為什麼要進行年度調查？
年度用戶調查提供了一個機會，可以從我們的全球用戶群中收集有關我們品牌和軟件的標準化反饋。 這些信息隨後可用於建立基準、衡量公司的發展並更好地了解我們的用戶如何與我們互動。 2022 年版本是年度調查的第二版，並已更新以符合公司不斷發展的業務目標。
方法、響應率和響應者人口統計數據
Salesforce 聯繫人用於構建將收到調查邀請的 50,000 名用戶的樣本。 為確保全球代表性，一個分層隨機抽樣按銷售區域（即美洲、日本、中國、歐洲、世界其他地區）創建此子集。 調查邀請於 2022 年 11 月 9 日通過 Qualtrics 發送，調查在兩週後於 2022 年 11 月 23 日結束。 總共收到 1,062 份回复，回复率為 2.12%。
響應者人口統計：與 2021 年的調查不同，今年的調查詢問了一系列可選的人口統計問題，以更好地了解響應者的身份。 以下統計數據代表了那些選擇回答這些問題的人的結果：
- 性別：75% 的用戶被確定為男性，21% 的用戶被確定為女性，0.6% 的用戶被確定為非二元/第三性別。
- 種族：90% 的受訪者被確定為不是西班牙裔、拉丁裔或西班牙裔
- 種族：大多數受訪者被確定為白人 (45%) 或亞裔 (43%)
- 世代：用戶被問及他們的出生年份，世代標籤是根據提供的範圍構建的世代動力學中心. 大多數響應者可歸類為嬰兒潮一代 (27%)、X 一代 (29%) 或千禧一代 (30%)。 沉默一代 (2.6%) 和 Z 世代 (1.8%) 的用戶佔用戶的少數。
誰是我們的用戶，他們如何看待 JMP？
調查的受訪者通常使用 JMP 的時間較長：24% 的用戶報告使用 JMP 3-5 年，16% 6-9 年，40% 10 年或更長時間。 新用戶佔樣本的少數，5.6% 的用戶報告使用 JMP 的時間不到一年，15% 的用戶報告使用 JMP 的時間在一到兩年之間。 JMP (66%) 和 JMP pro (32%) 是最常用的平台，其次是 JMP clinical (0.3%) 和 JMP Live (0.2%)。 關於頻率，35% 的人報告每週使用 JMP 幾次，28% 的人每月使用 JMP 幾次，22% 的人每天使用 JMP，11% 的人每隔幾個月使用一次 JMP，4.4% 的人一年使用幾次 JMP 或較少的。
淨推薦值： 一種淨推薦值是衡量客戶忠誠度及其向他人推薦公司、產品或服務的傾向的指標。 今年的調查包括兩項淨推薦值：一項用於評估我們公司 (NPS C ) 和另一個評估我們的軟件 (NPS秒). 對於核動力源C , 用戶被問及“您向朋友或同事推薦我們公司的可能性有多大？”衡量他們對我們品牌的看法。 結果顯示，55% 的響應者可以歸類為我們公司的推動者，32% 的響應者可以歸類為被動。 對於核動力源秒，用戶被問及“您向朋友或同事推薦 JMP 軟件的可能性有多大？”結果顯示，59% 的響應者可歸類為我們軟件的推廣者，28.4% 的響應者為被動。
用戶情緒:為了進一步評估用戶對 JMP 的看法，提供了一系列陳述，並提示用戶說明每個陳述對 JMP 的描述程度一點都不好到非常好. 結果可以分為三個領域：競爭洞察力、UI/UX 洞察力和信任/可靠性洞察力。
競爭洞察力
- 是市場領導者：20% 非常好 & 35% 非常好
- 擁有比競爭對手更先進的功能：22% 非常好，37% 非常好
- 是優質產品：31% 非常好，43% 非常好
- 物有所值：18% 非常好，37% 非常好
- 是最好的軟件：25% 的響應非常好，47% 的響應非常好
- 是人們喜愛的產品：20% 非常好 & 40% 非常好
用戶界面/用戶體驗洞察力
- 易於使用：25% 非常好，37% 非常好
- 使用直觀：21% 非常好，35% 非常好
- 使用愉快：32% 非常好 & 39% 非常好
信任/可靠性洞察力
- 產生我信任的分析結果：46% 非常好 & 40% 非常好
- 製作看起來很專業的圖形：33% 非常好，35% 非常好
- 可靠：35% 非常好，47% 非常好
- 有良好的文檔：26% 非常好 & 37% 非常好
消費者研究分析
JMP 的消費者研究功能被用來發現更詳細的見解並為公司生成建議。
女性用戶對 JMP 的看法：女性在 STEM 領域的代表性不足，因此與男性 (75%) 相比，女性在我們的樣本中佔少數 (21%) 也就不足為奇了。 當更仔細地查看數據時，可以確定兩個與性別相關的值得注意的發現：首先，根據樣本，我們的女性用戶群似乎在幾代人中不斷增長。 在樣本所代表的前三代人中，千禧一代擁有最高的女性比例 (27.8%)。 這表明 JMP 的用戶群反映了女性科學家和工程師人數不斷增加的行業趨勢。 其次，在查看 NPS 時C和核動力源小號按性別劃分，男性和女性在支持者、消極者和批評者中的比例幾乎相同，並且在這些群體之間沒有發現顯著的統計差異。 這表明 JMP 有效地避免了男性和女性在體驗我們的品牌和軟件方面的任何差異——這一趨勢在未來應該會繼續下去。
淨推薦值的細微差別：總體而言，淨推薦分數顯示大多數響應者代表我們公司 (55%) 和產品 (59%) 的推薦者。 但仔細查看數據可以揭示用戶類型的一些細微差別，這些用戶或多或少可能是 JMP 的推廣者。 首先，按世代篩選表明，較新幾代人更有可能推廣我們的公司和軟件。 例如，與千禧一代相比，嬰兒潮一代宣傳我們公司的可能性高 13%，宣傳我們軟件的可能性高 9%。 這是否表明年輕一代對 JMP 的看法較差？
這可能表明，屬於較早幾代的用戶可能代表使用 JMP 時間較長的 JMP 用戶，他們對 JMP 的熟悉程度可能會帶來更有利的看法。 為探索這一點，淨推薦分數根據報告的 JMP 使用年限進行過濾，結果表明人們使用 JMP 的時間越長，他們成為推薦人的可能性就越大。 使用 JMP 不到一年的報告最不可能宣傳我們的公司和軟件。
這些發現引發了一個問題，即用戶成為推廣者的可能性是否更多地受到世代或使用年限的驅動。 兩種模型都符合 NPS C和核動力源小號作為回歸變量和變量一代,使用年限和交互變量一代 x 使用年數作為每個回歸變量。 結果表明，只有使用年限具有統計顯著性，這表明某人成為 JMP 用戶的時間長短是他們成為推廣者傾向的驅動因素，而不是他們所屬的那一代人。
有人可能會反駁說，如果用戶是長期用戶，他們當然更有可能宣傳我們。 是的，這應該是預料之中的。 但是，我建議我們考慮為什麼會存在這些差異：JMP 是一個強大的工具，根據他們使用 JMP 工作的時間長短，用戶推廣我們的可能性是否存在統計上的顯著差異？ 換句話說，我們的用戶不需要花費數年時間就可以了解 JMP 的價值。 理想情況下，我們希望使用 JMP 一年或更短時間的人與在我們公司工作 10 年或更長時間的人一樣願意推廣我們的公司和軟件。 即使考慮到不同使用年限的響應數量差異，我們也不希望看到統計上的顯著差異。 回想一下，儘管女性在該樣本中佔少數，但與男性相比，在推廣 JMP 的意願方面似乎沒有差異。
那麼為什麼要提及代際差異呢？ 不同世代對勞動力和他們消費的產品有不同的態度和看法，這對於未來的營銷策略來說很重要。 此外，在該樣本中，千禧一代佔使用 JMP 不到一年的人群的 41%，佔使用 JMP 一到兩年的人群的 51%。 在討論如何啟用新用戶時，重要的是要記住這些用戶在千禧一代中佔很大比例。
接觸新用戶的機會：考慮到之前討論的代際差異，可以在數據中識別接觸新用戶的機會。 當千禧一代需要幫助使用 JMP 的功能來解決問題時，他們不太可能去 JMP 用戶社區、訪問技術支持或使用 JMP 教育資源。 找到將用戶重定向到這些來源的方法至關重要，因為大多數報告使用這些資源的人都對這些資源非常滿意。
社交媒體提供了一個更快速地接觸大量用戶的機會。 的與社交平台 Facebook、Instagram、LinkedIn 和 Twitter 相比，本樣本中的千禧一代使用 YouTube 的頻率最高（31.9% 的人表示每天都使用該平台）。 這很有趣，因為只有 7% 的千禧一代表示使用 YouTube 來尋求有關如何使用 JMP 的幫助，但大多數人表示使用該平台的頻率很高。 Twitter 在表示從未使用過該平台的用戶中所佔比例最高 (56.8%)，其次是 Instagram (50.8%)。
進一步研究
在 2022 年年度調查結果的基礎上，可以收集更多數據來解決該分析中出現的問題。 這些可能包括收集有關我們的用戶如何與社交媒體互動以進行工作和娛樂的信息，以及用戶在尋求幫助時如何被引導至 JMP 資源的信息。 此外，探索為什麼用戶可能比我們公司更有可能推廣我們的軟件，對於了解用戶如何看待我們的品牌可能很有價值。 為了改進明年的調查，為新用戶提供不同的問題路徑可能很有價值，因為可以直接詢問用戶自開始使用 JMP 以來的使用情況。 這可能會揭示用戶支持的機會，以改善我們的連接工作。
有關此調查的問題，請聯繫 Taylor Ferguson (Taylor.Ferguson@jmp.com)
