克拉默相關<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />大家好，
JMP Pro 用戶想要使用 Cramer's V 相關性 (http://en.wikipedia.org/wiki/Cramér's_V)。 我沒有在 JMP 文檔中找到它（文件 E.
有沒有人知道這種相關性的規範以及我們如何在 JMP Pro 中做類似的事情？
謝謝，
佛羅倫薩
回复：Cramer 相關性謝謝簡提供這些細節。
是的，克里斯，那會很好。
佛羅倫薩
De : JMP 用戶社區管理員 >
回复 à : "jive-1049333682-hwqt-2-4mjn@community.jmp.com" >
日期：jeudi 2015 年 4 月 16 日 19:45
À : Florence Kussener >
對象：回复：-克萊默相關性
回复：Cramer 相關性謝謝
克里斯·基希伯格
回复：Cramer 相關性Pearson 的卡方是檢驗統計量，而 Cramer 的 V 是關聯 v 的度量從 0 開始到 1（類似於連續變量的 F 統計量和相關係數 r）。 這p值為了意義的V是相同的皮爾遜的卡方檢驗。
回复：Cramer 相關性謝謝健，
什麼時候會有人使用 Cramer's V 而不是 Chi Squared？ 優缺點都有什麼？
謝謝
克里斯·基希伯格
回复：Cramer 相關性JMP 沒有它，但使用 JMP 公式或手動計算它相當容易，因為 Fit Y by X 中提供了所有成分。
這是維基中顯示的 Cramer 的 V 公式
在哪裡
是 Pearson 的卡方，n 是 obs 的總數，k 和 r 分別是列數和行數。 使用 JMP 的 Big Class，運行 Y=Age 和 X=Sex 的 Fit Y By X，Cramer 的相關性是
V=Sqrt(2.554/40/1) =0.252686。
不需要 JMP Pro，但我同意將它添加到關聯度量列表中會很好。
