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來自：曹健
主題：回复：一個關於fit-y-by-x和Multivariate的JMP平台的問題
日期：美國東部時間 2014 年 4 月 24 日上午 10:50:41
收件人：Lorry Li ，“[JMP] SE”
貨車，
如果您創建一個離散但數值的變量 (SEX2) 並使用值標籤，那麼您將能夠計算性別與所有其他變量之間的相關性。
利用
健
來自：Lorry Li
發送時間：2014 年 4 月 24 日星期四上午 10:20
至：SE
主題：關於fit-y-by-x和Multivariate的JMP平台的問題
親愛的社企，
一位 JMP 用戶問我關於 JMP 平台的 fit-y-by-x 和 Multivariate 的問題，我嘗試重新解釋如下：
1. 對於數值型數據，JMP 的 Multivariate 平台可以生成散點圖矩陣來顯示所有的雙向相關性，但它不適用於離散數據；
2. 借助JMP的Fit-Y-by-X平台，JMP可以生成如下圖來顯示兩個變量之間的雙向相關性，其中至少一個變量是離散的。
馬賽克圖
JMP 用戶詢問是否可以將所有圖形（圖）放在一起。
為了讓自己清楚，我PS了一張圖片如下所示，以顯示它的預期效果：
有人知道它是否可以實現嗎？
非常感謝！
李羅 |李紅波
JMP Greater China 敏捷分析 成就無限
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