年次調査を実施する理由
毎年のユーザー調査では、当社のブランドとソフトウェアに関する標準化されたフィードバックを世界中のユーザーベースから収集する機会が提供されます。 この情報は、ベンチマークを確立し、会社の成長を測定し、ユーザーが私たちとどのようにやり取りしているかをよりよく理解するために使用できます。 2022 年のリリースは、年次調査の第 2 版であり、会社の進化するビジネス目標に合わせて更新されています。
方法論、回答率、および回答者の人口統計
Salesforce の連絡先を使用して、調査への招待を受け取る 50,000 人のユーザーのサンプルを作成しました。 グローバルな表現を確保するために、層化無作為標本販売地域別 (つまり、アメリカ、日本、中国、ヨーロッパ、その他の地域) を使用して、このサブセットを作成しました。 2022 年 11 月 9 日にクアルトリクスを通じて調査への招待状が送信され、調査は 2 週間後の 2022 年 11 月 23 日に終了しました。 合計で 1,062 件の回答が寄せられ、回答率は 2.12% になりました。
レスポンダーの人口統計: 2021 年の調査とは異なり、今年の調査では、回答者の身元をよりよく理解するために、一連のオプションの人口統計学的質問を行いました。 次の統計は、これらの質問に回答することを選択した人々の結果を表しています。
- 性別: ユーザーの 75% が男性、21% が女性、0.6% がノンバイナリー/第 3 の性別です。
- 民族性: レスポンダーの 90% が、ヒスパニック系、ラテン系、またはスペイン系ではないと特定されました
- 人種: 回答者の大半が白人 (45%) またはアジア人 (43%) であると特定された
- 世代: ユーザーは、によって提供された範囲に基づいて世代ラベルが作成された誕生年を求められました。世代動力学センター. 回答者のほとんどは、団塊の世代 (27%)、ジェネレーション X (29%)、またはミレニアル世代 (30%) に分類できます。 寡黙な世代 (2.6%) と Z 世代 (1.8%) のユーザーは少数派のユーザーでした。
ユーザーは誰で、彼らは JMP をどのように認識していますか?
調査の回答者は一般的に、JMP をより長い期間使用しています。ユーザーの 24% が JMP を 3 ～ 5 年、16% が 6 ～ 9 年、40% が 10 年以上使用していると報告しています。 新規ユーザーはサンプルの少数派であり、ユーザーの 5.6% が JMP の使用期間が 1 年未満であり、15% が JMP の使用期間が 1 年から 2 年であると報告しています。 JMP (66%) と JMP pro (32%) が最も使用されているプラットフォームであり、続いて JMP Clinical (0.3%) と JMP Live (0.2%) が続きました。 頻度については、35% が週に数回、28% が月に数回、22% が毎日、11% が数か月に 1 回、4.4% が年に数回、または 4.4% が JMP を使用しています。以下。
ネットプロモータースコア: あネットプロモータースコア顧客のロイヤルティと、会社、製品、またはサービスを他の人に勧める傾向を測定する指標です。 今年の調査には 2 つのネット プロモーター スコアが含まれていました。 C ）、もう 1 つはソフトウェアを評価するため（NPS） s ）。 NPSの場合C 、ユーザーは「当社を友人や同僚に勧める可能性はどのくらいありますか?」と尋ねられました。私たちのブランドに対する彼らの認識を測定します。 その結果、レスポンダーの 55% が当社のプロモーターとして、32% がパッシブとして分類できることが示されました。 NPSの場合sで、ユーザーに「JMP ソフトウェアを友人や同僚に勧める可能性はどのくらいありますか?」と尋ねられました。結果は、レスポンダーの 59% が当社のソフトウェアのプロモーターとして、28.4% がパッシブとして分類できることを示しました。
ユーザーの感情: JMP に対するユーザーの意見をさらに評価するために、一連のステートメントが提供され、ユーザーは、各ステートメントが JMP をどの程度適切に説明しているかを述べるよう求められました。まったくよくないにとても良い. 結果は、競争力の洞察、UI/UX の洞察、信頼/信頼性の洞察の 3 つのドメインにグループ化できます。
競争力のある洞察
- 市場のリーダー: 20% は非常に良好、35% は非常に良好
- 競合他社よりも高度な機能を備えている: 22% が非常に優れている、37% が非常に優れている
- プレミアム製品: 31% は非常によく、43% は非常によく
- 費用対効果が高い: 18% が非常に良い & 37% が非常に良い
- 最高のソフトウェアです: 25% は非常によく反応し、47% は非常によく反応します
- 人々に愛される製品である: 20% は非常に良い & 40% は非常に良い
UI/UX インサイト
- 使いやすい: 25% は非常によく、37% はとてもよく使える
- 直感的に使用できる: 21% が非常によく、35% が非常によい
- 使って楽しい: 32% が非常に良く、39% がとても良い
信頼/信頼性の洞察
- 信頼できる分析結果が得られた: 46% は非常に良好、40% は非常に良好
- プロフェッショナルなグラフィックスを生成: 33% が非常によく、35% が非常によくできている
- 信頼できる: 35% は非常に良好、47% は非常に良好
- 適切なドキュメントがある: 26% は非常によく、37% は非常によくできている
消費者調査分析
JMP の消費者調査機能を使用して、より詳細な洞察を明らかにし、会社への推奨事項を生成しました。
女性ユーザーのJMPに対する認識: 女性は STEM 分野で過小評価されているため、男性 (75%) と比較して女性がサンプルの少数派 (21%) であることは驚くべきことではありません。 データをさらに詳しく見ると、性別に関連する 2 つの注目すべき結果が特定できます。まず、サンプルに基づくと、女性のユーザーベースが世代を超えて拡大しているように見えます。 サンプルに代表される上位 3 世代のうち、ミレニアル世代は女性の割合が最も高い (27.8%)。 これは、JMP のユーザーベースが、女性の科学者やエンジニアの増加という業界の傾向を反映していることを示しています。 第二に、NPS を見るとCとNPS S性別では、男性と女性の両方が推奨者、消極的者、中傷者の割合がほぼ同じであり、これらのグループ間で統計的に有意な差は見られませんでした。 これは、JMP が、当社のブランドとソフトウェアに対する男女間の格差を回避するのに効果的であったことを示しています。この傾向は、今後も継続する必要があります。
ネット プロモーター スコアのニュアンス: 全体として、ネット プロモーター スコアは、当社 (55%) と製品 (59%) の両方のプロモーターを代表する応答者の大多数を示しました。 しかし、データを詳しく見てみると、多かれ少なかれ JMP の推進者である可能性が高いユーザーのタイプのニュアンスが明らかになる可能性があります。 まず、世代別にフィルタリングすると、前の世代は最近の世代よりも会社とソフトウェアを宣伝する可能性が高いことがわかります。 たとえば、団塊の世代はミレニアル世代よりも当社を宣伝する可能性が 13% 高く、当社のソフトウェアを宣伝する可能性が約 9% 高いです。 これは、若い世代がJMPをあまり好意的に認識していないことを示唆していますか?
以前の世代に属するユーザーは、JMP を長期間使用している JMP ユーザーを表している可能性があり、JMP に精通しているため、より好意的な認識が得られている可能性があります。 これを調査するために、報告された JMP の使用年数によって正味のプロモーター スコアをフィルタリングしました。これは、JMP の使用年数が長いほど、プロモーターである可能性が高いことを示しています。 JMP の使用期間が 1 年未満の報告者は、当社とソフトウェアを宣伝する可能性が最も低くなります。
これらの調査結果は、ユーザーがプロモーターである可能性が世代または使用年数によって左右されるかどうかという問題を引き起こします. 2 つのモデルが NPS に適合しましたCとNPS S回帰と変数として世代、使用年数、および相互作用変数世代 x 使用年数それぞれのリグレッサーとして。 結果は、使用年数は統計的に有意であり、所属する世代ではなく、JMP ユーザーである期間がプロモーターになる傾向の原動力であることを示唆しています。
もちろん、ユーザーが長年のユーザーである場合、ユーザーは私たちを宣伝する可能性が高いと反論するかもしれません. はい、これは予想されるはずです。 しかし、これらの格差が存在する理由を検討することをお勧めします。JMP は強力なツールであり、JMP を使用している期間に基づいて、ユーザーが私たちを宣伝する可能性に統計的に有意な格差があるのでしょうか? つまり、ユーザーが JMP の価値を理解するのに何年もかからないはずです。 理想的には、JMP の使用期間が 1 年 (またはそれ以下) のユーザーが、10 年以上のユーザーと同じように、当社とソフトウェアを積極的に宣伝してくれることを願っています。 使用年数ごとの回答数の違いを考慮しても、統計的に有意な差が見られないことを願っています。 女性はこのサンプルの少数派でしたが、男性と比較して、JMP を促進する意欲に違いはないように見えたことを思い出してください。
では、なぜ世代の違いについて言及することが重要なのでしょうか? 世代が異なれば、従業員と彼らが消費する製品の両方に対する態度や認識も異なります。これは、将来のマーケティング戦略で心に留めておくことが重要です。 さらに、このサンプルでは、ミレニアル世代は、JMP の使用期間が 1 年未満のユーザーの 41% と、JMP の使用期間が 1 年から 2 年の間のユーザーの 51% を占めています。 新しいユーザーを有効にする方法についての議論では、これらのユーザーがミレニアル世代の大部分を占めていることに留意することが重要です。
新規ユーザーにリーチする機会: 前述の世代の違いを念頭に置いて、新しいユーザーにリーチする機会をデータで特定できます。 ミレニアル世代は、JMP の機能を使用して問題を解決する際に、JMP ユーザー コミュニティにアクセスしたり、テクニカル サポートにアクセスしたり、JMP 教育リソースを利用したりする可能性が低くなります。 ユーザーをこれらのソースにリダイレクトする方法を見つけることは、これらのリソースを使用していると報告した人の大多数が非常に満足しているため、非常に重要です.
ソーシャル メディアは、より迅速に多数のユーザーにリーチする機会を提供します。 のこのサンプルのミレニアル世代は、ソーシャル プラットフォームの Facebook、Instagram、LinkedIn、および Twitter と比較して、YouTube を最も頻繁に使用しました (31.9% がこのプラットフォームを毎日使用していると報告しています)。 ミレニアル世代の 7% だけが YouTube を使用して JMP の使用方法に関するヘルプを探していると報告しているのに対し、ほとんどのミレニアル世代はこのプラットフォームをかなり頻繁に使用していると報告しているため、これは興味深いものでした。 このプラットフォームをまったく使用していないと答えたユーザーの割合が最も高かったのは Twitter (56.8%) で、次に Instagram (50.8%) でした。
さらなる研究
2022 年の年次調査結果の調査結果を構築するために、この分析から生じた疑問に対処するためのさらなるデータを収集することができます。 これには、ユーザーが仕事用と娯楽用でソーシャル メディアをどのように利用しているか、ヘルプを求めているときにユーザーがどのように JMP リソースに誘導されているかについての情報収集が含まれる場合があります。 また、ユーザーが当社よりも当社のソフトウェアを宣伝する可能性が高い理由を探ることは、ユーザーが当社のブランドをどのように認識しているかを理解するのに役立ちます。 来年の調査を改善するために、新しいユーザー向けに別の質問パスを用意することは、JMP の使用を開始してからユーザーがどのように有効になったかを直接尋ねるのに役立つ場合があります。 これにより、ユーザー イネーブルメントが接続の取り組みを改善する機会が明らかになる可能性があります。
この調査に関するご質問は、Taylor Ferguson (Taylor.Ferguson@jmp.com) までお問い合わせください。
