¿Por qué realizar una encuesta anual?
Una encuesta anual de usuarios brinda la oportunidad de recopilar comentarios estandarizados sobre nuestra marca y software de nuestra base de usuarios global. Esta información se puede usar para establecer puntos de referencia, medir el crecimiento de la empresa y comprender mejor cómo interactúan nuestros usuarios con nosotros. El lanzamiento de 2022 es la segunda edición de la encuesta anual y se ha actualizado para alinearse con los objetivos comerciales en evolución de la empresa.
Metodología, tasa de respuesta y datos demográficos de los respondedores
Los contactos de Salesforce se utilizaron para construir la muestra de 50 000 usuarios que recibirían una invitación a la encuesta. Para asegurar la representación mundial, un muestra aleatoria estratificada por región de ventas (es decir, América, Japón, China, Europa, Resto del mundo) se utilizó para crear este subconjunto. Las invitaciones a la encuesta se enviaron a través de Qualtrics el 9 de noviembre de 2022 y la encuesta se cerró después de dos semanas, el 23 de noviembre de 2022. En total, se recibieron 1.062 respuestas, lo que da como resultado una tasa de respuesta del 2,12 %.
Datos demográficos del respondedor : A diferencia de la encuesta de 2021, la encuesta de este año hizo una serie de preguntas demográficas opcionales para comprender mejor las identidades de los encuestados. Las siguientes estadísticas representan los resultados de quienes eligieron responder estas preguntas:
- Género: el 75 % de los usuarios se identificó como hombre, el 21 % se identificó como mujer y el 0,6 % se identificó como no binario/tercer género.
- Etnicidad: 90% de los encuestados identificados como no hispanos, latinos o de origen español
- Raza: la mayoría de los que respondieron se identificaron como blancos (45 %) o asiáticos (43 %).
- Generaciones: se pidió a los usuarios su año de nacimiento a partir del cual se construyeron las etiquetas de generación en función de los rangos proporcionados por el Centro de Cinética Generacional . La mayoría de los que respondieron pueden clasificarse como Baby boomers (27 %), Generación X (29 %) o Millennials (30 %). Los usuarios de la generación Silent (2,6%) y Gen Z (1,8%) representaron la minoría de usuarios.
¿Quiénes son nuestros usuarios y cómo perciben a JMP?
Los que respondieron la encuesta generalmente han estado usando JMP durante un período de tiempo más largo: el 24 % de los usuarios informa haber usado JMP durante 3 a 5 años, el 16 % durante 6 a 9 años y el 40 % durante 10 años o más. Los usuarios más nuevos representaron la minoría de la muestra, con un 5,6 % de usuarios que reportaron usar JMP por menos de un año y un 15 % que usaron JMP entre uno y dos años. JMP (66 %) y JMP pro (32 %) fueron las plataformas más utilizadas, seguidas de JMP clínico (0,3 %) y JMP Live (0,2 %). Con respecto a la frecuencia, el 35 % informa usar JMP algunas veces a la semana, el 28 % usa JMP algunas veces al mes, el 22 % usa JMP todos los días, el 11 % usa JMP cada pocos meses y el 4,4 % usa JMP algunas veces al año o menos.
Puntuaciones netas del promotor : A Puntuación neta del promotor es una métrica que mide la lealtad de los clientes y su propensión a recomendar una empresa, producto o servicio a otros. La encuesta de este año incluyó dos Net Promoter Scores: uno para evaluar nuestra empresa (NPS C ) y otro para evaluar nuestro software (NPS s ). para el SNP C A los usuarios se les preguntó "¿Qué tan probable es que recomiendes nuestra empresa a un amigo o colega?" medir su percepción de nuestra marca. Los resultados mostraron que el 55% de los encuestados pueden clasificarse como promotores de nuestra empresa y el 32% como pasivos. para el SNP s , se preguntó a los usuarios "¿Qué tan probable es que recomiende el software JMP a un amigo o colega?" Los resultados mostraron que el 59% de los encuestados pueden clasificarse como promotores de nuestro software y el 28,4% como pasivos.
Sentimiento del usuario : Para evaluar aún más las opiniones de los usuarios sobre JMP, se proporcionó una serie de afirmaciones y se solicitó a los usuarios que indicaran qué tan bien describía cada afirmación a JMP. nada bien a extremadamente bien . Los resultados se pueden agrupar en tres dominios: información competitiva, información de UI/UX e información de confianza/fiabilidad.
Perspectiva competitiva
- Es el líder del mercado: 20% extremadamente bien y 35% muy bien
- Tiene funciones más avanzadas que la competencia: 22 % muy bien y 37 % muy bien
- Es un producto premium: 31% extremadamente bien y 43% muy bien
- Tiene una buena relación calidad-precio: 18 % muy bien y 37 % muy bien
- Es el mejor software: 25% responde extremadamente bien y 47% muy bien
- Es un producto que a la gente le encanta: 20 % muy bien y 40 % muy bien
Información de UI/UX
- Es fácil de usar: 25% extremadamente bien y 37% muy bien
- Es intuitivo de usar: 21% extremadamente bien y 35% muy bien
- Es agradable de usar: 32% extremadamente bien y 39% muy bien
Perspectiva de confianza/confiabilidad
- Produce resultados de análisis en los que confío: 46 % extremadamente bien y 40 % muy bien
- Produce gráficos que se ven profesionales: 33 % extremadamente bien y 35 % muy bien
- Es confiable: 35% extremadamente bien y 47% muy bien
- Tiene buena documentación: 26% extremadamente bien y 37% muy bien
Análisis de Investigación del Consumidor
La función de investigación del consumidor de JMP se empleó para descubrir información más detallada y generar recomendaciones para la empresa.
Percepción de JMP por usuarias : Las mujeres están subrepresentadas en los campos STEM, por lo que no debería sorprender que las mujeres representaran la minoría de nuestra muestra (21 %) en comparación con los hombres (75 %). Al observar más de cerca los datos, se pueden identificar dos hallazgos notables relacionados con el género: primero, según la muestra, parece que nuestra base de usuarios femeninos está creciendo a lo largo de las generaciones. De las tres generaciones principales representadas en la muestra, los Millennials poseen la mayor proporción de mujeres (27,8%). Esto muestra que la base de usuarios de JMP refleja la tendencia de la industria de una población creciente de científicas e ingenieras. En segundo lugar, al mirar el NPS C y NSP S por género, tanto hombres como mujeres muestran proporciones casi idénticas de promotores, pasivos y detractores y no se encontraron diferencias estadísticamente significativas entre estos grupos. Esto sugiere que JMP ha sido eficaz para evitar disparidades en la forma en que hombres y mujeres experimentan nuestra marca y software, una tendencia que debe continuar en el futuro.
Matices en las puntuaciones netas de promotores : En general, las puntuaciones netas de los promotores mostraron que la mayoría de los encuestados representaban a los promotores tanto de nuestra empresa (55 %) como del producto (59 %). Pero mirar más de cerca los datos puede revelar algunos matices en los tipos de usuarios que tienen más o menos probabilidades de ser promotores de JMP. En primer lugar, filtrar por generación revela que es más probable que las generaciones anteriores promocionen nuestra empresa y nuestro software que las generaciones más recientes. Los baby boomers, por ejemplo, tienen un 13 % más de probabilidades de promocionar nuestra empresa y un 9 % más de probabilidades de promocionar nuestro software que los millennials. ¿Sugiere esto que la generación más joven percibe JMP menos favorablemente?
Se podría sugerir que los usuarios pertenecientes a generaciones anteriores pueden representar a usuarios de JMP que han estado usando JMP durante un período de tiempo más largo y su familiaridad con JMP puede generar una percepción más favorable. Para explorar esto, las puntuaciones netas de los promotores se filtraron por los años informados de uso de JMP, lo que mostró que cuanto más tiempo han pasado las personas usando JMP, es más probable que sean promotores. Aquellos que informan que utilizan JMP durante menos de un año tienen menos probabilidades de promocionar nuestra empresa y nuestro software.
Estos hallazgos provocan la pregunta de si la probabilidad de que los usuarios sean promotores está más impulsada por la generación o los años de uso. Dos modelos se ajustaron con NPS C y NSP S como el regresando y las variables Generación , años de uso , y la variable de interacción Generación x años de uso como regresores para cada uno. Los resultados indicaron que sólo años de uso fue estadísticamente significativo, lo que sugiere que el tiempo que alguien ha sido usuario de JMP es el factor determinante de su propensión a ser promotores en lugar de la generación a la que pertenece.
Uno puede responder que, por supuesto, es más probable que los usuarios nos promocionen si son usuarios desde hace mucho tiempo. Sí, esto debería esperarse. Sin embargo, sugeriría que consideremos por qué existen estas disparidades: JMP es la poderosa herramienta que es, ¿debería haber disparidades estadísticamente significativas en la probabilidad de que los usuarios nos promocionen en función de cuánto tiempo han trabajado con JMP? En otras palabras, nuestros usuarios no deberían tardar años en comprender el valor de JMP. Idealmente, alguien que ha estado usando JMP durante un año, o incluso menos, esperamos que esté tan dispuesto a promocionar nuestra empresa y software como alguien que ha estado con nosotros durante 10 años o más. Incluso teniendo en cuenta las diferencias en el número de respuestas para cada nivel de años de uso, esperaríamos no ver diferencias estadísticamente significativas. Recuerde anteriormente que, aunque las mujeres representaban la minoría de esta muestra, no parecía haber disparidad en la voluntad de promover JMP en comparación con los hombres.
Entonces, ¿por qué es importante mencionar las diferencias generacionales? Las diferentes generaciones tienen diferentes actitudes y percepciones tanto de la fuerza laboral como de los productos que consumen, lo que será importante tener en cuenta para futuras estrategias de marketing. Además, en esta muestra, los millennials representan el 41 % de los que usan JMP durante menos de un año y el 51 % de los que usan JMP entre uno y dos años. En las discusiones sobre cómo habilitar nuevos usuarios, es importante tener en cuenta que estos usuarios comprenden un gran porcentaje de Millennials.
Oportunidades para llegar a nuevos usuarios : Teniendo en cuenta las diferencias generacionales discutidas anteriormente, las oportunidades para llegar a nuevos usuarios se pueden identificar en los datos. Es menos probable que los millennials vayan a la comunidad de usuarios de JMP, accedan al soporte técnico o usen los recursos educativos de JMP cuando necesitan ayuda para usar las capacidades de JMP para resolver un problema. Encontrar formas de redirigir a los usuarios a estas fuentes será crucial, ya que la mayoría de los que informan que usan estos recursos están muy satisfechos con ellos.
Las redes sociales presentan una oportunidad para llegar más rápidamente a un gran número de usuarios. De plataformas sociales, los Millennials en esta muestra usaron YouTube con mayor frecuencia (31.9% reportaron usar esta plataforma todos los días) en comparación con las plataformas sociales Facebook, Instagram, LinkedIn y Twitter. Esto fue interesante ya que solo el 7 % de los Millennials informan que usan YouTube para buscar ayuda sobre cómo usar JMP, pero la mayoría informa que usa esta plataforma con bastante frecuencia. Twitter tuvo la mayor proporción de usuarios que dijeron que nunca usan esta plataforma (56,8 %), seguido de Instagram (50,8 %).
Estudio adicional
Para aprovechar los hallazgos de los resultados de la encuesta anual de 2022, se podrían recopilar más datos para abordar las preguntas que surgieron de este análisis. Estos pueden incluir la recopilación de información sobre cómo nuestros usuarios interactúan con las redes sociales para el trabajo o el entretenimiento y cómo se dirige a los usuarios a los recursos de JMP cuando buscan ayuda. Además, explorar por qué es más probable que un usuario promocione nuestro software que nuestra empresa podría ser valioso para comprender cómo los usuarios perciben nuestra marca. Para mejorar la encuesta del próximo año, tener una ruta de preguntas diferente para los nuevos usuarios puede ser valioso para preguntar directamente cómo se ha habilitado a los usuarios desde que comenzaron a usar JMP. Esto puede revelar oportunidades para que la Habilitación de usuarios mejore nuestros esfuerzos de conexión.
Si tiene preguntas sobre esta encuesta, comuníquese con Taylor Ferguson (Taylor.Ferguson@jmp.com)
