Warum eine jährliche Umfrage durchführen?
Eine jährliche Benutzerumfrage bietet die Möglichkeit, von unserer globalen Benutzerbasis standardisiertes Feedback zu unserer Marke und Software zu sammeln. Diese Informationen können dann verwendet werden, um Benchmarks festzulegen, das Unternehmenswachstum zu messen und besser zu verstehen, wie unsere Benutzer mit uns interagieren. Die Veröffentlichung 2022 ist die zweite Ausgabe der jährlichen Umfrage und wurde aktualisiert, um sie an die sich entwickelnden Geschäftsziele des Unternehmens anzupassen.
Methodik, Rücklaufquote und Demografie der Responder
Salesforce-Kontakte wurden verwendet, um die Stichprobe von 50.000 Benutzern zu erstellen, die eine Umfrageeinladung erhalten würden. Um eine globale Vertretung sicherzustellen, a geschichtete Zufallsstichprobe Zur Erstellung dieser Teilmenge wurde eine Analyse nach Vertriebsregion (z. B. Amerika, Japan, China, Europa, Rest der Welt) verwendet. Die Einladungen zur Umfrage wurden am 9. November 2022 über Qualtrics verschickt und die Umfrage endete nach zwei Wochen am 23. November 2022. Insgesamt gingen 1.062 Antworten ein, was einer Rücklaufquote von 2,12 % entspricht.
Demografische Daten der Responder : Im Gegensatz zur Umfrage 2021 wurden in der diesjährigen Umfrage eine Reihe optionaler demografischer Fragen gestellt, um die Identität der Befragten besser zu verstehen. Die folgenden Statistiken stellen die Ergebnisse derjenigen dar, die diese Fragen beantwortet haben:
- Geschlecht: 75 % der Nutzer identifizierten sich als männlich, 21 % als weiblich und 0,6 % als nicht-binär/drittes Geschlecht.
- Ethnische Zugehörigkeit: Bei 90 % der Befragten wurde festgestellt, dass sie weder hispanischer, lateinamerikanischer noch spanischer Herkunft sind
- Rasse: Die Mehrheit der Befragten identifizierte sich entweder als Weiße (45 %) oder als Asiaten (43 %).
- Generationen: Benutzer wurden nach ihrem Geburtsjahr gefragt, aus dem Generationsbezeichnungen basierend auf den von bereitgestellten Bereichen erstellt wurden das Zentrum für Generationskinetik . Die meisten Befragten können in die Kategorien Babyboomer (27 %), Generation X (29 %) oder Millennials (30 %) eingeteilt werden. Nutzer der Silent Generation (2,6 %) und Gen Z (1,8 %) stellten die Minderheit der Nutzer dar.
Wer sind unsere Nutzer und wie nehmen sie JMP wahr?
Die Befragten der Umfrage verwenden JMP im Allgemeinen schon seit längerer Zeit: 24 % der Benutzer geben an, JMP seit 3–5 Jahren zu verwenden, 16 % seit 6–9 Jahren und 40 % seit 10 Jahren oder länger. Neuere Benutzer stellten die Minderheit der Stichprobe dar: 5,6 % der Benutzer gaben an, JMP weniger als ein Jahr lang zu nutzen, und 15 % nutzten JMP zwischen einem und zwei Jahren. JMP (66 %) und JMP Pro (32 %) waren die am häufigsten genutzten Plattformen, gefolgt von JMP Clinical (0,3 %) und JMP Live (0,2 %). Bezüglich der Häufigkeit geben 35 % an, JMP ein paar Mal pro Woche zu nutzen, 28 % nutzen JMP ein paar Mal im Monat, 22 % nutzen JMP jeden Tag, 11 % nutzen JMP alle paar Monate und 4,4 % nutzen JMP ein paar Mal im Jahr bzw weniger.
Net Promoter Scores : A Net Promoter Score ist eine Kennzahl, die die Loyalität von Kunden und ihre Neigung misst, ein Unternehmen, ein Produkt oder eine Dienstleistung anderen zu empfehlen. Die diesjährige Umfrage umfasste zwei Net Promoter Scores: einen zur Bewertung unseres Unternehmens (NPS). C ) und ein weiteres zur Bewertung unserer Software (NPS S ). Für den NPS C , wurden Benutzer gefragt: „Wie wahrscheinlich ist es, dass Sie unser Unternehmen einem Freund oder Kollegen weiterempfehlen?“ um ihre Wahrnehmung unserer Marke einzuschätzen. Die Ergebnisse zeigten, dass 55 % der Befragten als Förderer unseres Unternehmens und 32 % als passiv eingestuft werden können. Für den NPS S , wurden Benutzer gefragt: „Wie wahrscheinlich ist es, dass Sie JMP-Software einem Freund oder Kollegen empfehlen?“ Die Ergebnisse zeigten, dass 59 % der Antwortenden als Befürworter unserer Software und 28,4 % als passiv eingestuft werden können.
Benutzerstimmung : Um die Meinung der Benutzer zu JMP weiter zu beurteilen, wurde eine Reihe von Aussagen bereitgestellt, und die Benutzer wurden aufgefordert, anzugeben, wie gut jede Aussage JMP beschreibt überhaupt nicht gut Zu sehr gut . Die Ergebnisse können in drei Bereiche gruppiert werden: Wettbewerbserkenntnisse, UI/UX-Erkenntnisse und Vertrauens-/Zuverlässigkeitserkenntnisse.
Wettbewerbseinblick
- Ist Marktführer: 20 % sehr gut und 35 % sehr gut
- Verfügt über erweiterte Funktionen als die Konkurrenz: 22 % sehr gut und 37 % sehr gut
- Ist ein Premiumprodukt: 31 % sehr gut und 43 % sehr gut
- Ist ein gutes Preis-Leistungs-Verhältnis: 18 % sehr gut und 37 % sehr gut
- Ist die beste Software: 25 % reagieren sehr gut und 47 % sehr gut
- Ist ein Produkt, das die Leute lieben: 20 % sehr gut und 40 % sehr gut
UI/UX-Einblick
- Ist einfach anzuwenden: 25 % sehr gut und 37 % sehr gut
- Ist intuitiv zu bedienen: 21 % sehr gut und 35 % sehr gut
- Macht Spaß in der Anwendung: 32 % sehr gut und 39 % sehr gut
Einblick in Vertrauen/Zuverlässigkeit
- Liefert Analyseergebnisse, denen ich vertraue: 46 % sehr gut und 40 % sehr gut
- Erzeugt Grafiken, die professionell aussehen: 33 % sehr gut und 35 % sehr gut
- Ist zuverlässig: 35 % sehr gut und 47 % sehr gut
- Hat eine gute Dokumentation: 26 % sehr gut und 37 % sehr gut
Analyse der Verbraucherforschung
Die Verbraucherforschungsfunktion von JMP wurde genutzt, um detailliertere Erkenntnisse zu gewinnen und Empfehlungen für das Unternehmen zu generieren.
Wahrnehmung von JMP durch weibliche Benutzer : Frauen sind in MINT-Fächern unterrepräsentiert, daher sollte es nicht überraschen, dass Frauen in unserer Stichprobe (21 %) im Vergleich zu Männern (75 %) in der Minderheit waren. Bei genauerer Betrachtung der Daten lassen sich zwei bemerkenswerte Erkenntnisse in Bezug auf das Geschlecht erkennen: Erstens zeigt sich anhand der Stichprobe, dass unsere weibliche Nutzerbasis im Laufe der Generationen wächst. Von den drei in der Stichprobe vertretenen Spitzengenerationen weisen die Millennials den höchsten Anteil an Frauen auf (27,8 %). Dies zeigt, dass die Nutzerbasis von JMP den Branchentrend einer wachsenden Zahl weiblicher Wissenschaftler und Ingenieure widerspiegelt. Zweitens, wenn man den NPS betrachtet C und NPS S Nach Geschlecht weisen sowohl Männer als auch Frauen nahezu identische Anteile an Befürwortern, Passiven und Kritikern auf, und zwischen diesen Gruppen konnte kein statistisch signifikanter Unterschied festgestellt werden. Dies deutet darauf hin, dass es JMP gelungen ist, Unterschiede in der Wahrnehmung unserer Marke und Software durch Männer und Frauen zu vermeiden – ein Trend, der auch in Zukunft fortgesetzt werden sollte.
Nuancen im Net Promoter Score : Insgesamt zeigten die Net Promoter Scores, dass die Mehrheit der Befragten sowohl Promoter unseres Unternehmens (55 %) als auch unseres Produkts (59 %) vertrat. Doch ein genauerer Blick auf die Daten kann einige Nuancen bei den Benutzertypen offenbaren, die mehr oder weniger wahrscheinlich JMP-Förderer sind. Erstens zeigt die Filterung nach Generationen, dass frühere Generationen eher unser Unternehmen und unsere Software fördern als neuere Generationen. Babyboomer beispielsweise werben mit 13 % höherer Wahrscheinlichkeit für unser Unternehmen und etwa 9 % eher für unsere Software als Millennials. Bedeutet dies, dass die jüngere Generation JMP weniger positiv wahrnimmt?
Man könnte vermuten, dass es sich bei den Benutzern früherer Generationen möglicherweise um JMP-Benutzer handelt, die JMP schon über einen längeren Zeitraum verwenden, und dass ihre Vertrautheit mit JMP möglicherweise zu einer positiveren Wahrnehmung führt. Um dies zu untersuchen, wurden die Net Promoter Scores nach den gemeldeten Jahren der JMP-Nutzung gefiltert. Dabei zeigte sich, dass die Wahrscheinlichkeit, dass Menschen Promoter sind, umso größer ist, je länger sie JMP nutzen. Diejenigen, die angeben, JMP seit weniger als einem Jahr zu verwenden, werden unser Unternehmen und unsere Software am wenigsten bewerben.
Diese Ergebnisse werfen die Frage auf, ob die Wahrscheinlichkeit, dass Nutzer als Promoter auftreten, eher von der Generation oder den Jahren der Nutzung abhängt. Zwei Modelle wurden mit NPS ausgestattet C und NPS S als Regresand und die Variablen Generation , Nutzungsjahre und die Interaktionsvariable Generation x Nutzungsjahre als Regressoren für jeden. Die Ergebnisse deuteten nur darauf hin Nutzungsjahre war statistisch signifikant, was darauf hindeutet, dass die Dauer einer JMP-Anwenderschaft ausschlaggebend für ihre Neigung ist, Promoter zu sein, und nicht für die Generation, der sie angehört.
Man könnte dem entgegenhalten, dass Nutzer uns natürlich eher bewerben, wenn sie langjährige Nutzer sind. Ja, das ist zu erwarten. Ich würde jedoch vorschlagen, dass wir darüber nachdenken, warum es diese Unterschiede gibt: Da JMP das mächtige Tool ist, das es ist, sollte es dann statistisch signifikante Unterschiede in der Wahrscheinlichkeit geben, dass Benutzer uns bewerben, basierend darauf, wie lange sie mit JMP gearbeitet haben? Mit anderen Worten: Es sollte nicht Jahre dauern, bis unsere Benutzer den Wert von JMP verstehen. Im Idealfall ist jemand, der JMP seit einem Jahr – oder noch weniger – verwendet, hoffentlich genauso bereit, für unser Unternehmen und unsere Software zu werben wie jemand, der seit 10 Jahren oder länger bei uns ist. Selbst unter Berücksichtigung der Unterschiede in der Anzahl der Antworten für die einzelnen Nutzungsjahre würden wir hoffen, keine statistisch signifikanten Unterschiede feststellen zu können. Erinnern Sie sich bereits zuvor daran, dass, obwohl Frauen in dieser Stichprobe die Minderheit darstellten, im Vergleich zu Männern offenbar kein Unterschied in der Bereitschaft zur Förderung von JMP zu bestehen schien.
Warum ist es also wichtig, Generationenunterschiede zu erwähnen? Verschiedene Generationen haben unterschiedliche Einstellungen und Wahrnehmungen sowohl gegenüber der Belegschaft als auch gegenüber den von ihnen konsumierten Produkten, was bei zukünftigen Marketingstrategien unbedingt berücksichtigt werden muss. Darüber hinaus machen Millennials in dieser Stichprobe 41 % derjenigen aus, die JMP weniger als ein Jahr lang nutzen, und 51 % derjenigen, die JMP zwischen einem und zwei Jahren nutzen. Bei Diskussionen darüber, wie neue Benutzer aktiviert werden können, ist es wichtig zu bedenken, dass diese Benutzer einen großen Prozentsatz der Millennials ausmachen.
Möglichkeiten, neue Benutzer zu erreichen : Unter Berücksichtigung der zuvor diskutierten Generationsunterschiede lassen sich in den Daten Möglichkeiten identifizieren, neue Nutzer zu erreichen. Millennials gehen seltener zur JMP-Benutzer-Community, greifen auf technischen Support zu oder nutzen JMP-Schulungsressourcen, wenn sie Hilfe bei der Nutzung der JMP-Funktionen zur Lösung eines Problems benötigen. Es wird von entscheidender Bedeutung sein, Möglichkeiten zu finden, Benutzer auf diese Quellen umzuleiten, da die Mehrheit derjenigen, die angeben, diese Ressourcen zu nutzen, mit ihnen sehr zufrieden sind.
Social Media bietet die Möglichkeit, schneller eine große Anzahl von Nutzern zu erreichen. Von Auf sozialen Plattformen nutzten die Millennials in dieser Stichprobe YouTube am häufigsten (31,9 % geben an, diese Plattform jeden Tag zu nutzen) im Vergleich zu den sozialen Plattformen Facebook, Instagram, LinkedIn und Twitter. Das war interessant, da nur 7 % der Millennials angeben, YouTube zu nutzen, um Hilfe bei der Verwendung von JMP zu suchen, die meisten berichten jedoch, dass sie diese Plattform recht häufig nutzen. Twitter hatte den höchsten Anteil an Nutzern, die angaben, diese Plattform nie zu nutzen (56,8 %), gefolgt von Instagram (50,8 %).
Weiteres Studium
Um auf den Ergebnissen der jährlichen Umfrage 2022 aufzubauen, könnten weitere Daten gesammelt werden, um Fragen zu beantworten, die sich aus dieser Analyse ergeben. Dazu kann das Sammeln von Informationen darüber gehören, wie unsere Benutzer mit sozialen Medien interagieren, um zu arbeiten oder sich zu unterhalten, und wie Benutzer auf JMP-Ressourcen weitergeleitet werden, wenn sie Hilfe suchen. Auch die Untersuchung, warum ein Benutzer möglicherweise eher für unsere Software wirbt als für unser Unternehmen, könnte hilfreich sein, um zu verstehen, wie Benutzer unsere Marke wahrnehmen. Um die Umfrage im nächsten Jahr zu verbessern, kann es sinnvoll sein, einen anderen Fragenpfad für neue Benutzer zu haben, um direkt zu fragen, wie Benutzer seit Beginn der Nutzung von JMP aktiviert wurden. Dies kann Möglichkeiten für die Benutzeraktivierung aufzeigen, unsere Verbindungsbemühungen zu verbessern.
Weitere Berichte zu den Daten finden Sie unter JMP Live .
Bei Fragen zu dieser Umfrage wenden Sie sich bitte an Taylor Ferguson (Taylor.Ferguson@jmp.com).
