Warum eine jährliche Umfrage durchführen?
Eine jährliche Benutzerumfrage bietet die Möglichkeit, standardisiertes Feedback zu unserer Marke und Software von unserer globalen Benutzerbasis zu sammeln. Diese Informationen können dann verwendet werden, um Benchmarks zu erstellen, das Unternehmenswachstum zu messen und besser zu verstehen, wie unsere Benutzer mit uns interagieren. Die Version 2022 ist die zweite Ausgabe der jährlichen Umfrage und wurde aktualisiert, um sie an die sich entwickelnden Geschäftsziele des Unternehmens anzupassen.
Methodik, Rücklaufquote und Demografie der Responder
Salesforce-Kontakte wurden verwendet, um die Stichprobe von 50.000 Benutzern zu erstellen, die eine Umfrageeinladung erhalten würden. Um eine weltweite Vertretung zu gewährleisten, a geschichtete Zufallsstichprobe nach Verkaufsregion (dh Amerika, Japan, China, Europa, Rest der Welt) wurde verwendet, um diese Teilmenge zu erstellen. Umfrageeinladungen wurden am 9. November 2022 über Qualtrics verschickt und die Umfrage endete nach zwei Wochen am 23. November 2022. Insgesamt gingen 1.062 Antworten ein, was einer Rücklaufquote von 2,12 % entspricht.
Responder-Demographie : Im Gegensatz zur Umfrage von 2021 wurden bei der diesjährigen Umfrage eine Reihe optionaler demografischer Fragen gestellt, um die Identität der Befragten besser zu verstehen. Die folgenden Statistiken stellen die Ergebnisse derjenigen dar, die sich entschieden haben, diese Fragen zu beantworten:
- Geschlecht: 75 % der Benutzer wurden als männlich, 21 % als weiblich und 0,6 % als nicht-binäres/drittes Geschlecht identifiziert.
- Ethnizität: 90 % der Responder wurden als nicht hispanischer, lateinamerikanischer oder spanischer Herkunft identifiziert
- Rasse: Die Mehrheit der Responder wurde entweder als Weiße (45 %) oder Asiate (43 %) identifiziert
- Generationen: Die Benutzer wurden nach ihrem Geburtsjahr gefragt, aus dem Generationsbezeichnungen auf der Grundlage der von bereitgestellten Bereiche erstellt wurden das Zentrum für Generationskinetik . Die meisten Antwortenden können als Babyboomer (27 %), Generation X (29 %) oder Millennials (30 %) kategorisiert werden. Benutzer der Silent-Generation (2,6 %) und Gen Z (1,8 %) stellten die Minderheit der Benutzer dar.
Wer sind unsere Benutzer und wie nehmen sie JMP wahr?
Die Teilnehmer der Umfrage verwenden JMP im Allgemeinen schon seit längerer Zeit: 24 % der Benutzer geben an, dass sie JMP seit 3 bis 5 Jahren verwenden, 16 % seit 6 bis 9 Jahren und 40 % seit 10 Jahren oder länger. Neuere Benutzer stellten die Minderheit der Stichprobe dar, wobei 5,6 % der Benutzer angaben, JMP seit weniger als einem Jahr zu verwenden, und 15 %, die JMP zwischen einem und zwei Jahren verwendeten. JMP (66 %) und JMP pro (32 %) waren die am häufigsten verwendeten Plattformen, gefolgt von JMP Clinical (0,3 %) und JMP Live (0,2 %). In Bezug auf die Häufigkeit geben 35 % an, JMP ein paar Mal pro Woche zu verwenden, 28 % verwenden JMP ein paar Mal im Monat, 22 % verwenden JMP jeden Tag, 11 % verwenden JMP alle paar Monate und 4,4 % verwenden JMP ein paar Mal im Jahr oder weniger.
Net Promoter Scores : EIN Net Promoter Score ist eine Metrik, die die Loyalität von Kunden und ihre Neigung misst, ein Unternehmen, ein Produkt oder eine Dienstleistung anderen zu empfehlen. Die diesjährige Umfrage umfasste zwei Net Promoter Scores: einen zur Bewertung unseres Unternehmens (NPS C ) und eine weitere zur Bewertung unserer Software (NPS s ). Für den NPS C , wurden Benutzer gefragt: „Wie wahrscheinlich ist es, dass Sie unser Unternehmen einem Freund oder Kollegen weiterempfehlen?“ um ihre Wahrnehmung unserer Marke zu messen. Die Ergebnisse zeigten, dass 55 % der Antwortenden als Förderer unseres Unternehmens und 32 % als passiv eingestuft werden können. Für den NPS s wurden Benutzer gefragt: „Wie wahrscheinlich ist es, dass Sie JMP-Software einem Freund oder Kollegen empfehlen?“ Die Ergebnisse zeigten, dass 59 % der Antwortenden als Befürworter unserer Software und 28,4 % als passiv eingestuft werden können.
Benutzerstimmung : Um die Meinungen der Benutzer zu JMP weiter einzuschätzen, wurde eine Reihe von Aussagen bereitgestellt, und die Benutzer wurden aufgefordert anzugeben, wie gut jede Aussage JMP beschreibt überhaupt nicht gut zu sehr gut . Die Ergebnisse können in drei Bereiche eingeteilt werden: Wettbewerbseinblicke, UI/UX-Einblicke und Vertrauens-/Zuverlässigkeitseinblicke.
Wettbewerbseinblick
- Ist Marktführer: 20 % sehr gut & 35 % sehr gut
- Hat erweiterte Funktionen als die Konkurrenz: 22 % sehr gut und 37 % sehr gut
- Ist ein Premiumprodukt: 31 % sehr gut & 43 % sehr gut
- Ist ein gutes Preis-Leistungs-Verhältnis: 18 % sehr gut & 37 % sehr gut
- Ist die beste Software: 25 % reagieren sehr gut und 47 % sehr gut
- Ist ein Produkt, das Menschen lieben: 20 % sehr gut & 40 % sehr gut
UI/UX-Einblick
- Ist einfach zu bedienen: 25 % sehr gut & 37 % sehr gut
- Ist intuitiv zu bedienen: 21 % sehr gut & 35 % sehr gut
- Ist angenehm in der Anwendung: 32 % sehr gut & 39 % sehr gut
Einblick in Vertrauen/Zuverlässigkeit
- Liefert Analyseergebnisse, denen ich vertraue: 46 % sehr gut & 40 % sehr gut
- Erzeugt Grafiken, die professionell aussehen: 33 % sehr gut und 35 % sehr gut
- Ist zuverlässig: 35 % sehr gut & 47 % sehr gut
- Hat eine gute Dokumentation: 26 % sehr gut & 37 % sehr gut
Verbraucherforschungsanalyse
Die Verbraucherforschungsfunktion von JMP wurde eingesetzt, um detailliertere Erkenntnisse zu gewinnen und Empfehlungen für das Unternehmen zu generieren.
Wahrnehmung von JMP durch weibliche Benutzer : Frauen sind in MINT-Fächern unterrepräsentiert, daher sollte es nicht überraschen, dass Frauen die Minderheit unserer Stichprobe (21 %) im Vergleich zu Männern (75 %) ausmachen. Betrachtet man die Daten genauer, so lassen sich zwei bemerkenswerte Erkenntnisse zum Thema Geschlecht feststellen: Erstens zeigt sich anhand der Stichprobe, dass unsere weibliche Nutzerbasis über die Generationen wächst. Von den drei in der Stichprobe vertretenen Top-Generationen haben Millennials den höchsten Anteil an Frauen (27,8 %). Dies zeigt, dass die Benutzerbasis von JMP den Branchentrend einer zunehmenden Zahl weiblicher Wissenschaftler und Ingenieure widerspiegelt. Zweitens, wenn man sich den NPS ansieht C und NPS S nach Geschlecht weisen sowohl Männer als auch Frauen nahezu identische Promotoren-, Passiv- und Detraktorenanteile auf, und es konnte kein statistisch signifikanter Unterschied zwischen diesen Gruppen festgestellt werden. Dies deutet darauf hin, dass JMP erfolgreich verhindert hat, dass Männer und Frauen unsere Marke und Software unterschiedlich wahrnehmen – ein Trend, der in Zukunft fortgesetzt werden sollte.
Nuancen in Net Promoter Scores : Insgesamt zeigten die Net Promoter Scores, dass die Mehrheit der Responder Promoter sowohl unseres Unternehmens (55 %) als auch unseres Produkts (59 %) waren. Ein genauerer Blick auf die Daten kann jedoch einige Nuancen bei den Benutzertypen offenbaren, die mehr oder weniger wahrscheinlich Befürworter von JMP sind. Erstens zeigt die Filterung nach Generation, dass frühere Generationen unser Unternehmen und unsere Software eher bewerben als jüngere Generationen. Babyboomer beispielsweise werben mit 13 % höherer Wahrscheinlichkeit für unser Unternehmen und mit etwa 9 % höherer Wahrscheinlichkeit für unsere Software als Millennials. Bedeutet dies, dass die jüngere Generation JMP weniger positiv wahrnimmt?
Es könnte vermutet werden, dass Benutzer früherer Generationen JMP-Benutzer darstellen, die JMP über einen längeren Zeitraum verwendet haben, und dass ihre Vertrautheit mit JMP möglicherweise zu einer positiveren Wahrnehmung führt. Um dies zu untersuchen, wurden die Net Promoter Scores nach den gemeldeten Jahren der JMP-Nutzung gefiltert, was zeigte, dass die Wahrscheinlichkeit, dass Menschen Promoter sind, umso größer ist, je länger sie JMP verwenden. Diejenigen, die berichten, dass sie JMP weniger als ein Jahr verwenden, werben mit der geringsten Wahrscheinlichkeit für unser Unternehmen und unsere Software.
Diese Ergebnisse werfen die Frage auf, ob die Wahrscheinlichkeit, dass Benutzer Promotoren sind, eher von der Generation oder den Jahren der Verwendung bestimmt wird. Zwei Modelle wurden mit NPS angepasst C und NPS S wie der Regressand und die Variablen Generation , Nutzungsjahre , und die Interaktionsvariable Generation x YearsOfUse als Regressoren für jeden. Die Ergebnisse deuteten nur darauf hin Nutzungsjahre war statistisch signifikant, was darauf hindeutet, dass die Zeit, in der jemand JMP-Benutzer ist, der treibende Faktor für seine Neigung ist, Promoter zu sein, und nicht die Generation, der er angehört.
Man mag entgegnen, dass Nutzer uns natürlich eher promoten, wenn sie langjährige Nutzer sind. Ja, damit sollte gerechnet werden. Ich würde jedoch vorschlagen, dass wir uns überlegen, warum diese Unterschiede bestehen: Da JMP so leistungsstark ist, sollte es statistisch signifikante Unterschiede in der Wahrscheinlichkeit geben, dass Benutzer für uns werben, basierend darauf, wie lange sie mit JMP arbeiten? Mit anderen Worten, es sollte nicht Jahre dauern, bis unsere Benutzer den Wert von JMP verstehen. Im Idealfall ist jemand, der JMP seit einem Jahr – oder sogar noch weniger – nutzt, genauso bereit, unser Unternehmen und unsere Software zu fördern, wie jemand, der seit 10 Jahren oder länger bei uns ist. Selbst unter Berücksichtigung der Unterschiede in der Anzahl der Antworten für jede Nutzungsstufe in Jahren würden wir hoffen, keine statistisch signifikanten Unterschiede zu sehen. Erinnern Sie sich an früher, dass, obwohl Frauen die Minderheit dieser Stichprobe darstellten, es im Vergleich zu Männern keinen Unterschied in der Bereitschaft zu geben schien, JMP zu fördern.
Warum ist es also wichtig, Generationenunterschiede zu erwähnen? Verschiedene Generationen haben unterschiedliche Einstellungen und Wahrnehmungen sowohl der Belegschaft als auch der Produkte, die sie konsumieren, was für zukünftige Marketingstrategien wichtig ist. Darüber hinaus stellen Millennials in dieser Stichprobe 41 % derjenigen dar, die JMP seit weniger als einem Jahr verwenden, und 51 % derjenigen, die JMP zwischen einem und zwei Jahren verwenden. Bei Diskussionen darüber, wie neue Benutzer aktiviert werden können, ist es wichtig zu bedenken, dass diese Benutzer einen großen Prozentsatz der Millennials ausmachen.
Möglichkeiten, neue Benutzer zu erreichen : Unter Berücksichtigung der zuvor diskutierten Generationsunterschiede lassen sich in den Daten Chancen identifizieren, neue Nutzer zu erreichen. Millennials besuchen seltener die JMP User Community, greifen auf technischen Support zu oder nutzen JMP-Bildungsressourcen, wenn sie Hilfe bei der Nutzung der JMP-Funktionen zur Lösung eines Problems benötigen. Es wird von entscheidender Bedeutung sein, Wege zu finden, Benutzer auf diese Quellen umzuleiten, da die Mehrheit derjenigen, die angeben, diese Ressourcen zu nutzen, sehr zufrieden mit ihnen ist.
Soziale Medien bieten die Möglichkeit, schneller eine große Anzahl von Nutzern zu erreichen. Von soziale Plattformen, Millennials in dieser Stichprobe nutzten YouTube am häufigsten (31,9 % geben an, diese Plattform jeden Tag zu nutzen) im Vergleich zu den sozialen Plattformen Facebook, Instagram, LinkedIn und Twitter. Dies war interessant, da nur 7 % der Millennials angeben, dass sie YouTube nutzen, um nach Hilfe zur Verwendung von JMP zu suchen, die meisten geben jedoch an, diese Plattform recht häufig zu nutzen. Twitter hatte den höchsten Anteil an Nutzern, die angaben, diese Plattform nie zu nutzen (56,8 %), gefolgt von Instagram (50,8 %).
Weiteres Studium
Um auf den Ergebnissen der Jahresumfrage 2022 aufzubauen, könnten weitere Daten erhoben werden, um Fragen zu beantworten, die sich aus dieser Analyse ergeben. Dazu kann das Sammeln von Informationen darüber gehören, wie unsere Benutzer mit sozialen Medien für Arbeit oder Unterhaltung interagieren und wie Benutzer zu JMP-Ressourcen weitergeleitet werden, wenn sie nach Hilfe suchen. Auch die Untersuchung, warum ein Benutzer eher unsere Software als unser Unternehmen bewirbt, könnte wertvoll sein, um zu verstehen, wie Benutzer unsere Marke wahrnehmen. Um die Umfrage im nächsten Jahr zu verbessern, kann es hilfreich sein, einen anderen Fragepfad für neue Benutzer zu haben, um direkt danach zu fragen, wie Benutzer aktiviert wurden, seit sie JMP verwenden. Dies kann Möglichkeiten für die Benutzeraktivierung aufzeigen, um unsere Verbindungsbemühungen zu verbessern.
Bei Fragen zu dieser Umfrage wenden Sie sich bitte an Taylor Ferguson (Taylor.Ferguson@jmp.com)
