なぜ毎年調査を実施するのでしょうか?
年次ユーザー調査は、当社のブランドとソフトウェアに関する標準化されたフィードバックを世界中のユーザーベースから収集する機会を提供します。 この情報は、ベンチマークを確立し、会社の成長を測定し、ユーザーが当社とどのようにやり取りするかをより深く理解するために使用できます。 2022 年のリリースは年次調査の第 2 版であり、同社の進化するビジネス目標に合わせて更新されました。
方法論、回答率、回答者の人口統計
Salesforce の連絡先を使用して、アンケートの招待状を受け取る 50,000 人のユーザーのサンプルを作成しました。 世界的な代表性を確保するには、層別ランダムサンプルこのサブセットの作成には、販売地域別 (つまり、アメリカ、日本、中国、ヨーロッパ、その他の世界) が使用されました。 調査の招待状は 2022 年 11 月 9 日にクアルトリクスを通じて送信され、調査は 2 週間後の 2022 年 11 月 23 日に終了しました。 合計 1,062 件の回答があり、回答率は 2.12% でした。
レスポンダーの人口統計：2021年の調査とは異なり、今年の調査では、回答者のアイデンティティをより深く理解するために、一連のオプションの人口統計に関する質問をしました。 次の統計は、これらの質問に回答することを選択した人の結果を表しています。
- 性別: ユーザーの 75% が男性、21% が女性、0.6% が非バイナリー/第 3 の性別であると特定されました。
- 民族性: 回答者の 90% はヒスパニック系、ラテン系、またはスペイン系ではないと特定されました
- 人種: 回答者の大多数は白人 (45%) またはアジア人 (43%) と特定されました
- 世代: ユーザーは、提供された範囲に基づいて世代ラベルが作成される誕生年を尋ねられました。世代動態センター。 回答者のほとんどは、団塊の世代 (27%)、X 世代 (29%)、またはミレニアル世代 (30%) に分類できます。 サイレント世代 (2.6%) と Z 世代 (1.8%) のユーザーは少数のユーザーでした。
ユーザーは誰ですか? 彼らは JMP をどのように認識していますか?
調査の回答者は通常、JMP を長期間使用しています。ユーザーの 24% が 3 ～ 5 年間、16% が 6 ～ 9 年間、40% が 10 年以上 JMP を使用していると報告しています。 新規ユーザーはサンプルの少数派であり、ユーザーの 5.6% が 1 年未満の JMP 使用、15% が 1 年から 2 年の間 JMP を使用したと報告しています。 最も使用されているプラットフォームは JMP (66%) と JMP Pro (32%) で、次に JMP Clinical (0.3%) と JMP Live (0.2%) が続きました。 頻度に関しては、35% が週に数回 JMP を使用すると報告し、28% が月に数回 JMP を使用し、22% が毎日 JMP を使用し、11% が数か月ごとに JMP を使用し、4.4% が年に数回 JMP を使用すると報告しています。少ない。
ネットプロモータースコア:Aネットプロモータースコア顧客のロイヤルティと、会社、製品、またはサービスを他人に推奨する傾向を測定する指標です。 今年の調査には 2 つのネット プロモーター スコアが含まれていました。1 つは当社 (NPS) を評価するためのものです。 C ) とソフトウェアを評価するためのもう 1 つ (NPS) s ）。 NPS向けCでは、ユーザーに「当社を友人や同僚に勧める可能性はどのくらいですか?」と質問しました。当社のブランドに対する彼らの認識を評価するため。 結果は、回答者の 55% が当社の推進者として分類され、32% が消極的であることが示されました。 NPS向けsでは、ユーザーに「友人や同僚に JMP ソフトウェアを勧める可能性はどのくらいですか?」と質問しました。結果は、応答者の 59% がソフトウェアの推奨者として分類され、28.4% が受動的者として分類できることが示されました。
ユーザーの感情: JMP に対するユーザーの意見をさらに評価するために、一連のステートメントが提供され、ユーザーは各ステートメントが JMP をどの程度よく説明しているかを述べるように求められました。全然良くないにとても良い。 結果は、競合に関する洞察、UI/UX に関する洞察、信頼性/信頼性に関する洞察の 3 つのドメインに分類できます。
競争力に関する洞察
- 市場リーダーは次のとおりです: 20% 非常に良好、35% 非常に良好
- 競合他社よりも高度な機能を備えています: 22% 非常に優れており、37% 非常に優れています
- プレミアム製品です: 31% 非常に良好、43% 非常に良好
- コストパフォーマンスに優れています: 18% 非常に良い、37% 非常に良い
- 最高のソフトウェアです: 25% 非常に良好な反応、47% 非常に良好な反応
- 人々に愛されている製品: 20% 非常に良好、40% 非常に良好
UI/UXの洞察
- 使いやすい: 25% 非常に良好、37% 非常に良好
- 直感的に使用できる: 21% 非常に良好、35% 非常に良好
- 使っていて楽しい: 32% 非常に良く、39% とても良く
信頼性/信頼性に関する洞察
- 信頼できる分析結果が得られます: 46% 非常に良好、40% 非常に良好
- プロフェッショナルに見えるグラフィックスを生成します: 33% 非常に良好、35% 非常に良好
- 信頼できる: 35% 非常に良好、47% 非常に良好
- 優れたドキュメントがある: 26% 非常によく、37% 非常によく
消費者調査分析
JMP の消費者調査機能は、より詳細な洞察を明らかにし、企業への推奨事項を生成するために採用されました。
女性ユーザーによる JMP の認識: STEM 分野では女性の割合が過小評価されているため、サンプルの中で女性が男性 (75%) に比べて少数派 (21%) であることは驚くべきことではありません。 データをさらに詳しく見ると、性別に関連する 2 つの注目すべき調査結果が特定されます。 まず、サンプルに基づくと、女性のユーザーベースが世代を重ねるごとに増加しているようです。 サンプルに含まれる上位 3 世代のうち、女性の割合が最も高いのはミレニアル世代 (27.8%) です。 これは、JMP のユーザーベースが、女性の科学者やエンジニアの人口が増加しているという業界の傾向を反映していることを示しています。 次に、NPS を見ると、 CとNPS S性別ごとに見ると、男性も女性も推進者、消極者、批判者の割合がほぼ同じであり、これらのグループ間に統計的に有意な差は見つかりませんでした。 これは、JMP が当社のブランドとソフトウェアを男性と女性がどのように体験するかにおける格差を回避するのに効果的であることを示唆しており、この傾向は今後も継続されるはずです。
ネットプロモータースコアのニュアンス: 全体として、ネット プロモーター スコアは、回答者の大多数が当社 (55%) と製品 (59%) の両方のプロモーターを表していることを示しました。 しかし、データを詳しく見てみると、多かれ少なかれ、JMP のプロモーターである可能性が高いユーザーのタイプについて、いくつかのニュアンスが明らかになることがあります。 まず、世代でフィルタリングすると、最近の世代よりも古い世代の方が当社とソフトウェアを宣伝する可能性が高いことがわかります。 たとえば、団塊の世代はミレニアル世代に比べて当社を宣伝する可能性が 13% 高く、当社のソフトウェアを宣伝する可能性が約 9% 高くなります。 これは、若い世代が JMP をそれほど好意的に認識していないことを示唆していますか?
古い世代に属するユーザーは、より長期間にわたって JMP を使用している JMP ユーザーを代表している可能性があり、JMP に精通しているため、より好ましい認識が得られている可能性があります。 これを調査するために、報告された JMP 使用年数によってネット プロモーター スコアをフィルター処理しました。これにより、JMP の使用年数が長いほど、プロモーターである可能性が高くなります。 JMP の使用歴が 1 年未満であると報告する人は、当社とソフトウェアを宣伝する可能性が最も低くなります。
これらの発見は、ユーザーがプロモーターになる可能性は世代と使用年数のどちらにより左右されるのかという疑問を引き起こします。 2 つのモデルが NPS に適合しましたCとNPS S変数と変数として世代、使用年数、および交互作用変数世代 x 使用年数それぞれのリグレッサーとして。 結果は次のことだけを示しました。使用年数は統計的に有意であり、これは、ある人がどの世代に属しているかではなく、JMP ユーザーであった期間がプロモーターになる傾向の原動力であることを示唆しています。
もちろん、ユーザーが長年のユーザーである場合、当社を宣伝する可能性が高くなると反論する人もいるかもしれません。 はい、これは予想通りです。 しかし、なぜこのような格差が存在するのかを考えてみることをお勧めします。JMP は強力なツールですが、JMP を使用した期間に基づいて、ユーザーが私たちを宣伝する可能性には統計的に有意な格差があるはずでしょうか? 言い換えれば、ユーザーが JMP の価値を理解するのに何年もかかるはずはありません。 理想的には、JMP を使用してから 1 年以内の人でも、10 年以上働いている人と同じように、当社とソフトウェアを宣伝する意欲があることを望みます。 使用年数ごとの回答数の違いを考慮しても、統計的に有意な差が見られないことを望みます。 女性はこのサンプルの少数派であったにもかかわらず、男性と比較して JMP を推進する意欲に差がないようだったということを思い出してください。
では、なぜ世代の違いについて言及することが重要なのでしょうか? 世代が違えば、従業員と彼らが消費する製品の両方に対する態度や認識が異なります。これは、将来のマーケティング戦略において留意することが重要です。 さらに、このサンプルでは、ミレニアル世代は JMP を 1 年未満使用している人の 41%、JMP を 1 年から 2 年使用している人の 51% を占めています。 新しいユーザーを有効にする方法を議論する際には、これらのユーザーがミレニアル世代の大部分を占めていることに留意することが重要です。
新規ユーザーにリーチする機会: 前述した世代の違いを念頭に置くと、新規ユーザーにリーチする機会をデータから特定できます。 ミレニアル世代は、問題を解決するために JMP の機能を使用して支援が必要な場合に、JMP ユーザー コミュニティにアクセスしたり、テクニカル サポートにアクセスしたり、JMP 教育リソースを利用したりする可能性が低くなります。 これらのリソースの使用を報告したユーザーの大多数が非常に満足しているため、ユーザーをこれらのソースにリダイレクトする方法を見つけることが重要です。
ソーシャル メディアは、より迅速に多数のユーザーにリーチする機会を提供します。 のこのサンプルのミレニアル世代は、ソーシャル プラットフォーム Facebook、Instagram、LinkedIn、Twitter と比較して、YouTube を最も頻繁に使用しています (31.9% がこのプラットフォームを毎日使用していると報告)。 これは興味深いものでした。ミレニアル世代のわずか 7% が、JMP の使用方法に関するヘルプを探すために YouTube を使用していると報告していますが、ほとんどの世代がこのプラットフォームを非常に頻繁に使用していると報告しています。 このプラットフォームをまったく使用しないと回答したユーザーの割合が最も高かったのは Twitter (56.8%) で、次に Instagram (50.8%) でした。
さらなる研究
2022 年の年次調査結果の結果をさらに発展させるために、この分析から生じた疑問に対処するためにさらなるデータが収集される可能性があります。 これには、ユーザーが仕事と娯楽のどちらの目的でソーシャル メディアとどのようにやり取りするか、ヘルプを求めるときにユーザーがどのように JMP リソースに誘導されるかに関する情報の収集が含まれる場合があります。 また、ユーザーが当社よりも当社のソフトウェアを宣伝する可能性が高い理由を調査することは、ユーザーが当社のブランドをどのように認識しているかを理解するのに役立つ可能性があります。 来年の調査を改善するには、新規ユーザー向けに異なる質問経路を用意し、JMP の使用を開始してからユーザーがどのように有効になったかを直接尋ねることが有益である可能性があります。 これにより、接続の取り組みを改善するためのユーザー イネーブルメントの機会が明らかになる可能性があります。
データのさらなるレポートを調べるには、次のサイトにアクセスしてください。 JMPライブ。
この調査に関する質問については、Taylor Ferguson (Taylor.Ferguson@jmp.com) までご連絡ください。
テイラーに感謝します -- ここに良い更新がありました。そして、はい、データを確認できるように JMP Live へのリンクを追加してください。 たくさんのフィードバックをありがとうございました!
「サイレント世代」について聞いたことがないのはなぜですか？私はずっと、「最も偉大な世代」から「団塊の世代」になったと思っていました。教えてくれてありがとう！
ここには取り入れるべきことがたくさんあります。 なんと素晴らしいデータだ！！！ ありがとう、テイラー。
そして、テイラーとすべての JMPers への招待状です。このデータを使用して Discovery Summit プログラムを調整するにはどうすればよいでしょうか? Discovery Summit シリーズは、ユーザーの権限付与とブランディングを目的とした当社の最も高価で時間のかかるプログラムです。新規ユーザーがより早く JMP の支持者になるよう支援するには、もっと良い仕事ができるはずです。 これに関するアイデアや、プログラムやコンテンツに対するその他の調整に関するアイデアがある場合は、私に知らせてください。 シリーズに関する最新の考え方をまとめた記事は次のとおりです。 https://community.jmp.com/t5/Discovery-Planning-Library/Discovery-Summit-Series-An-updated-approach-for-2023/ta-p/383718
あなたの作品を共有してくれてありがとう、テイラー！ 興味深い結果が出ました！
