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From: Jian Cao
Subject: RE: fit-y-by-x と Multivariate の JMP プラットフォームに関する質問
日付: 2014 年 4 月 24 日午前 10 時 50 分 41 秒 EDT
To: Lorry Li , "[JMP] SE"
ローリー、
個別の数値変数 (SEX2) を作成し、値ラベルを使用すると、性別と他のすべての変数の間の相関を計算できます。
使用する
ジアン
From: ローリー・リー
送信: 2014 年 4 月 24 日木曜日 10:20 AM
宛先: SE
件名: fit-y-by-x と多変量の JMP プラットフォームに関する質問
SEの皆様
JMP ユーザーから fit-y-by-x と Multivariate の JMP プラットフォームについて質問がありました。次のように再解釈してみます。
1. 数値データの場合、JMP の多変量プラットフォームは散布図マトリックスを生成してすべての双方向相関を表示できますが、離散データでは機能しません。
2. JMP の Fit-Y-by-X プラットフォームを使用すると、JMP は次のグラフを生成して、少なくとも 1 つの変数が離散している 2 つの変数間の双方向相関を示すことができます。
モザイクプロット
JMP ユーザーは、すべてのグラフ (プロット) をまとめることができるかどうかを尋ねています。
自分自身を明確にするために、次のように画像をPSedして、予想されることを示しました。
それが実現可能かどうか誰にもわかりませんか？
どうもありがとう！
ローリー・リー |李红波
JMP 大中華圏 敏捷分析 成就无限
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