為什麼要進行年度調查？
年度用戶調查提供了從全球用戶群收集有關我們品牌和軟件的標準化反饋的機會。 然後，這些信息可用於建立基準、衡量公司發展並更好地了解用戶如何與我們互動。 2022 年版本是年度調查的第二版，並已進行更新，以適應公司不斷發展的業務目標。
方法、響應率和響應者人口統計
Salesforce 聯繫人用於構建將收到調查邀請的 50,000 名用戶的樣本。 為了確保全球代表性，分層隨機樣本按銷售區域（即美洲、日本、中國、歐洲、世界其他地區）創建此子集。 調查邀請於 2022 年 11 月 9 日通過 Qualtrics 發送，調查於兩週後於 2022 年 11 月 23 日結束。 總共收到 1,062 份回复，回复率為 2.12%。
響應者人口統計：與 2021 年的調查不同，今年的調查詢問了一系列可選的人口統計問題，以更好地了解受訪者的身份。 以下統計數據代表了選擇回答這些問題的人的結果：
- 性別：75% 的用戶認為是男性，21% 的用戶認為是女性，0.6% 的用戶認為是非二元/第三性別。
- 種族：90% 的受訪者被認為不是西班牙裔、拉丁裔或西班牙裔
- 種族：大多數受訪者為白人 (45%) 或亞洲人 (43%)
- 世代：詢問用戶的出生年份，根據提供的範圍構建世代標籤世代動力學中心。 大多數受訪者可分為嬰兒潮一代 (27%)、X 一代 (29%) 或千禧一代 (30%)。 沉默一代（2.6%）和Z世代（1.8%）的用戶佔用戶的少數。
我們的用戶是誰？他們如何看待 JMP？
調查受訪者普遍使用 JMP 的時間較長：24% 的用戶表示使用 JMP 3-5 年，16% 使用 6-9 年，40% 使用 10 年或更長時間。 新用戶只佔樣本中的少數，其中 5.6% 的用戶表示使用 JMP 的時間不到一年，15% 的用戶使用 JMP 的時間在一年到兩年之間。 JMP (66%) 和 JMP Pro (32%) 是最常用的平台，其次是 JMP Clinical (0.3%) 和 JMP Live (0.2%)。 關於頻率，35% 的人表示每週使用 JMP 幾次，28% 的人每月使用幾次 JMP，22% 每天使用 JMP，11% 每隔幾個月使用 JMP，4.4% 每年使用幾次 JMP 或較少的。
淨推薦值： A淨推薦值是衡量客戶忠誠度及其向他人推薦公司、產品或服務傾向的指標。 今年的調查包括兩項淨推薦值：一項用於評估我們公司 (NPS C ）和另一個評估我們的軟件（NPS s ）。 對於核動力源C ，用戶被問到“您向朋友或同事推薦我們公司的可能性有多大？”衡量他們對我們品牌的看法。 結果顯示，55% 的受訪者可歸類為我們公司的推動者，32% 的受訪者可歸類為被動者。 對於核動力源s ，用戶被問到“您向朋友或同事推薦 JMP 軟件的可能性有多大？”結果顯示，59% 的響應者可被歸類為我們軟件的推廣者，28.4% 的響應者可被歸類為被動者。
用戶情緒:為了進一步評估用戶對 JMP 的意見，提供了一系列聲明，並提示用戶說明每個聲明對 JMP 的描述程度一點都不好到非常好。 結果可以分為三個領域：競爭洞察、UI/UX 洞察和信任/可靠性洞察。
競爭洞察力
- 是市場領導者：20% 非常好 & 35% 非常好
- 擁有比競爭對手更先進的功能：22% 非常好 & 37% 非常好
- 是優質產品：31% 非常好，43% 非常好
- 物有所值：18% 非常好 & 37% 非常好
- 是最好的軟件：25% 的響應非常好，47% 的響應非常好
- 是人們喜愛的產品：20% 非常好 & 40% 非常好
用戶界面/用戶體驗洞察
- 易於使用：25% 非常好 & 37% 非常好
- 使用直觀：21% 非常好 & 35% 非常好
- 使用起來很愉快：32% 非常好 & 39% 非常好
信任/可靠性洞察力
- 產生我信任的分析結果：46% 非常好 & 40% 非常好
- 生成的圖形看起來很專業：33% 非常好，35% 非常好
- 可靠：35% 非常好，47% 非常好
- 擁有良好的文檔：26% 非常好，37% 非常好
消費者研究分析
JMP 的消費者研究功能用於發現更詳細的見解並為公司提供建議。
女性用戶對 JMP 的看法：女性在 STEM 領域的代表性不足，因此與男性 (75%) 相比，女性在我們的樣本中所佔比例 (21%) 不足為奇。 當更仔細地觀察這些數據時，可以發現與性別相關的兩個值得注意的發現：首先，根據樣本，我們的女性用戶群似乎在幾代人中不斷增長。 在樣本中排名前三的一代中，千禧一代的女性比例最高（27.8%）。 這表明JMP的用戶群反映了女性科學家和工程師數量不斷增加的行業趨勢。 二、看NPS時C和NPS S按性別劃分，男性和女性的推薦者、被動者和貶低者的比例幾乎相同，並且這些群體之間沒有發現統計學上的顯著差異。 這表明 JMP 有效地避免了男性和女性在體驗我們的品牌和軟件方面存在任何差異——這一趨勢應該在未來繼續下去。
淨推薦值的細微差別：總體而言，淨推薦值顯示大多數受訪者代表我們公司 (55%) 和產品 (59%) 的推薦者。 但仔細研究這些數據可以揭示出更有可能或不太可能成為 JMP 推廣者的用戶類型的一些細微差別。 首先，按代篩選表明，前幾代人比近幾代人更有可能推廣我們的公司和軟件。 例如，與千禧一代相比，嬰兒潮一代推銷我們公司的可能性高出 13%，推銷我們軟件的可能性高出約 9%。 這是否表明年輕一代對 JMP 的看法較差？
可以認為，屬於前幾代的用戶可能代表使用 JMP 時間較長的 JMP 用戶，他們對 JMP 的熟悉程度可能會帶來更有利的認知。 為了探究這一點，我們根據報告的 JMP 使用年限對淨推薦值進行了篩選，這表明人們使用 JMP 的時間越長，他們成為推薦者的可能性就越大。 那些使用 JMP 進行報告不到一年的人最不可能宣傳我們的公司和軟件。
這些發現引發了一個問題：用戶成為推廣者的可能性是否更多地取決於世代或使用年限。 兩種型號均配備 NPS C和NPS S作為回歸和變量一代,使用年限，以及交互變量一代 x 使用年數作為每個的回歸量。 結果表明，僅使用年限具有統計顯著性，這表明某人成為 JMP 用戶的時間是他們成為推廣者傾向的驅動因素，而不是他們所屬的一代。
有人可能會反駁說，如果用戶是長期用戶，他們當然更有可能推廣我們。 是的，這應該是預料之中的。 不過，我建議我們考慮一下為什麼存在這些差異：JMP 作為一個強大的工具，是否應該根據用戶使用 JMP 的時間長短，在用戶晉升我們的可能性上存在統計上的顯著差異？ 換句話說，我們的用戶不需要花費數年時間就能了解 JMP 的價值。 理想情況下，我們希望使用 JMP 一年甚至更短的人與使用 JMP 10 年或更長時間的人一樣願意推廣我們的公司和軟件。 即使考慮到每個使用年限水平的回複數量差異，我們也不希望看到統計上顯著的差異。 回想一下，儘管女性在樣本中只佔少數，但與男性相比，在推廣 JMP 的意願上似乎沒有差異。
那麼為什麼代際差異很重要呢？ 不同的世代對勞動力和他們消費的產品有不同的態度和看法，這對於未來的營銷策略來說非常重要。 此外，在此樣本中，千禧一代佔使用 JMP 不到一年的人群的 41%，佔使用 JMP 一到兩年的人群的 51%。 在討論如何啟用新用戶時，重要的是要記住這些用戶在千禧一代中佔很大比例。
接觸新用戶的機會：考慮到前面討論的代際差異，可以在數據中識別接觸新用戶的機會。 當千禧一代需要幫助使用 JMP 的功能來解決問題時，他們不太可能訪問 JMP 用戶社區、獲取技術支持或使用 JMP 教育資源。 找到將用戶重定向到這些資源的方法至關重要，因為大多數報告使用這些資源的人都對它們非常滿意。
社交媒體提供了更快地接觸大量用戶的機會。 的社交平台方面，與 Facebook、Instagram、LinkedIn 和 Twitter 等社交平台相比，本樣本中的千禧一代最常使用 YouTube（31.9% 的人表示每天都使用該平台）。 這很有趣，因為只有 7% 的千禧一代表示使用 YouTube 尋求有關如何使用 JMP 的幫助，但大多數人表示非常頻繁地使用該平台。 Twitter 表示從未使用過該平台的用戶比例最高（56.8%），其次是 Instagram（50.8%）。
進一步研究
為了以 2022 年年度調查結果為基礎，可以收集更多數據來解決分析中出現的問題。 這些可能包括收集有關我們的用戶如何與社交媒體進行工作和娛樂互動的信息，以及用戶在尋求幫助時如何引導至 JMP 資源的信息。 此外，探索為什麼用戶比我們公司更有可能推廣我們的軟件對於了解用戶如何看待我們的品牌也很有價值。 為了改進明年的調查，為新用戶提供不同的問題路徑可能很有價值，可以直接詢問用戶自開始使用 JMP 以來是如何啟用的。 這可能會為用戶支持提供改善我們連接工作的機會。
要探索更多數據報告，請訪問JMP 直播。
有關此調查的問題，請聯繫 Taylor Ferguson (Taylor.Ferguson@jmp.com)
謝謝 Taylor——這裡的更新很好，是的，添加 JMP Live 的鏈接，以便我們查看那裡的數據。 感謝您的所有反饋！
我怎麼沒聽說過“沉默的一代”？一直以來我都認為它從“最偉大的一代”變成了“嬰兒潮一代”。謝謝您對我的教育！
這裡有太多值得吸收的東西。 多麼棒的數據啊！！！ 謝謝你，泰勒。
這裡向 Taylor 和所有 JMP 發出邀請：我們如何使用這些數據來調整我們的探索峰會計劃？ Discovery Summit 系列是我們最昂貴、最耗時的用戶授權和品牌推廣計劃，我敢打賭我們可以做得更好，幫助新用戶更快地成為 JMP 的擁護者。 如果您對此有任何想法或對程序和/或內容進行任何其他調整，請告訴我。 以下是有關該系列的最新思考的文章： https://community.jmp.com/t5/Discovery-Planning-Library/Discovery-Summit-Series-An-updated-approach-for-2023/ta-p/383718
