Corrélation de Cramer<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Salut tout le monde,
Un utilisateur de JMP Pro souhaite utiliser la corrélation V de Cramer (http://en.wikipedia.org/wiki/Cramér's_V). Je ne l'ai pas trouvé dans la documentation JMP (ni le fichier E.
Est-ce que quelqu'un connaît la spécification de cette corrélation et comment nous pourrions faire quelque chose de similaire dans JMP Pro ?
Merci,
Florence
Re : Corrélation de CramerMerci Jian pour ces précisions.
Oui Chris, ce serait bien.
Florence
De : Administrateur de la communauté d'utilisateurs JMP >
Répondre à : "jive-1049333682-hwqt-2-4mjn@community.jmp.com" >
Date : jeudi 16 avril 2015 19:45
À : Florence Kussener >
Objet : Re: - Corrélation de Cramer
Re : Corrélation de CramerMerci
Chris Kirchberg
Re : Corrélation de CramerLe Chi carré de Pearson est une statistique de test, tandis que le V de Cramer est une mesure d'association v allant de 0 à 1 (analogue à une statistique F et à un coefficient de corrélation, r, pour les variables continues). Les valeur p pour le importance de V est la même pour le Test du chi carré de Pearson.
Re : Corrélation de CramerMerci Jian,
Quand quelqu'un utiliserait-il le V de Cramer plutôt que le Chi au carré ? Quels sont les avantages et inconvénients?
Merci
Chris Kirchberg
Re : Corrélation de CramerJMP ne l'a pas, mais il est assez facile de le calculer à l'aide de la formule JMP ou à la main puisque tous les ingrédients sont disponibles dans Fit Y by X.
Ceci est la formule V de Cramer comme indiqué dans le wiki
où
est le Chi carré de Pearson, n est le nombre total d'obs, k et r sont respectivement le nombre de colonnes et le nombre de lignes. À l'aide de la grande classe de JMP, exécutez Fit Y By X avec Y=Age et X=Sex, la corrélation de Cramer est
V=Sqrt(2.554/40/1) =0.252686.
Pas besoin de JMP Pro, mais je suis d'accord que ce serait bien de l'ajouter à la liste des mesures d'association.
