Pourquoi réaliser une enquête annuelle ?
Une enquête annuelle auprès des utilisateurs offre la possibilité de recueillir des commentaires standardisés sur notre marque et nos logiciels auprès de notre base d'utilisateurs mondiale. Ces informations peuvent ensuite être utilisées pour établir des références, mesurer la croissance de l'entreprise et mieux comprendre comment nos utilisateurs interagissent avec nous. La version 2022 est la deuxième édition de l'enquête annuelle et a été mise à jour pour s'aligner sur l'évolution des objectifs commerciaux de l'entreprise.
Méthodologie, taux de réponse et données démographiques des répondants
Les contacts Salesforce ont été utilisés pour constituer l'échantillon de 50 000 utilisateurs qui recevraient une invitation à une enquête. Pour assurer une représentation mondiale, un échantillon aléatoire stratifié par région de vente (c'est-à-dire Amériques, Japon, Chine, Europe, Reste du monde) a été utilisée pour créer ce sous-ensemble. Les invitations à l'enquête ont été envoyées via Qualtrics le 9 novembre 2022 et l'enquête s'est clôturée après deux semaines, le 23 novembre 2022. Au total, 1 062 réponses ont été reçues, soit un taux de réponse de 2,12 %.
Données démographiques des répondants : Contrairement à l'enquête de 2021, l'enquête de cette année posait une série de questions démographiques facultatives pour mieux comprendre l'identité des répondants. Les statistiques suivantes représentent les résultats de ceux qui ont choisi de répondre à ces questions :
- Sexe : 75 % des utilisateurs identifiés comme étant des hommes, 21 % comme étant des femmes et 0,6 % comme étant non binaires/de troisième sexe.
- Origine ethnique : 90 % des répondants identifiés comme n'étant pas d'origine hispanique, latino-américaine ou espagnole
- Race : la majorité des répondants se sont identifiés comme étant blancs (45 %) ou asiatiques (43 %)
- Générations : il a été demandé aux utilisateurs leur année de naissance à partir de laquelle des étiquettes de génération ont été construites sur la base des plages fournies par le Centre de cinétique générationnelle . La plupart des répondants peuvent être classés parmi les baby-boomers (27 %), la génération X (29 %) ou la génération Y (30 %). Les utilisateurs de la génération silencieuse (2,6 %) et de la génération Z (1,8 %) représentaient la minorité des utilisateurs.
Qui sont nos utilisateurs et comment perçoivent-ils JMP ?
Les personnes ayant répondu à l'enquête utilisent généralement JMP depuis plus longtemps : 24 % des utilisateurs déclarent utiliser JMP depuis 3 à 5 ans, 16 % depuis 6 à 9 ans et 40 % depuis 10 ans ou plus. Les utilisateurs les plus récents représentaient la minorité de l'échantillon, avec 5,6 % des utilisateurs déclarant utiliser JMP depuis moins d'un an et 15 % utilisant JMP entre un et deux ans. JMP (66 %) et JMP Pro (32 %) étaient les plateformes les plus utilisées, suivies par JMP Clinical (0,3 %) et JMP Live (0,2 %). Concernant la fréquence, 35 % déclarent utiliser JMP plusieurs fois par semaine, 28 % utilisent JMP plusieurs fois par mois, 22 % utilisent JMP tous les jours, 11 % utilisent JMP tous les quelques mois et 4,4 % utilisent JMP plusieurs fois par an ou moins.
Scores nets des promoteurs : UN Score net du promoteur est une mesure qui mesure la fidélité des clients et leur propension à recommander une entreprise, un produit ou un service à d'autres. L'enquête de cette année comprenait deux Net Promoter Scores : un pour évaluer notre entreprise (NPS C ) et un autre pour évaluer notre logiciel (NPS s ). Pour le NPS C , la question a été posée aux utilisateurs : « Quelle est la probabilité que vous recommandiez notre entreprise à un ami ou un collègue ? » pour évaluer leur perception de notre marque. Les résultats ont montré que 55% des répondants peuvent être classés comme promoteurs de notre entreprise et 32% comme passifs. Pour le NPS s , la question a été posée aux utilisateurs : « Quelle est la probabilité que vous recommandiez le logiciel JMP à un ami ou un collègue ? » Les résultats ont montré que 59% des répondants peuvent être classés comme promoteurs de notre logiciel et 28,4% comme passifs.
Sentiment des utilisateurs : Pour évaluer plus en détail les opinions des utilisateurs sur JMP, une série de déclarations ont été fournies et les utilisateurs ont été invités à indiquer dans quelle mesure chaque déclaration décrivait JMP de pas bien du tout à extrêmement bien . Les résultats peuvent être regroupés en trois domaines : la connaissance de la concurrence, la connaissance de l'UI/UX et la connaissance de la confiance/fiabilité.
Aperçu concurrentiel
- Est leader du marché : 20 % extrêmement bien et 35 % très bien
- Possède des fonctionnalités plus avancées que ses concurrents : 22 % extrêmement bien et 37 % très bien
- Est un produit premium : 31% extrêmement bien & 43% très bien
- Est-ce un bon rapport qualité/prix : 18% extrêmement bien & 37% très bien
- Est-ce le meilleur logiciel : 25 % répondent extrêmement bien et 47 % très bien
- Est-ce un produit que les gens adorent : 20 % extrêmement bien et 40 % très bien
Aperçu UI/UX
- Est facile à utiliser : 25 % extrêmement bien et 37 % très bien
- Son utilisation est intuitive : 21 % extrêmement bien et 35 % très bien
- Est agréable à utiliser : 32% extrêmement bien & 39% très bien
Aperçu de la confiance/fiabilité
- Produit des résultats d’analyse auxquels je fais confiance : 46 % extrêmement bien et 40 % très bien
- Produit des graphiques d'apparence professionnelle : 33 % extrêmement bien et 35 % très bien
- Est fiable : 35 % extrêmement bien et 47 % très bien
- Possède une bonne documentation : 26 % extrêmement bien et 37 % très bien
Analyse des études de consommation
La fonction d'étude de consommation de JMP a été utilisée pour découvrir des informations plus détaillées et générer des recommandations pour l'entreprise.
Perception de JMP par les utilisatrices : Les femmes sont sous-représentées dans les domaines STEM, il n'est donc pas surprenant que les femmes représentaient la minorité de notre échantillon (21 %) par rapport aux hommes (75 %). En examinant les données de plus près, deux résultats remarquables liés au genre peuvent être identifiés : Premièrement, sur la base de l'échantillon, il semble que notre base d'utilisateurs féminines augmente au fil des générations. Parmi les trois générations les plus représentées dans l'échantillon, les Millennials possèdent la plus forte proportion de femmes (27,8 %). Cela montre que la base d'utilisateurs de JMP reflète la tendance du secteur, à savoir une population croissante de femmes scientifiques et ingénieurs. Deuxièmement, quand on regarde le NPS C et NPS S Selon le sexe, les hommes et les femmes présentent des proportions presque identiques de promoteurs, de passifs et de détracteurs et aucune différence statistiquement significative n'a pu être trouvée entre ces groupes. Cela suggère que JMP a réussi à éviter toute disparité dans la manière dont les hommes et les femmes perçoivent notre marque et nos logiciels, une tendance qui devrait se poursuivre à l'avenir.
Nuances dans les scores nets de promoteur : Dans l'ensemble, les Net Promoter Scores ont montré que la majorité des répondants représentaient des promoteurs à la fois de notre entreprise (55 %) et de nos produits (59 %). Mais un examen plus approfondi des données peut révéler certaines nuances dans les types d'utilisateurs qui sont plus ou moins susceptibles d'être des promoteurs de JMP. Premièrement, le filtrage par génération révèle que les générations précédentes sont plus susceptibles de promouvoir notre entreprise et nos logiciels que les générations plus récentes. Les baby-boomers, par exemple, sont 13 % plus susceptibles de promouvoir notre entreprise et environ 9 % plus susceptibles de promouvoir nos logiciels que les Millennials. Cela suggère-t-il que la jeune génération perçoit JMP de manière moins favorable ?
On pourrait suggérer que les utilisateurs appartenant aux générations précédentes peuvent représenter des utilisateurs de JMP qui utilisent JMP depuis plus longtemps et que leur familiarité avec JMP peut conduire à une perception plus favorable. Pour explorer cela, les scores nets des promoteurs ont été filtrés en fonction des années d'utilisation de JMP signalées, ce qui a montré que plus les gens utilisent JMP depuis longtemps, plus ils sont susceptibles d'être des promoteurs. Ceux qui déclarent utiliser JMP depuis moins d'un an sont les moins susceptibles de promouvoir notre entreprise et nos logiciels.
Ces résultats soulèvent la question de savoir si la probabilité que les utilisateurs soient des promoteurs dépend davantage de la génération ou des années d'utilisation. Deux modèles étaient équipés de NPS C et NPS S comme le regresand et les variables Génération , Années d'utilisation , et la variable d'interaction Génération x années d'utilisation comme régresseurs pour chacun. Les résultats ont indiqué que seulement Années d'utilisation était statistiquement significatif, ce qui suggère que la durée pendant laquelle une personne est un utilisateur de JMP est le facteur déterminant de sa propension à être des promoteurs plutôt que la génération à laquelle elle appartient.
On peut rétorquer que, bien sûr, les utilisateurs sont plus susceptibles de nous promouvoir s'ils sont des utilisateurs de longue date. Oui, il faut s'y attendre. Cependant, je suggérerais que nous réfléchissions aux raisons pour lesquelles ces disparités existent : JMP étant un outil puissant, devrait-il y avoir des disparités statistiquement significatives dans la probabilité des utilisateurs de nous promouvoir en fonction de la durée de leur collaboration avec JMP ? En d’autres termes, nos utilisateurs ne devraient pas mettre des années à comprendre la valeur de JMP. Idéalement, nous espérons qu'une personne qui utilise JMP depuis un an, voire moins, est tout aussi disposée à promouvoir notre entreprise et nos logiciels qu'une personne qui travaille chez nous depuis 10 ans ou plus. Même en tenant compte des différences dans le nombre de réponses pour chaque niveau d’années d’utilisation, nous espérons ne pas constater de différences statistiquement significatives. Rappelons plus haut que même si les femmes représentaient la minorité de cet échantillon, il ne semblait y avoir aucune disparité dans la volonté de promouvoir JMP par rapport aux hommes.
Alors pourquoi les différences générationnelles sont-elles importantes à mentionner ? Différentes générations ont des attitudes et des perceptions différentes à la fois de la main-d'œuvre et des produits qu'elles consomment, ce qu'il sera important de garder à l'esprit pour les futures stratégies marketing. De plus, dans cet échantillon, les Millennials représentent 41 % de ceux qui utilisent JMP depuis moins d'un an et 51 % de ceux qui utilisent JMP entre un et deux ans. Lors des discussions sur la manière d'activer de nouveaux utilisateurs, il est important de garder à l'esprit que ces utilisateurs représentent un pourcentage important de Millennials.
Opportunités d'atteindre de nouveaux utilisateurs : En gardant à l’esprit les différences générationnelles évoquées précédemment, les opportunités d’atteindre de nouveaux utilisateurs peuvent être identifiées dans les données. Les Millennials sont moins susceptibles de consulter la communauté des utilisateurs JMP, d'accéder au support technique ou d'utiliser les ressources éducatives JMP lorsqu'ils ont besoin d'aide pour utiliser les fonctionnalités de JMP pour résoudre un problème. Trouver des moyens de rediriger les utilisateurs vers ces sources sera crucial car la majorité de ceux qui déclarent utiliser ces ressources en sont très satisfaits.
Les réseaux sociaux offrent la possibilité d’atteindre plus rapidement un grand nombre d’utilisateurs. De Sur les plateformes sociales, les Millennials de cet échantillon utilisaient YouTube le plus fréquemment (31,9 % déclarent utiliser cette plateforme quotidiennement) par rapport aux plateformes sociales Facebook, Instagram, LinkedIn et Twitter. C'était intéressant, car seuls 7 % des Millennials déclarent utiliser YouTube pour rechercher de l'aide sur la façon d'utiliser JMP, mais la plupart déclarent utiliser cette plate-forme assez fréquemment. Twitter avait la plus forte proportion d'utilisateurs déclarant ne jamais utiliser cette plateforme (56,8%), suivi d'Instagram (50,8%).
Une étude plus approfondie
Pour s’appuyer sur les conclusions de l’enquête annuelle 2022, des données supplémentaires pourraient être collectées pour répondre aux questions soulevées par cette analyse. Celles-ci peuvent inclure la collecte d'informations sur la manière dont nos utilisateurs interagissent avec les réseaux sociaux à des fins professionnelles ou de divertissement et sur la manière dont les utilisateurs sont dirigés vers les ressources JMP lorsqu'ils recherchent de l'aide. En outre, explorer pourquoi un utilisateur est peut-être plus susceptible de promouvoir notre logiciel que notre entreprise pourrait être utile pour comprendre comment les utilisateurs perçoivent notre marque. Pour améliorer l'enquête de l'année prochaine, il peut s'avérer utile de proposer aux nouveaux utilisateurs un chemin de questions différent afin de leur demander directement comment les utilisateurs ont été activés depuis qu'ils ont commencé à utiliser JMP. Cela peut révéler des opportunités d'activation des utilisateurs pour améliorer nos efforts de connexion.
Pour explorer d'autres rapports sur les données, veuillez visiter JMP en direct .
Pour toute question sur cette enquête, veuillez contacter Taylor Ferguson (Taylor.Ferguson@jmp.com)
