¿Por qué realizar una encuesta anual?
Una encuesta anual de usuarios brinda la oportunidad de recopilar comentarios estandarizados sobre nuestra marca y software de nuestra base de usuarios global. Luego, esta información se puede utilizar para establecer puntos de referencia, medir el crecimiento de la empresa y comprender mejor cómo nuestros usuarios interactúan con nosotros. La versión de 2022 es la segunda edición de la encuesta anual y se ha actualizado para alinearse con los objetivos comerciales en evolución de la empresa.
Metodología, tasa de respuesta y datos demográficos del personal de respuesta
Se utilizaron contactos de Salesforce para construir la muestra de 50.000 usuarios que recibirían una invitación a una encuesta. Para garantizar la representación global, un muestra aleatoria estratificada Para crear este subconjunto se utilizó información por región de ventas (es decir, América, Japón, China, Europa, resto del mundo). Las invitaciones a la encuesta se enviaron a través de Qualtrics el 9 de noviembre de 2022 y la encuesta se cerró después de dos semanas, el 23 de noviembre de 2022. En total, se recibieron 1.062 respuestas, lo que supone una tasa de respuesta del 2,12%.
Demografía del personal de respuesta : A diferencia de la encuesta de 2021, la encuesta de este año planteó una serie de preguntas demográficas opcionales para comprender mejor las identidades de los encuestados. Las siguientes estadísticas representan los resultados de quienes eligieron responder estas preguntas:
- Género: el 75% de los usuarios se identificaron como hombres, el 21% se identificaron como mujeres y el 0,6% se identificaron como no binarios/tercer género.
- Etnicidad: el 90 % de los encuestados se identificaron como no de origen hispano, latino o español
- Raza: la mayoría de los encuestados se identificaron como blancos (45%) o asiáticos (43%).
- Generaciones: se preguntó a los usuarios su año de nacimiento a partir del cual se construyeron etiquetas de generación en función de los rangos proporcionados por el Centro de Cinética Generacional . La mayoría de los encuestados pueden clasificarse como Baby Boomers (27%), Generación X (29%) o Millennials (30%). Los usuarios de la Generación Silenciosa (2,6%) y la Generación Z (1,8%) representaron la minoría de usuarios.
¿Quiénes son nuestros usuarios y cómo perciben JMP?
Los encuestados generalmente han estado usando JMP durante un período de tiempo más largo: el 24 % de los usuarios informa haber usado JMP durante 3 a 5 años, el 16 % durante 6 a 9 años y el 40 % durante 10 años o más. Los usuarios más nuevos representaron la minoría de la muestra: el 5,6 % de los usuarios informaron haber utilizado JMP durante menos de un año y el 15 % utilizó JMP entre uno y dos años. JMP (66%) y JMP Pro (32%) fueron las plataformas más utilizadas, seguidas de JMP Clinical (0,3%) y JMP Live (0,2%). En cuanto a la frecuencia, el 35% reporta usar JMP algunas veces a la semana, el 28% usa JMP algunas veces al mes, el 22% usa JMP todos los días, el 11% usa JMP cada pocos meses y el 4,4% usa JMP algunas veces al año o menos.
Puntuaciones netas del promotor : A Puntuación neta del promotor Es una métrica que mide la lealtad de los clientes y su propensión a recomendar una empresa, producto o servicio a otros. La encuesta de este año incluyó dos Net Promoter Scores: uno para evaluar nuestra empresa (NPS C ) y otro para valorar nuestro software (NPS s ). Para el NPS C , se preguntó a los usuarios "¿Qué probabilidades hay de que recomiende nuestra empresa a un amigo o colega?" para medir su percepción de nuestra marca. Los resultados mostraron que el 55% de los encuestados pueden clasificarse como promotores de nuestra empresa y el 32% como pasivos. Para el NPS s , se preguntó a los usuarios "¿Qué probabilidades hay de que recomiende el software JMP a un amigo o colega?" Los resultados mostraron que el 59% de los encuestados pueden clasificarse como promotores de nuestro software y el 28,4% como pasivos.
Sentimiento del usuario : Para evaluar más a fondo las opiniones de los usuarios sobre JMP, se proporcionó una serie de declaraciones y se pidió a los usuarios que indicaran qué tan bien describía cada declaración a JMP desde nada bien a extremadamente bien . Los resultados se pueden agrupar en tres dominios: conocimiento competitivo, conocimiento de UI/UX y conocimiento de confianza/fiabilidad.
Perspectiva competitiva
- Es líder del mercado: 20% muy bien y 35% muy bien
- Tiene funciones más avanzadas que la competencia: 22% extremadamente bien y 37% muy bien
- Es un producto premium: 31% extremadamente bien y 43% muy bien
- Tiene una buena relación calidad-precio: 18% extremadamente bien y 37% muy bien
- Es el mejor software: 25% responde extremadamente bien y 47% muy bien
- Es un producto que a la gente le encanta: 20% muy bien y 40% muy bien
Perspectiva de UI/UX
- Es fácil de usar: 25% extremadamente bien y 37% muy bien
- Es de uso intuitivo: 21% extremadamente bien y 35% muy bien
- Es agradable de usar: 32 % extremadamente bien y 39 % muy bien
Información sobre confianza y confiabilidad
- Produce resultados de análisis en los que confío: 46% extremadamente bien y 40% muy bien
- Produce gráficos que parecen profesionales: 33% extremadamente bien y 35% muy bien
- Es confiable: 35% extremadamente bien y 47% muy bien
- Tiene buena documentación: 26% extremadamente bien y 37% muy bien
Análisis de investigación del consumidor
Se empleó la función de investigación de consumidores de JMP para descubrir información más detallada y generar recomendaciones para la empresa.
Percepción de JMP por parte de las usuarias : Las mujeres están subrepresentadas en los campos STEM, por lo que no debería sorprender que las mujeres representen la minoría de nuestra muestra (21%) en comparación con los hombres (75%). Al observar más de cerca los datos, se pueden identificar dos hallazgos notables relacionados con el género: primero, según la muestra, parece que nuestra base de usuarios femeninos está creciendo a lo largo de las generaciones. De las tres generaciones principales representadas en la muestra, los Millennials poseen la mayor proporción de mujeres (27,8%). Esto muestra que la base de usuarios de JMP refleja la tendencia de la industria de una población cada vez mayor de científicas e ingenieras. En segundo lugar, al observar el NPS C y NPS S Por género, tanto hombres como mujeres muestran proporciones casi idénticas de promotores, pasivos y detractores y no se pudo encontrar ninguna diferencia estadísticamente significativa entre estos grupos. Esto sugiere que JMP ha sido eficaz a la hora de evitar disparidades en la forma en que hombres y mujeres experimentan nuestra marca y nuestro software, una tendencia que debería continuar en el futuro.
Matices en Net Promoter Scores : En general, los Net Promoter Scores mostraron que la mayoría de los encuestados representaban a promotores tanto de nuestra empresa (55%) como de nuestro producto (59%). Pero una mirada más cercana a los datos puede revelar algunos matices en los tipos de usuarios que tienen más o menos probabilidades de ser promotores de JMP. En primer lugar, el filtrado por generación revela que las generaciones anteriores tienen más probabilidades de promocionar nuestra empresa y nuestro software que las generaciones más recientes. Los Baby Boomers, por ejemplo, tienen un 13% más de probabilidades de promocionar nuestra empresa y aproximadamente un 9% más de probabilidades de promocionar nuestro software que los Millennials. ¿Sugiere esto que las generaciones más jóvenes perciben al JMP de manera menos favorable?
Se podría sugerir que los usuarios que pertenecen a generaciones anteriores pueden representar usuarios de JMP que han estado usando JMP durante un período de tiempo más largo y su familiaridad con JMP puede estar generando una percepción más favorable. Para explorar esto, las puntuaciones netas de los promotores se filtraron según los años informados de uso de JMP, lo que mostró que cuanto más tiempo han pasado las personas usando JMP, más probabilidades tienen de ser promotores. Aquellos que informan que utilizan JMP durante menos de un año tienen menos probabilidades de promocionar nuestra empresa y nuestro software.
Estos hallazgos plantean la pregunta de si la probabilidad de que los usuarios sean promotores está más determinada por la generación o los años de uso. Se equiparon dos modelos con NPS C y NPS S como el retorno y las variables Generación , Años de uso , y la variable de interacción Generación x AñosDeUso como regresores para cada uno. Los resultados indicaron que sólo Años de uso fue estadísticamente significativo, lo que sugiere que el tiempo que alguien ha sido usuario de JMP es el factor determinante de su propensión a ser promotores, más que la generación a la que pertenece.
Se puede responder que, por supuesto, es más probable que los usuarios nos promocionen si son usuarios desde hace mucho tiempo. Sí, esto debería esperarse. Sin embargo, sugeriría que consideremos por qué existen estas disparidades: siendo JMP la poderosa herramienta que es, ¿debería haber disparidades estadísticamente significativas en la probabilidad de que los usuarios nos promocionen en función de cuánto tiempo han trabajado con JMP? En otras palabras, nuestros usuarios no deberían tardar años en comprender el valor de JMP. Lo ideal sería que alguien que haya estado usando JMP durante un año (o incluso menos) esté tan dispuesto a promocionar nuestra empresa y nuestro software como alguien que haya estado con nosotros durante 10 años o más. Incluso teniendo en cuenta las diferencias en el número de respuestas para cada nivel de años de uso, esperaríamos no ver diferencias estadísticamente significativas. Recordemos anteriormente que, aunque las mujeres representaban la minoría de esta muestra, no parecía haber disparidad en la disposición a promover el JMP en comparación con los hombres.
Entonces, ¿por qué es importante mencionar las diferencias generacionales? Las diferentes generaciones tienen diferentes actitudes y percepciones tanto de la fuerza laboral como de los productos que consumen, lo cual será importante tener en cuenta para futuras estrategias de marketing. Además, en esta muestra, los Millennials representan el 41% de quienes usan JMP durante menos de un año y el 51% de quienes usan JMP entre uno y dos años. En las discusiones sobre cómo habilitar nuevos usuarios, es importante tener en cuenta que estos usuarios constituyen un gran porcentaje de los Millennials.
Oportunidades para llegar a nuevos usuarios : Teniendo en cuenta las diferencias generacionales analizadas anteriormente, en los datos se pueden identificar oportunidades para llegar a nuevos usuarios. Es menos probable que los millennials acudan a la comunidad de usuarios de JMP, accedan a soporte técnico o utilicen los recursos educativos de JMP cuando necesitan ayuda para utilizar las capacidades de JMP para resolver un problema. Encontrar formas de redirigir a los usuarios a estas fuentes será crucial, ya que la mayoría de quienes informan que utilizan estos recursos están muy satisfechos con ellos.
Las redes sociales presentan una oportunidad para llegar más rápidamente a un gran número de usuarios. De En las plataformas sociales, los Millennials en esta muestra usaron YouTube con mayor frecuencia (el 31,9% reporta usar esta plataforma todos los días) en comparación con las plataformas sociales Facebook, Instagram, LinkedIn y Twitter. Esto fue interesante ya que solo el 7% de los Millennials reportan usar YouTube para buscar ayuda sobre cómo usar JMP, pero la mayoría reporta usar esta plataforma con bastante frecuencia. Twitter tuvo la mayor proporción de usuarios que dijeron que nunca usan esta plataforma (56,8%) seguido de Instagram (50,8%).
Estudio adicional
Para aprovechar los resultados de la encuesta anual de 2022, se podrían recopilar más datos para abordar las preguntas que surgieron de este análisis. Estos pueden incluir la recopilación de información sobre cómo nuestros usuarios interactúan con las redes sociales para el trabajo o el entretenimiento y cómo se dirige a los usuarios a los recursos de JMP cuando buscan ayuda. Además, explorar por qué es más probable que un usuario promocione nuestro software que nuestra empresa podría ser valioso para comprender cómo los usuarios perciben nuestra marca. Para mejorar la encuesta del próximo año, puede ser valioso tener una ruta de preguntas diferente para los nuevos usuarios para preguntar directamente cómo se ha habilitado a los usuarios desde que comenzaron a usar JMP. Esto puede revelar oportunidades para que la Habilitación del Usuario mejore nuestros esfuerzos de conexión.
Para explorar más informes de los datos, visite JMP en vivo .
Si tiene preguntas sobre esta encuesta, comuníquese con Taylor Ferguson (Taylor.Ferguson@jmp.com)
