Correlación de Cramer<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Hola a todos,
Un usuario de JMP Pro desearía utilizar la correlación V de Cramer (http://en.wikipedia.org/wiki/Cramér's_V). No lo encontré en la documentación de JMP (ni en el Archivo E.
¿Alguien sabe la especificación de esta correlación y cómo podríamos hacer algo similar en JMP Pro?
Gracias,
florencia
Re: Correlación de CramerGracias Jian por estos detalles.
Sí Chris, sería bueno.
florencia
De: Administrador de la comunidad de usuarios de JMP >
Respuesta a: "jive-1049333682-hwqt-2-4mjn@community.jmp.com" >
Fecha: jueves, 16 de abril de 2015, 19:45
À : Florence Kussener >
Objet : Re: - Correlación de Cramer
Re: Correlación de CramerGracias
chris kirchberg
Re: Correlación de CramerEl Chi cuadrado de Pearson es un estadístico de prueba, mientras que la V de Cramer es una medida de asociación v variando desde 0 a 1 (análogo a un estadístico F y un coeficiente de correlación, r, para variables continuas). Él valor p Para el significado de V es lo mismo para el Prueba chi-cuadrado de Pearson.
Re: Correlación de CramerGracias Jian,
¿Cuándo alguien usaría la V de Cramer sobre Chi Squared? ¿Cuáles son los pros y los contras?
Gracias
chris kirchberg
Re: Correlación de CramerJMP no lo tiene, pero es bastante fácil calcularlo usando JMP Formula o a mano ya que todos los ingredientes están disponibles en Fit Y by X.
Esta es la fórmula V de Cramer como se muestra en la wiki
donde
es el Chi cuadrado de Pearson, n es el número total de obs, k y r son el número de columnas y el número de filas, respectivamente. Utilizando Big Class de JMP, ejecute Fit Y By X con Y=Edad y X=Sexo, la correlación de Cramer es
V=Sqrt(2.554/40/1) =0.252686.
No es necesario JMP Pro, pero estoy de acuerdo en que sería bueno agregarlo a la lista de medidas de asociación.
