Sebbene gli attuali iperparametri utilizzati in Model Screening non siano male, per la maggior parte, ho scoperto che per molti dei problemi che ho provato, alcuni modelli non funzionano molto bene. Devo eseguirli individualmente per mettere a punto i parametri iper.
Ad esempio, in base ad albero di solito devo regolare le divisioni massime, la frequenza di campionamento, il numero di termini campionati e la divisione della dimensione minima.
