为什么要进行年度调查？
年度用户调查提供了从全球用户群收集有关我们品牌和软件的标准化反馈的机会。 然后，这些信息可用于建立基准、衡量公司发展并更好地了解用户如何与我们互动。 2022 年版本是年度调查的第二版，并已进行更新，以适应公司不断发展的业务目标。
方法、响应率和响应者人口统计
Salesforce 联系人用于构建将收到调查邀请的 50,000 名用户的样本。 为了确保全球代表性，分层随机样本按销售区域（即美洲、日本、中国、欧洲、世界其他地区）创建此子集。 调查邀请于 2022 年 11 月 9 日通过 Qualtrics 发送，调查于两周后于 2022 年 11 月 23 日结束。 总共收到 1,062 份回复，回复率为 2.12%。
响应者人口统计：与 2021 年的调查不同，今年的调查询问了一系列可选的人口统计问题，以更好地了解受访者的身份。 以下统计数据代表了选择回答这些问题的人的结果：
- 性别：75% 的用户认为是男性，21% 的用户认为是女性，0.6% 的用户认为是非二元/第三性别。
- 种族：90% 的受访者被认为不是西班牙裔、拉丁裔或西班牙裔
- 种族：大多数受访者为白人 (45%) 或亚洲人 (43%)
- 世代：询问用户的出生年份，根据提供的范围构建世代标签世代动力学中心。 大多数受访者可分为婴儿潮一代 (27%)、X 一代 (29%) 或千禧一代 (30%)。 沉默一代（2.6%）和Z世代（1.8%）的用户占用户的少数。
我们的用户是谁？他们如何看待 JMP？
调查受访者普遍使用 JMP 的时间较长：24% 的用户表示使用 JMP 3-5 年，16% 使用 6-9 年，40% 使用 10 年或更长时间。 新用户只占样本中的少数，其中 5.6% 的用户表示使用 JMP 的时间不到一年，15% 的用户使用 JMP 的时间在一年到两年之间。 JMP (66%) 和 JMP Pro (32%) 是最常用的平台，其次是 JMP Clinical (0.3%) 和 JMP Live (0.2%)。 关于频率，35% 的人表示每周使用 JMP 几次，28% 的人每月使用几次 JMP，22% 每天使用 JMP，11% 每隔几个月使用 JMP，4.4% 每年使用几次 JMP 或较少的。
净推荐值： A净推荐值是衡量客户忠诚度及其向他人推荐公司、产品或服务倾向的指标。 今年的调查包括两项净推荐值：一项用于评估我们公司 (NPS C ）和另一个评估我们的软件（NPS s ）。 对于核动力源C ，用户被问到“您向朋友或同事推荐我们公司的可能性有多大？”衡量他们对我们品牌的看法。 结果显示，55% 的受访者可归类为我们公司的推动者，32% 的受访者可归类为被动者。 对于核动力源s ，用户被问到“您向朋友或同事推荐 JMP 软件的可能性有多大？”结果显示，59% 的响应者可被归类为我们软件的推广者，28.4% 的响应者可被归类为被动者。
用户情绪:为了进一步评估用户对 JMP 的意见，提供了一系列声明，并提示用户说明每个声明对 JMP 的描述程度一点都不好到非常好。 结果可以分为三个领域：竞争洞察、UI/UX 洞察和信任/可靠性洞察。
竞争洞察力
- 是市场领导者：20% 非常好 & 35% 非常好
- 拥有比竞争对手更先进的功能：22% 非常好 & 37% 非常好
- 是优质产品：31% 非常好，43% 非常好
- 物有所值：18% 非常好 & 37% 非常好
- 是最好的软件：25% 的响应非常好，47% 的响应非常好
- 是人们喜爱的产品：20% 非常好 & 40% 非常好
用户界面/用户体验洞察
- 易于使用：25% 非常好 & 37% 非常好
- 使用直观：21% 非常好 & 35% 非常好
- 使用起来很愉快：32% 非常好 & 39% 非常好
信任/可靠性洞察力
- 产生我信任的分析结果：46% 非常好 & 40% 非常好
- 生成的图形看起来很专业：33% 非常好，35% 非常好
- 可靠：35% 非常好，47% 非常好
- 拥有良好的文档：26% 非常好，37% 非常好
消费者研究分析
JMP 的消费者研究功能用于发现更详细的见解并为公司提供建议。
女性用户对 JMP 的看法：女性在 STEM 领域的代表性不足，因此与男性 (75%) 相比，女性在我们的样本中所占比例 (21%) 不足为奇。 当更仔细地观察这些数据时，可以发现与性别相关的两个值得注意的发现：首先，根据样本，我们的女性用户群似乎在几代人中不断增长。 在样本中排名前三的一代中，千禧一代的女性比例最高（27.8%）。 这表明JMP的用户群反映了女性科学家和工程师数量不断增加的行业趋势。 二、看NPS时C和NPS S按性别划分，男性和女性的推荐者、被动者和贬低者的比例几乎相同，并且这些群体之间没有发现统计学上的显着差异。 这表明 JMP 有效地避免了男性和女性在体验我们的品牌和软件方面存在任何差异——这一趋势应该在未来继续下去。
净推荐值的细微差别：总体而言，净推荐值显示大多数受访者代表我们公司 (55%) 和产品 (59%) 的推荐者。 但仔细研究这些数据可以揭示出更有可能或不太可能成为 JMP 推广者的用户类型的一些细微差别。 首先，按代筛选表明，前几代人比近几代人更有可能推广我们的公司和软件。 例如，与千禧一代相比，婴儿潮一代推销我们公司的可能性高出 13%，推销我们软件的可能性高出约 9%。 这是否表明年轻一代对 JMP 的看法较差？
可以认为，属于前几代的用户可能代表使用 JMP 时间较长的 JMP 用户，他们对 JMP 的熟悉程度可能会带来更有利的认知。 为了探究这一点，我们根据报告的 JMP 使用年限对净推荐值进行了筛选，这表明人们使用 JMP 的时间越长，他们成为推荐者的可能性就越大。 那些使用 JMP 进行报告不到一年的人最不可能宣传我们的公司和软件。
这些发现引发了一个问题：用户成为推广者的可能性是否更多地取决于世代或使用年限。 两种型号均配备 NPS C和NPS S作为回归和变量一代,使用年限，以及交互变量一代 x 使用年数作为每个的回归量。 结果表明，仅使用年限具有统计显着性，这表明某人成为 JMP 用户的时间是他们成为推广者倾向的驱动因素，而不是他们所属的一代。
有人可能会反驳说，如果用户是长期用户，他们当然更有可能推广我们。 是的，这应该是预料之中的。 不过，我建议我们考虑一下为什么存在这些差异：JMP 作为一个强大的工具，是否应该根据用户使用 JMP 的时间长短，在用户晋升我们的可能性上存在统计上的显着差异？ 换句话说，我们的用户不需要花费数年时间就能了解 JMP 的价值。 理想情况下，我们希望使用 JMP 一年甚至更短的人与使用 JMP 10 年或更长时间的人一样愿意推广我们的公司和软件。 即使考虑到每个使用年限水平的回复数量差异，我们也不希望看到统计上显着的差异。 回想一下，尽管女性在样本中只占少数，但与男性相比，在推广 JMP 的意愿上似乎没有差异。
那么为什么代际差异很重要呢？ 不同的世代对劳动力和他们消费的产品有不同的态度和看法，这对于未来的营销策略来说非常重要。 此外，在此样本中，千禧一代占使用 JMP 不到一年的人群的 41%，占使用 JMP 一到两年的人群的 51%。 在讨论如何启用新用户时，重要的是要记住这些用户在千禧一代中占很大比例。
接触新用户的机会：考虑到前面讨论的代际差异，可以在数据中识别接触新用户的机会。 当千禧一代需要帮助使用 JMP 的功能来解决问题时，他们不太可能访问 JMP 用户社区、获取技术支持或使用 JMP 教育资源。 找到将用户重定向到这些资源的方法至关重要，因为大多数报告使用这些资源的人都对它们非常满意。
社交媒体提供了更快地接触大量用户的机会。 的社交平台方面，与 Facebook、Instagram、LinkedIn 和 Twitter 等社交平台相比，本样本中的千禧一代最常使用 YouTube（31.9% 的人表示每天都使用该平台）。 这很有趣，因为只有 7% 的千禧一代表示使用 YouTube 寻求有关如何使用 JMP 的帮助，但大多数人表示非常频繁地使用该平台。 Twitter 表示从未使用过该平台的用户比例最高（56.8%），其次是 Instagram（50.8%）。
进一步研究
为了以 2022 年年度调查结果为基础，可以收集更多数据来解决分析中出现的问题。 这些可能包括收集有关我们的用户如何与社交媒体进行工作和娱乐互动的信息，以及用户在寻求帮助时如何引导至 JMP 资源的信息。 此外，探索为什么用户比我们公司更有可能推广我们的软件对于了解用户如何看待我们的品牌也很有价值。 为了改进明年的调查，为新用户提供不同的问题路径可能很有价值，可以直接询问用户自开始使用 JMP 以来是如何启用的。 这可能会为用户支持提供改善我们连接工作的机会。
要探索更多数据报告，请访问JMP 直播。
有关此调查的问题，请联系 Taylor Ferguson (Taylor.Ferguson@jmp.com)
谢谢 Taylor——这里的更新很好，是的，添加 JMP Live 的链接，以便我们查看那里的数据。 感谢您的所有反馈！
我怎么没听说过“沉默的一代”？一直以来我都认为它从“最伟大的一代”变成了“婴儿潮一代”。谢谢您对我的教育！
这里有太多值得吸收的东西。 多么棒的数据啊！！！ 谢谢你，泰勒。
这里向 Taylor 和所有 JMP 发出邀请：我们如何使用这些数据来调整我们的探索峰会计划？ Discovery Summit 系列是我们最昂贵、最耗时的用户授权和品牌推广计划，我打赌我们可以做得更好，帮助新用户更快地成为 JMP 的拥护者。 如果您对此有任何想法或对程序和/或内容进行任何其他调整，请告诉我。 以下是有关该系列的最新思考的文章： https://community.jmp.com/t5/Discovery-Planning-Library/Discovery-Summit-Series-An-updated-approach-for-2023/ta-p/383718
