Bedeutung vor und nach einer Prozessänderung finden<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Hi,
Mein Kunde hat einen Chemieanlagenprozess, der angepasst werden soll. Insgesamt haben sie 5 folgende Prozessschritte. Um eine Signifikanz zwischen dem vorherigen Prozess und dem Prozess nach einer Änderung zu erkennen, möchten sie einen bestimmten Prozessparameter abziehen. Dies scheint eine Art gemeinsame Sache zu sein. Ich frage mich nur, ob dies etwas anderes ist, als zB die Drift in zwei Messungen zu suchen.
Wer mehr Ahnung hat, ist willkommen
Betreff: Signifikanz vor und nach einer Prozessänderung findenHallo Martin,
Sieht für mich so aus, als wollten sie die Wirkung von Messgeräten testen, die sich auf die Wirkung einer oder mehrerer Kovariaten eingestellt haben. Wenn dies der Fall ist, besteht eine Lösung darin, das Anpassungsmodell zu verwenden, um die Auswirkungen von Messgeräten zu modellieren, und die Kovariaten sehen sich dann die LSMeans-Unterschiedstabelle basierend auf den Studenten t an oder alternativ, um auf Unterschiede in den Auswirkungen der Geräte zu testen. Der LSMittelwert und der Fehler in diesen Tests werden für die anderen Faktoren angepasst.
Malcolm
Betreff: Signifikanz vor und nach einer Prozessänderung findenHallo zusammen,
Jetzt habe ich mehr und neue Informationen.
1. Angenommen, in einem laufenden Prozess fließt ein Materialvolumen durch verschiedene Messgeräte (parallel) und Sie möchten, dass der Volumenstrom zufällig, aber gleichmäßig durch die verschiedenen Geräte fließt. Normalerweise würden Sie eine ANOVA verwenden, um zu testen, ob die Messungen wirklich gleich ausgewogen sind oder ob es ein auffälliges Gerät gibt.
2. Dabei läuft aber nicht alles zufällig ab, zB hat ein Bediener eine kürzere Wegstrecke als ein anderer. Oder es werden teilweise Werkzeuge zu Beginn des Prozesses eingesetzt, zB aufgrund von Umweltgegebenheiten. Diese Störgrößen sind bekannt. Nun wollen Sie wissen, ob zB ein Gerät mehr Messwerte hat als ein anderes und vielleicht auch höhere Werte oder alles fein abgeglichen ist (bis auf die Ihnen bekannten Störparameter). Kommt das von der Störung oder ist das etwas, worauf man reagieren muss?
3. Bsp Für eine Beurteilung der Geräte möchte man auch den Durchfluss durch diese Tools nutzen und trotzdem prüfen, ob die Geräte gleich ausgewogen laufen. Daher möchten Sie die Auswirkung dieser Störungen von der Messung abziehen, um einen fairen Vergleich zwischen den Geräten zu haben. Eine ANOVA würde durch den Störeffekt 10 voreingenommen sein.
Die wichtigste zu beantwortende Frage ist, ob ich den Prozess unterbrechen und anpassen soll oder ob alles in Ordnung ist. Aber alles ohne zusätzliche Tests. Es ist normalerweise nur ein Parameter zu subtrahieren und es handelt sich nicht um eine Änderung der Prozessparameter oder des Prozesses selbst, die Störung ist von Anfang an Teil des Prozesses.
Aus einer anderen Perspektive betrachtet möchten Sie vielleicht zu Beginn des Prozesses über die Werkzeuge urteilen, aber die Streuung der verschiedenen Messgeräte abziehen.
Hoffe das macht es klarer.
Vielen Dank,
Martin
Betreff: Signifikanz vor und nach einer Prozessänderung findenMartin: Ist das eine Art übertragenes Varianz-Problem? Das könnte eine Möglichkeit sein, sich der Prozesscharakterisierung zu nähern?
Betreff: Signifikanz vor und nach einer Prozessänderung findenIch denke, ich werde zuerst nach weiteren Informationen fragen. Ich komme wieder, wenn ich weitere Anleitungen benötige. Außerdem werde ich Sie wissen lassen, was die endgültige Antwort darauf sein wird.
Danke an Malcolm und Bernd für erste Gespräche.
Martin
