Margaux RENAUD, ingegnere ricerca e sviluppo, Chêne & cie
Un cliente che lavorava alla miscelazione del suo vino voleva avvicinarsi il più possibile a un vino conosciuto con ingredienti diversi. Per aiutare il cliente a farlo, abbiamo creato un design della miscela con quattro ingredienti per 16 campioni da confrontare con la miscela nota. I campioni sono stati degustati in modo casuale e al panel è stato chiesto di creare gruppi di campioni simili e descrivere il gruppo. Il risultato è stato una matrice di distanza sviluppata con l'aiuto di uno script JMP. Questa matrice è stata elaborata mediante uno scaling multidimensionale per ottenere una mappa che fosse facile da descrivere al panel. È stata utilizzata una classificazione K-mean per trovare i campioni vicini al bersaglio. Infine, la distanza tra il bersaglio e l'altro campione è stata calcolata e rappresentata da un grafico di contorno per mostrare la parte migliore del disegno della miscela. I termini utilizzati dall'assaggiatore per descrivere i gruppi sono stati elaborati da JMP Text Explorer e quindi da AFCM per mostrare una mappa con campioni e termini per descrivere meglio la posizione di ciascun campione utilizzando le proprietà sensoriali.
