaboration des besoins en matériel de la réserve de guerre du Corps des Marines des États-Unis offre la possibilité de réduire les responsabilités totales en matière d'équipement au sol du Corps des Marines tout en garantissant que l'entreprise dispose de l'équipement essentiel au combat nécessaire pour mener ses opérations. La modélisation prédictive des pertes au combat des équipements au sol observées dans l'opération Iraqi Freedom (OIF) et l'opération Enduring Freedom (OEF) est explorée pour développer des taux de remplacement ou des facteurs de remplacement actifs de combat (CARF). La capacité de modélisation prédictive interactive qui en résulte, appelée outil d'analyse statistique CARF (CARF-STAT), est implémentée dans JMP Pro. CARF-STAT utilise un modèle de partitionnement récursif avec des paramètres qui ont été optimisés à l'aide de scripts JMP pour prédire les valeurs CARF en tenant compte de divers attributs d'équipement au sol. Au fur et à mesure que l'équipement évolue et que de nouvelles observations sur les pertes au combat sont faites, CARF-STAT fournit au Marine Corps une capacité traçable et reproductible pour mettre à jour les prédictions de valeur CARF d'un simple clic sur un bouton qui exécute un script JMP à multiples facettes. Un tableau de bord d'analyste hautement interactif permet à l'utilisateur d'examiner et d'évaluer les impacts sur le coût total et la quantité de matériel, les distributions CARF et les statistiques d'ajustement du modèle. Avec CARF-STAT, le Marine Corps est en mesure de prédire avec plus de précision et de cohérence les valeurs CARF et de développer efficacement des plans à long terme pour le budget et le remplacement de l'équipement.
