연례 조사를 실시하는 이유는 무엇입니까?
연례 사용자 설문조사는 전 세계 사용자 기반에서 당사 브랜드 및 소프트웨어에 대한 표준화된 피드백을 수집할 수 있는 기회를 제공합니다. 그런 다음 이 정보를 사용하여 벤치마크를 설정하고, 회사 성장을 측정하고, 사용자가 우리와 상호 작용하는 방식을 더 잘 이해할 수 있습니다. 2022년 릴리스는 연례 설문 조사의 두 번째 버전이며 회사의 진화하는 비즈니스 목표에 맞춰 업데이트되었습니다.
방법론, 응답률 및 응답자 인구통계
Salesforce 연락처는 설문조사 초대를 받을 50,000명의 사용자 샘플을 구성하는 데 사용되었습니다. 글로벌 대표성을 보장하기 위해 계층화된 무작위 표본 판매 지역별(예: 미주, 일본, 중국, 유럽, 기타 국가)을 사용하여 이 하위 집합을 만들었습니다. 설문조사 초대장은 2022년 11월 9일에 Qualtrics를 통해 발송되었으며 설문조사는 2주 후인 2022년 11월 23일에 종료되었습니다. 총 1,062건의 응답이 접수되어 응답률은 2.12%였습니다.

응답자 인구통계 : 올해 조사에서는 2021년 조사와 달리 응답자의 신원을 더 잘 이해하기 위해 일련의 선택적인 인구통계학적 질문을 출품했습니다. 다음 통계는 이러한 질문에 답하기로 선택한 사람들의 결과를 나타냅니다.
- 성별: 사용자의 75%가 남성, 21%가 여성, 0.6%가 논바이너리/제3의 성별로 식별되었습니다.
- 민족성: 응답자의 90%가 히스패닉, 라틴계 또는 스페인 출신이 아닌 것으로 확인되었습니다.
- 인종: 대부분의 응답자는 백인(45%) 또는 아시아인(43%)으로 확인되었습니다.
- 세대: 사용자에게 제공한 범위를 기반으로 세대 라벨이 구성된 출생 연도를 물었습니다. 세대 운동학 센터 . 대부분의 응답자는 베이비붐 세대(27%), X세대(29%) 또는 밀레니얼 세대(30%)로 분류될 수 있습니다. 침묵세대(2.6%)와 Z세대(1.8%) 사용자가 소수를 차지했습니다.




사용자는 누구이며 JMP를 어떻게 인식합니까?
설문조사 응답자들은 일반적으로 더 오랜 기간 동안 JMP를 사용해 왔습니다. 사용자의 24%는 3~5년, 16%는 6~9년, 40%는 10년 이상 JMP를 사용했다고 보고했습니다. 신규 사용자는 1년 미만 동안 JMP를 사용한 사용자가 5.6%, 1~2년 동안 JMP를 사용한 사용자가 15%로 표본의 소수를 차지했습니다. JMP(66%)와 JMP Pro(32%)가 가장 많이 사용되는 플랫폼이었고, JMP Clinical(0.3%)과 JMP Live(0.2%)가 그 뒤를 이었습니다. 빈도에 관해서는 35%가 JMP를 일주일에 몇 번씩 사용하고, 28%가 한 달에 몇 번 JMP를 사용하고, 22%가 매일 JMP를 사용하고, 11%가 몇 달에 한 번씩 JMP를 사용하고, 4.4%가 1년에 몇 번씩 JMP를 사용한다고 보고했습니다. 더 적은.
순 추천 지수 : ㅏ 순 추천 지수 고객의 충성도와 회사, 제품 또는 서비스를 다른 사람에게 추천하는 경향을 측정하는 지표입니다. 올해 설문 조사에는 두 가지 Net Promoter Score가 포함되었습니다. 하나는 우리 회사(NPS)를 평가하기 위한 것입니다. 씨 ) 및 소프트웨어를 평가하기 위한 또 다른 방법(NPS 에스 ). 국민연금의 경우 씨 , 사용자는 "우리 회사를 친구나 동료에게 추천할 의향이 얼마나 됩니까?"라는 질문을 받았습니다. 우리 브랜드에 대한 그들의 인식을 측정합니다. 결과에 따르면 응답자의 55%는 우리 회사의 발기인으로 분류될 수 있고 32%는 수동적으로 분류될 수 있습니다. 국민연금의 경우 에스 , 사용자는 "친구나 동료에게 JMP 소프트웨어를 추천할 의향이 얼마나 됩니까?"라는 질문을 받았습니다. 결과에 따르면 응답자의 59%는 우리 소프트웨어의 프로모터로 분류될 수 있고 28.4%는 수동적으로 분류될 수 있습니다.


사용자 감정 : JMP에 대한 사용자의 의견을 더 자세히 평가하기 위해 일련의 진술이 제공되었으며, 사용자는 각 진술이 JMP를 얼마나 잘 설명하는지 언급하라는 메시지를 받았습니다. 전혀 안 좋아 에게 아주 잘 . 결과는 경쟁력 통찰력, UI/UX 통찰력, 신뢰/신뢰성 통찰력이라는 세 가지 영역으로 그룹화될 수 있습니다.
경쟁적 통찰력
- 시장 선두주자입니까? 20%는 매우 좋음, 35%는 매우 좋음
- 경쟁사보다 고급 기능이 더 뛰어남: 22% 매우 좋음, 37% 매우 좋음
- 프리미엄 제품임: 매우 좋음 31%, 매우 좋음 43%
- 가격 대비 좋은 가치가 있습니다. 18% 매우 좋음, 37% 매우 좋음
- 최고의 소프트웨어입니다: 25%는 매우 잘 반응하고 47%는 매우 잘 반응합니다.
- 사람들이 좋아하는 제품인가요? 20% 매우 좋음 & 40% 매우 좋음
UI/UX 통찰력
- 사용하기 쉬움: 25% 매우 좋음, 37% 매우 좋음
- 사용하기 직관적임: 21% 매우 좋음, 35% 매우 좋음
- 사용하기 즐겁습니다: 매우 좋음 32%, 매우 좋음 39%
신뢰/신뢰성 통찰력
- 내가 신뢰하는 분석 결과 생성: 46% 매우 좋음, 40% 매우 좋음
- 전문가 수준의 그래픽 생성: 33% 매우 좋음, 35% 매우 좋음
- 신뢰할 수 있음: 35% 매우 좋음, 47% 매우 좋음
- 문서가 양호함: 매우 좋음 26%, 매우 좋음 37%
소비자 조사 분석
JMP의 소비자 조사 기능은 보다 자세한 통찰력을 발견하고 회사에 대한 권장 사항을 생성하기 위해 사용되었습니다.
여성 사용자의 JMP 인식 : STEM 분야에서는 여성이 과소 대표되기 때문에 남성(75%)에 비해 여성(21%)이 소수인 것은 놀라운 일이 아닙니다. 데이터를 좀 더 자세히 살펴보면 성별과 관련된 두 가지 주목할 만한 결과를 확인할 수 있습니다. 첫째, 샘플에 따르면 여성 사용자 기반이 세대에 걸쳐 증가하고 있는 것으로 보입니다. 표본에 포함된 상위 3세대 중에서 밀레니얼 세대의 여성 비율이 27.8%로 가장 높습니다. 이는 JMP의 사용자 기반이 여성 과학자 및 엔지니어 인구가 증가하는 업계 추세를 반영하고 있음을 보여줍니다. 둘째, 국민연금을 보면 씨 그리고 NPS 에스 성별에 따라 남성과 여성 모두 권장자, 수동자, 비추천자 비율이 거의 동일했으며 이들 그룹 간에는 통계적으로 유의미한 차이가 발견되지 않았습니다. 이는 JMP가 남성과 여성이 우리 브랜드와 소프트웨어를 경험하는 방식의 차이를 피하는 데 효과적이라는 것을 의미합니다. 이러한 추세는 앞으로도 계속되어야 합니다.


Net Promoter Score의 미묘한 차이 : 전반적으로 순추천고객지수(Net Promoter Score)는 우리 회사(55%)와 제품(59%) 모두의 홍보인을 대표하는 대다수의 응답자를 보여주었습니다. 하지만 데이터를 자세히 살펴보면 JMP를 홍보할 가능성이 어느 정도 있는 사용자 유형에 미묘한 차이가 있음을 알 수 있습니다. 첫째, 세대별로 필터링하면 이전 세대가 최신 세대보다 회사와 소프트웨어를 홍보할 가능성이 더 높다는 것을 알 수 있습니다. 예를 들어, 베이비 붐 세대는 밀레니얼 세대보다 우리 회사를 홍보할 가능성이 13% 더 높으며, 소프트웨어를 홍보할 가능성은 약 9% 더 높습니다. 이는 젊은 세대가 JMP를 덜 호의적으로 인식한다는 것을 의미합니까?

이전 세대에 속한 사용자는 JMP를 오랫동안 사용해 온 JMP 사용자를 의미할 수 있으며, JMP에 대한 친숙함이 더 호의적인 인식을 불러일으킬 수 있다는 점을 시사할 수 있습니다. 이를 조사하기 위해 보고된 JMP 사용 연수를 기준으로 순 추천자 점수를 필터링했는데, 이는 사람들이 JMP를 사용한 시간이 길어질수록 추천자가 될 가능성이 더 높다는 것을 보여줍니다. JMP를 사용한 지 1년 미만인 사람들은 우리 회사와 소프트웨어를 홍보할 가능성이 가장 낮습니다.

이러한 발견은 사용자가 홍보자가 될 가능성이 세대 또는 사용 연도에 따라 더 좌우되는지에 대한 질문을 촉발합니다. 두 가지 모델이 NPS에 적합했습니다. 씨 그리고 NPS 에스 회귀 및 변수로 세대 , 사용 연수 , 그리고 상호작용 변수 세대 x 사용 연수 각각에 대한 회귀자로 사용됩니다. 결과는 다음과 같습니다. 사용 연수 이는 통계적으로 유의미하며, 이는 JMP 사용자가 속한 세대보다는 JMP 사용자가 된 기간이 홍보자가 되는 경향의 동인임을 시사합니다.
물론 사용자가 오랜 사용자라면 우리를 홍보할 가능성이 더 높다고 반박할 수도 있습니다. 예, 이는 예상되어야 합니다. 하지만 저는 이러한 차이가 존재하는 이유를 고려해 볼 것을 제안하고 싶습니다. JMP는 강력한 도구인데, 사용자가 JMP를 사용한 기간에 따라 우리를 홍보할 가능성에 통계적으로 유의미한 차이가 있어야 할까요? 즉, 사용자가 JMP의 가치를 이해하는 데는 몇 년이 걸리지 않습니다. 이상적으로는 JMP를 사용한 지 1년 미만인 사람도 우리와 함께한 지 10년 이상 된 사람과 마찬가지로 회사와 소프트웨어를 기꺼이 홍보할 의향이 있기를 바랍니다. 각 사용 연도별 응답 수의 차이를 고려하더라도 통계적으로 유의미한 차이는 나타나지 않기를 바랍니다. 여성이 이 표본에서 소수를 대표하더라도 남성과 비교하여 JMP를 홍보하려는 의지에는 차이가 없는 것으로 나타났다는 점을 앞서 기억해 보십시오.
그렇다면 세대 차이를 언급하는 것이 왜 중요한가요? 세대마다 인력과 그들이 소비하는 제품에 대해 서로 다른 태도와 인식을 갖고 있으며, 이는 향후 마케팅 전략을 염두에 두는 것이 중요합니다. 또한 이 표본에서 밀레니얼 세대는 JMP를 1년 미만 사용한 사용자의 41%, 1~2년 동안 JMP를 사용한 사용자의 51%를 나타냅니다. 신규 사용자를 활성화하는 방법을 논의할 때 이러한 사용자가 밀레니얼 세대의 상당 부분을 차지한다는 점을 명심하는 것이 중요합니다.

신규 사용자에게 다가갈 기회 : 앞서 논의한 세대별 차이를 염두에 두고, 데이터에서 새로운 사용자에게 다가갈 수 있는 기회를 식별할 수 있습니다. 밀레니얼 세대는 문제 해결을 위해 JMP 기능을 사용하는 데 도움이 필요할 때 JMP 사용자 커뮤니티에 가거나 기술 지원을 받거나 JMP 교육 리소스를 사용할 가능성이 적습니다. 이러한 리소스를 사용한다고 보고한 대다수의 사람들이 매우 만족하기 때문에 사용자를 이러한 소스로 리디렉션하는 방법을 찾는 것이 중요합니다.


소셜 미디어는 더 많은 사용자에게 더 빠르게 다가갈 수 있는 기회를 제공합니다. 의 소셜 플랫폼인 경우, 이 샘플의 밀레니얼 세대는 소셜 플랫폼인 Facebook, Instagram, LinkedIn 및 Twitter에 비해 YouTube를 가장 자주 사용했습니다(31.9%가 매일 이 플랫폼을 사용한다고 보고). 밀레니얼 세대 중 7%만이 JMP 사용 방법에 대한 도움말을 찾기 위해 YouTube를 사용한다고 보고했지만 대부분의 사람들은 이 플랫폼을 매우 자주 사용한다는 점에서 이는 흥미로웠습니다. 이 플랫폼을 전혀 사용하지 않는다고 응답한 사용자의 비율은 트위터(56.8%)가 가장 높았고, 인스타그램(50.8%)이 그 뒤를 이었습니다.

추가 연구
2022년 연례 설문조사 결과를 토대로 이 분석에서 발생한 질문을 해결하기 위해 추가 데이터를 수집할 수 있습니다. 여기에는 사용자가 업무와 오락을 위해 소셜 미디어와 어떻게 상호 작용하는지, 도움을 요청할 때 사용자가 JMP 리소스로 연결되는 방법에 대한 정보 수집이 포함될 수 있습니다. 또한 사용자가 우리 회사보다 우리 소프트웨어를 홍보할 가능성이 더 높은 이유를 탐색하는 것은 사용자가 우리 브랜드를 어떻게 인식하고 있는지 이해하는 데 유용할 수 있습니다. 내년 설문조사를 개선하려면 신규 사용자를 위한 다른 질문 경로를 마련하는 것이 JMP 사용을 시작한 이후 사용자가 어떻게 활성화되었는지 직접 질문하는 데 유용할 수 있습니다. 이를 통해 사용자 활성화를 통해 연결 노력을 개선할 수 있는 기회가 드러날 수 있습니다.
데이터에 대한 추가 보고서를 살펴보려면 다음을 방문하세요. JMP 라이브 .
본 설문조사에 대한 질문이 있는 경우 Taylor Ferguson(Taylor.Ferguson@jmp.com)에게 문의하세요.
Taylor에게 감사드립니다. 여기에 좋은 업데이트가 있습니다. 네, JMP Live에 대한 링크를 추가하면 거기에서 데이터를 볼 수 있습니다. 모든 피드백에 감사드립니다!
나는 어떻게 "침묵하는 세대"라는 말을 들어본 적이 있는가?그동안 저는 '가장 위대한 세대'에서 '베이비붐 세대'로 넘어가는 줄 알았습니다.가르쳐주셔서 감사합니다!
여기에는 고려해야 할 것이 너무 많습니다. 정말 멋진 데이터입니다!!! 고마워요, 테일러.
Taylor와 모든 JMPers에게 초대합니다. Discovery Summit 프로그램을 조정하기 위해 이 데이터를 어떻게 사용할 수 있을까요? Discovery Summit 시리즈는 사용자 권한 부여 및 브랜딩을 위한 가장 비용과 시간이 많이 소요되는 프로그램입니다. 따라서 새로운 사용자가 더 빨리 JMP 지지자가 되도록 돕기 위해 더 나은 일을 할 수 있을 것이라고 확신합니다. 이에 대한 아이디어나 프로그램 및/또는 콘텐츠에 대한 다른 조정 사항이 있으면 알려주십시오. 다음은 시리즈에 대한 최신 생각을 담은 기사입니다. https://community.jmp.com/t5/Discovery-Planning-Library/Discovery-Summit-Series-An-updated-approach-for-2023/ta-p/383718
작업을 공유해 주셔서 감사합니다, Taylor! 흥미로운 결과!