Pourquoi réaliser une enquête annuelle ?
Une enquête annuelle auprès des utilisateurs offre la possibilité de recueillir des commentaires standardisés sur notre marque et nos logiciels auprès de notre base d'utilisateurs mondiale. Ces informations peuvent ensuite être utilisées pour établir des références, mesurer la croissance de l'entreprise et mieux comprendre comment nos utilisateurs interagissent avec nous. La version 2022 est la deuxième édition de l'enquête annuelle et a été mise à jour pour s'aligner sur l'évolution des objectifs commerciaux de l'entreprise.
Méthodologie, taux de réponse et démographie des répondants
Les contacts Salesforce ont été utilisés pour construire l'échantillon de 50 000 utilisateurs qui recevraient une invitation à l'enquête. Pour assurer une représentation mondiale, un échantillon aléatoire stratifié par région de vente (c.-à-d. Amériques, Japon, Chine, Europe, Reste du monde) a été utilisé pour créer ce sous-ensemble. Les invitations à l'enquête ont été envoyées via Qualtrics le 9 novembre 2022 et l'enquête s'est terminée après deux semaines le 23 novembre 2022. Au total, 1 062 réponses ont été reçues, soit un taux de réponse de 2,12 %.
Démographie des répondants : Contrairement à l'enquête de 2021, l'enquête de cette année posait une série de questions démographiques facultatives pour mieux comprendre l'identité des répondants. Les statistiques suivantes représentent les résultats de ceux qui ont choisi de répondre à ces questions :
- Sexe : 75 % des utilisateurs identifiés comme étant des hommes, 21 % identifiés comme des femmes et 0,6 % identifiés comme non binaires/troisième sexe.
- Origine ethnique : 90 % des répondants identifiés comme n'étant pas d'origine hispanique, latino ou espagnole
- Race : la majorité des répondants identifiés comme étant blancs (45 %) ou asiatiques (43 %)
- Générations : les utilisateurs ont été invités à indiquer leur année de naissance à partir de laquelle les étiquettes de génération ont été construites en fonction des plages fournies par le Centre de cinétique générationnelle . La plupart des répondants peuvent être classés dans la catégorie des baby-boomers (27 %), de la génération X (29 %) ou de la génération Y (30 %). Les utilisateurs de la génération silencieuse (2,6 %) et de la génération Z (1,8 %) représentaient la minorité des utilisateurs.
Qui sont nos utilisateurs et comment perçoivent-ils JMP ?
Les répondants à l'enquête utilisent généralement JMP depuis plus longtemps : 24 % des utilisateurs déclarent utiliser JMP depuis 3 à 5 ans, 16 % depuis 6 à 9 ans et 40 % depuis 10 ans ou plus. Les nouveaux utilisateurs représentaient la minorité de l'échantillon avec 5,6 % d'utilisateurs déclarant utiliser JMP depuis moins d'un an et 15 % utilisant JMP entre un et deux ans. JMP (66 %) et JMP pro (32 %) étaient les plates-formes les plus utilisées, suivies de JMP clinic (0,3 %) et JMP Live (0,2 %). En ce qui concerne la fréquence, 35 % déclarent utiliser JMP quelques fois par semaine, 28 % utilisent JMP quelques fois par mois, 22 % utilisent JMP tous les jours, 11 % utilisent JMP tous les quelques mois et 4,4 % utilisent JMP quelques fois par an ou moins.
Scores nets du promoteur : UN Net Promoter Score est une métrique qui mesure la fidélité des clients et leur propension à recommander une entreprise, un produit ou un service à d'autres. L'enquête de cette année comportait deux Net Promoter Scores : un pour évaluer notre entreprise (NPS C ) et un autre pour évaluer notre logiciel (NPS s ). Pour le NSP C , les utilisateurs ont été interrogés : " Est-il probable que vous recommandiez notre entreprise à un ami ou à un collègue ?" pour mesurer leur perception de notre marque. Les résultats ont montré que 55% des répondants peuvent être classés comme promoteurs de notre entreprise et 32% comme passifs. Pour le NSP s , les utilisateurs devaient répondre à la question suivante : "Est-il probable que vous recommandiez le logiciel JMP à un ami ou à un collègue ?" Les résultats ont montré que 59% des répondants peuvent être classés comme promoteurs de notre logiciel et 28,4% comme passifs.
Sentiment de l'utilisateur : Pour mieux évaluer l'opinion des utilisateurs sur JMP, une série d'énoncés a été fourni, et les utilisateurs ont été invités à indiquer dans quelle mesure chaque énoncé décrivait JMP à partir de pas bien du tout pour extrêmement bien . Les résultats peuvent être regroupés en trois domaines : aperçu de la concurrence, aperçu de l'interface utilisateur/UX et aperçu de la confiance/fiabilité.
Aperçu concurrentiel
- Est le leader du marché : 20 % extrêmement bien et 35 % très bien
- Possède des fonctionnalités plus avancées que les concurrents : 22 % extrêmement bien et 37 % très bien
- Est un produit premium : 31 % extrêmement bien et 43 % très bien
- Est un bon rapport qualité/prix : 18 % extrêmement bien et 37 % très bien
- Est le meilleur logiciel : 25 % répondent extrêmement bien et 47 % très bien
- Est un produit que les gens adorent : 20 % extrêmement bien et 40 % très bien
Aperçu de l'interface utilisateur/UX
- Est facile à utiliser : 25 % extrêmement bien et 37 % très bien
- Est intuitif à utiliser : 21 % extrêmement bien et 35 % très bien
- Est agréable à utiliser : 32 % extrêmement bien et 39 % très bien
Aperçu de la confiance/fiabilité
- Produit des résultats d'analyse auxquels je fais confiance : 46 % extrêmement bien et 40 % très bien
- Produit des graphismes d'aspect professionnel : 33 % extrêmement bien et 35 % très bien
- Est fiable : 35 % extrêmement bien et 47 % très bien
- A une bonne documentation : 26 % extrêmement bien et 37 % très bien
Analyse de la recherche sur les consommateurs
La fonction d'étude de consommation de JMP a été utilisée pour découvrir des informations plus détaillées et générer des recommandations pour l'entreprise.
Perception de JMP par les utilisatrices : Les femmes sont sous-représentées dans les domaines STEM, il n'est donc pas surprenant que les femmes représentent la minorité de notre échantillon (21 %) par rapport aux hommes (75 %). En examinant de plus près les données, deux résultats notables liés au sexe peuvent être identifiés : Premièrement, sur la base de l'échantillon, il semble que notre base d'utilisateurs féminins augmente au fil des générations. Parmi les trois premières générations représentées dans l'échantillon, la génération Y possède la plus forte proportion de femmes (27,8 %). Cela montre que la base d'utilisateurs de JMP reflète la tendance du secteur à une population croissante de femmes scientifiques et ingénieures. Deuxièmement, lorsque l'on regarde le NPS C et NPS S selon le sexe, les hommes et les femmes affichent des proportions presque identiques de promoteurs, de passifs et de détracteurs et aucune différence statistiquement significative n'a pu être trouvée entre ces groupes. Cela suggère que JMP a réussi à éviter toute disparité dans la manière dont les hommes et les femmes perçoivent notre marque et nos logiciels, une tendance qui devrait se poursuivre à l'avenir.
Nuances dans les Net Promoter Scores : Dans l'ensemble, les scores nets des promoteurs ont montré que la majorité des répondants représentaient les promoteurs de notre entreprise (55 %) et de notre produit (59 %). Mais un examen plus approfondi des données peut révéler certaines nuances dans les types d'utilisateurs qui sont plus ou moins susceptibles d'être des promoteurs de JMP. Premièrement, le filtrage par génération révèle que les générations précédentes sont plus susceptibles de promouvoir notre entreprise et nos logiciels que les générations plus récentes. Les baby-boomers, par exemple, sont 13 % plus susceptibles de promouvoir notre entreprise et environ 9 % plus susceptibles de promouvoir notre logiciel que les millennials. Cela suggère-t-il que la jeune génération perçoit JMP moins favorablement ?
Il pourrait être suggéré que les utilisateurs appartenant aux générations précédentes peuvent représenter des utilisateurs de JMP qui utilisent JMP depuis plus longtemps et que leur familiarité avec JMP peut entraîner une perception plus favorable. Pour explorer cela, les scores nets des promoteurs ont été filtrés par les années d'utilisation de JMP rapportées, ce qui a montré que plus les gens ont passé de temps à utiliser JMP, plus ils sont susceptibles d'être des promoteurs. Ceux qui déclarent utiliser JMP depuis moins d'un an sont les moins susceptibles de promouvoir notre entreprise et nos logiciels.
Ces résultats soulèvent la question de savoir si la probabilité des utilisateurs d'être des promoteurs est davantage déterminée par la génération ou les années d'utilisation. Deux modèles ont été équipés de NPS C et NPS S comme le régressif et les variables Génération , Années d'utilisation , et la variable d'interaction Génération x années d'utilisation comme régresseurs pour chacun. Les résultats ont indiqué que seuls Années d'utilisation était statistiquement significatif, ce qui suggère que la durée d'utilisation de JMP est le moteur de sa propension à être des promoteurs plutôt que la génération à laquelle il appartient.
On peut contrer que les utilisateurs sont bien sûr plus susceptibles de nous promouvoir s'ils sont des utilisateurs de longue date. Oui, cela devrait être prévu. Cependant, je suggérerais que nous examinions pourquoi ces disparités existent : JMP étant l'outil puissant qu'il est, devrait-il y avoir des disparités statistiquement significatives dans la probabilité des utilisateurs de nous promouvoir en fonction de la durée de leur collaboration avec JMP ? En d'autres termes, il ne devrait pas falloir des années à nos utilisateurs pour comprendre la valeur de JMP. Dans l'idéal, quelqu'un qui utilise JMP depuis un an (ou même moins) est, nous l'espérons, tout aussi désireux de promouvoir notre entreprise et nos logiciels que quelqu'un qui est avec nous depuis 10 ans ou plus. Même en tenant compte des différences dans le nombre de réponses pour chaque niveau d'années d'utilisation, nous espérons ne pas voir de différences statistiquement significatives. Rappelons plus haut que même si les femmes représentaient la minorité de cet échantillon, il ne semblait y avoir aucune disparité dans la volonté de promouvoir le JMP par rapport aux hommes.
Alors, pourquoi est-il important de mentionner les différences générationnelles ? Différentes générations ont des attitudes et des perceptions différentes de la main-d'œuvre et des produits qu'elles consomment, ce qu'il sera important de garder à l'esprit pour les futures stratégies de marketing. De plus, dans cet échantillon, les Millennials représentent 41 % de ceux qui utilisent JMP depuis moins d'un an et 51 % de ceux qui utilisent JMP entre un et deux ans. Dans les discussions sur la façon d'activer de nouveaux utilisateurs, il est important de garder à l'esprit que ces utilisateurs représentent un grand pourcentage de la génération Y.
Opportunités d'atteindre de nouveaux utilisateurs : En gardant à l'esprit les différences générationnelles évoquées précédemment, les opportunités d'atteindre de nouveaux utilisateurs peuvent être identifiées dans les données. Les milléniaux sont moins enclins à accéder à la communauté d'utilisateurs JMP, à accéder à l'assistance technique ou à utiliser les ressources de formation JMP lorsqu'ils ont besoin d'aide pour utiliser les fonctionnalités de JMP afin de résoudre un problème. Il sera crucial de trouver des moyens de rediriger les utilisateurs vers ces sources, car la majorité de ceux qui déclarent utiliser ces ressources en sont très satisfaits.
Les médias sociaux offrent une opportunité d'atteindre plus rapidement un grand nombre d'utilisateurs. De plates-formes sociales, les milléniaux de cet échantillon ont utilisé YouTube le plus fréquemment (31,9 % déclarent utiliser cette plate-forme tous les jours) par rapport aux plates-formes sociales Facebook, Instagram, LinkedIn et Twitter. C'était intéressant car seulement 7 % des Millennials déclarent utiliser YouTube pour rechercher de l'aide sur l'utilisation de JMP, mais la plupart déclarent utiliser cette plate-forme assez fréquemment. Twitter avait la plus forte proportion d'utilisateurs déclarant ne jamais utiliser cette plateforme (56,8 %), suivi d'Instagram (50,8 %).
Une étude plus approfondie
Pour s'appuyer sur les conclusions des résultats de l'enquête annuelle de 2022, des données supplémentaires pourraient être collectées pour répondre aux questions soulevées par cette analyse. Celles-ci peuvent inclure la collecte d'informations sur la façon dont nos utilisateurs interagissent avec les médias sociaux pour le travail ou le divertissement et la manière dont les utilisateurs sont dirigés vers les ressources JMP lorsqu'ils recherchent de l'aide. De plus, explorer pourquoi un utilisateur est peut-être plus susceptible de promouvoir notre logiciel que notre entreprise pourrait être utile pour comprendre comment les utilisateurs perçoivent notre marque. Pour améliorer l'enquête de l'année prochaine, il peut être utile d'avoir un cheminement de questions différent pour les nouveaux utilisateurs afin de leur demander directement comment les utilisateurs ont été activés depuis qu'ils utilisent JMP. Cela peut révéler des opportunités pour l'habilitation des utilisateurs afin d'améliorer nos efforts de connexion.
Pour toute question concernant cette enquête, veuillez contacter Taylor Ferguson (Taylor.Ferguson@jmp.com)
